一种电视节目受众精确定位方法及平台技术

本发明专利技术涉及一种电视节目受众精确定位方法及平台，该方法包括：获取家庭成员数据及终端观看行为数据；通过电视终端的设备标识，对所述家庭成员数据，及，终端观看行为数据进行关联，得到每个设备标识所对应的家庭成员的终端观看行为数据；将所述设备标识与活跃终端数据池中预存的活跃电视终端的设备标识相匹配，筛选出常看电视的家庭成员的终端观看行为数据；根据常看电视的家庭成员的终端观看行为数据、节目单上的节目播放信息及预先建立的家庭成员观看偏好模型，确定出活跃用户的节目观看数据。本发明专利技术提供的技术方案，给电视节目内容方提供了及时准确的人群覆盖数据，可以进行最优的资源投入，产出最大的推送效果，最大化的节省了投放的成本。

【技术实现步骤摘要】
一种电视节目受众精确定位方法及平台
本专利技术涉及智能电视
，具体涉及一种电视节目受众精确定位方法及平台。
技术介绍
为了评估受众对电视节目的接受程度，现有技术中会在电视节目播放后，统计电视节目的收视率。但收视率是一种事后统计，具有滞后性，同时收视率是一种粗统计，电视节目制作人通过收视率仅仅能了解某个时段有多少比例的人在观看自己制作的电视节目，无法精准了解电视节目的偏好人群，进行节目内容的精准投放。当前电视节目在内容策划时普遍自定义目标人群，然后进行普遍不加筛选的投放及推送，靠用户被动的接收，而内容方真正想触达的目标用户群对于这些内容是否可以接收到存在概率的问题，无法实现节目内容受众的精准定位。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种电视节目受众精确定位方法及平台，以解决目前电视节目内容编排及投放时无法对目标人群进行精准定位，只能自定义期望目标人群属性，对节目精准受众的获取具有时间上的滞后性的问题。为实现以上目的，本专利技术采用如下技术方案：一种电视节目本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电视节目受众精确定位方法，其特征在于，包括：/n获取家庭成员数据，及，终端观看行为数据；/n通过电视终端的设备标识，对所述家庭成员数据，及，终端观看行为数据进行关联，得到每个设备标识所对应的家庭成员的终端观看行为数据；/n将所述设备标识与活跃终端数据池中预存的活跃电视终端的设备标识相匹配，筛选出常看电视的家庭成员的终端观看行为数据；/n根据常看电视的家庭成员的终端观看行为数据、节目单上的节目播放信息及预先建立的家庭成员观看偏好模型，确定出活跃用户的节目观看数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种电视节目受众精确定位方法，其特征在于，包括：
获取家庭成员数据，及，终端观看行为数据；
通过电视终端的设备标识，对所述家庭成员数据，及，终端观看行为数据进行关联，得到每个设备标识所对应的家庭成员的终端观看行为数据；
将所述设备标识与活跃终端数据池中预存的活跃电视终端的设备标识相匹配，筛选出常看电视的家庭成员的终端观看行为数据；
根据常看电视的家庭成员的终端观看行为数据、节目单上的节目播放信息及预先建立的家庭成员观看偏好模型，确定出活跃用户的节目观看数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
按节目类型对所述活跃用户的节目观看数据进行分组，统计各类型节目重点关注用户人群身份分布，得到节目类型与偏好人群的对应关系；
按节目对所述活跃用户的节目观看数据进行分组，统计各节目重点关注用户人群身份分布，得到节目与偏好人群的对应关系。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取家庭成员数据，及，终端观看行为数据，包括：
读取数据库预存的电视终端的设备标识与家庭成员数据的对应关系表，及，
实时接收电视终端上传的设备标识及终端观看行为数据；
所述终端观看行为数据包括：观看频道，及，观看时间。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，数据库预存的电视终端的设备标识与家庭成员数据的对应关系表，通过以下步骤建立：
通过电视终端，获取家庭成员日常的语音信息；
建立所述电视终端的设备标识与语音信息的对应关系；
从所述语音信息中解析出家庭成员数据，并存储在数据库中；
所述家庭成员数据至少包括：性别、年龄段、家庭身份及经常看的内容。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包...

【专利技术属性】
技术研发人员：马国伟，
申请(专利权)人：广州欢网科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东;44