一种基于改进多元宇宙算法的并网型风/光/储微电网优化配置方法技术

本发明专利技术公开了一种并网型风/光/储微电网优化配置方法，特别涉及一种基于改进多元宇宙算法的并网型风/光/储微电网优化配置方法。它包括以下步骤：建立了以微电网度电成本、可再生能源利用率和失负荷率为多目标的优化配置模型，提出了一种并网型风/光/储微电网的优化运行策略，引入莱维飞行策略和差分进化对多元宇宙算法进行改进，采用改进的莱维飞行差分多元宇宙算法求解模型中各分布式电源的容量配置。本发明专利技术能更有效的体现微电网运行状况，对微电网分布式电源容量的优化配置提供了一定的参考。

【技术实现步骤摘要】
一种基于改进多元宇宙算法的并网型风/光/储微电网优化配置方法
本专利技术涉及一种风/光/储并网型微电网优化配置方法，特别涉及一种基于改进多元宇宙算法的并网型风/光/储微电网优化配置方法。
技术介绍
可再生能源发电技术和微电网技术的发展，有效的缓解了能源供应紧张问题和环境污染问题。由于风、光资源的随机性和不可控性，在并网型风/光/储微电网中合理配置风、光分布式电源和储能的容量，不仅可以降低微电网的初始投资和运行维护等成本，还可以改善微电网供电的可靠性与运行的安全性，同时提高微电网中可再生能源的利用率。目前，含分布式电源的微电网优化配置研究已成为国内外研究的热点，并取得一定的进展。主要以分布式电源出力、储能装置运行及系统可靠性等为约束，考虑系统的经济性、环保性等作为优化目标，进而应用智能优化算法求解储分布式电源的最优配置方案。然而，系统的模型建立大同小异，未能体现创新点与特色，相关文献亮点主要在先进算法的应用，配置结果的优化性未能在合适的微电网运行环境中体现。
技术实现思路
为了解决并网型风/光/储微电网优化配置本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.建立了以微电网度电成本、可再生能源利用率和失负荷率为多目标的优化配置模型。/n

【技术特征摘要】
1.建立了以微电网度电成本、可再生能源利用率和失负荷率为多目标的优化配置模型。


2.提出一种并网型风/光/储微电网的优化运行策略。


3.引入莱维飞行策略和差分进化对多元宇宙算法进行改进；
所述采用的改进多元宇宙算法步骤为：
步骤一：初始化参数，定义求解维度D、宇宙个数N、虫洞存在概率WEP、旅行距离率TDR、最大迭代步数L、边界上限ub和边界下限lb；
步骤二：计算宇宙初始位置以及边界值；
步骤三：计算各宇宙的膨胀率，根据优化原则确定当前最优宇宙；
步骤四：判断当前...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐文东，陈才学，郑拓，章达，
申请(专利权)人：湘潭大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43