【技术实现步骤摘要】
传染病传播规律的预测方法、装置、设备及存储介质
本专利技术属于计算机
，尤其涉及一种传染病传播规律的预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着科技迅速发展，不同地区的经济文化交流日益密切，且人员流动频繁，传染病已经称为威胁全球安全的不稳定因素之一。传染病通常具有一定传播规律，把握其传播规律有利于对感染情况进行控制，及时遏制感染人群的增加，降低传染病的管控成本。为提高传染病传播规律预测的准确度，已有生物学、医学、计算机科学等领域的研究人员，分别通过各自领域的知识对传染病传播规律进行预测。在计算机科学领域，通过机器学习算法对传染病传播规律进行预测的方式，尚存在预测准确性不佳的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例在于提供一种传染病传播规律的预测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决由于现有技术无法提供一种有效的传染病传播规律预测方法，导致传染病传播规律预测准确性不佳的问题。一方面，本专利技术实施例提供了一种传染病传播规律的预测方法，所述方法包括下述步骤：获取传染病在预...
【技术保护点】
1.一种传染病传播规律的预测方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：/n获取传染病在预设的过去时段内的病情数据，所述病情数据包括感染数据和管控力度数据；/n根据所述过去时段内的病情数据和预先训练好的传播预测模型，生成所述传染病在预设的将来时段内的传播规律。/n
【技术特征摘要】
1.一种传染病传播规律的预测方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：
获取传染病在预设的过去时段内的病情数据，所述病情数据包括感染数据和管控力度数据；
根据所述过去时段内的病情数据和预先训练好的传播预测模型，生成所述传染病在预设的将来时段内的传播规律。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述感染数据包括单位时间的感染增加人数，所述管控力度数据包括以下的一项或多项：公共场所消毒程度、人员隔离强度、媒体宣传力度。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述过去时段内的病情数据和预先训练好的传播预测模型，生成所述传染病在预设的将来时段内的传播规律，包括：
将所述过去时段内单位时间的感染增加人数、以及所述过去时段内的公共场所消毒程度、人员隔离强度和/或媒体宣传力度输入所述传播预测模型，得到所述将来时段内单位时间的感染增加人数，所述将来时段包括所述过去时段后的一个或多个单位时间。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取传染病在预设的过去时段内的传播数据之前，所述方法还包括：
通过预先采集的训练数据和预设的模型训练算法，对所述传播预测模型进行有监督训练。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述训练数据中包括所述传染病的历史病情数据；所述对所述传播预测模型进行有监督训练，包括：
按照时间顺序，对所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘拥民，罗皓懿，杨钰津，王靖枫，
申请(专利权)人：中南林业科技大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43
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