【技术实现步骤摘要】
电子病例推荐方法和服务器
本申请实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种电子病例推荐方法和服务器。
技术介绍
随着医院信息化的飞速发展，各大医院都已广泛使用电子病例系统，这些电子病例也成为了医院的重要资源，如何使这些电子病例易于搜索，发挥更大的作用，成为一个现实问题。大量的电子病例之间都有着相似之处，比如，患有肺癌的不同患者之间的病例具有相似之处。相似病例之间可以相互借鉴，例如未被诊断的病例可借助已被诊断的相似病例进行辅助诊断。提供辅助诊断的同时也能提高病例的诊断效率及诊断精确度；将相似病例关联起来更容易检索相关资源，也有益于病例教学，大幅度的提高相似病例的二次利用。相关技术中，都是在病例库中进行关键词搜索，对所有检索到的病例由医生逐一进行查看分析，将认为与主病例有关联的病例由医生手动添加到相似病例集合，作为该主病例的关联病例；但是，一方面在病例筛选方便人工干预较多，使得病例的筛选操作复杂；另一方面，从业年限较短、经验较少的医生进行相似病例关联时，可能关联起来的病例相似度并不高，存在偏差，进而影响相似病例的二
【技术保护点】
1.一种电子病例推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n响应于目标对象对参考病例的选择指令，获取所述参考病例的诊断报告信息；/n在与所述参考病例具有相同疾病的病例集合中，根据诊断报告信息之间的相似度筛选所述参考病例的相似病例；/n将所述相似病例推荐给所述目标对象。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种电子病例推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于目标对象对参考病例的选择指令，获取所述参考病例的诊断报告信息；
在与所述参考病例具有相同疾病的病例集合中，根据诊断报告信息之间的相似度筛选所述参考病例的相似病例；
将所述相似病例推荐给所述目标对象。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各病例的诊断报告信息中均包括至少一个关键词，所述在与所述参考病例具有相同疾病的病例集合中，根据诊断报告信息之间的相似度筛选所述参考病例的相似病例，包括：
根据所述参考病例的关键词在所述病例集合中进行检索，得到包含指定关键词的病例作为候选病例，其中，所述指定关键词为与所述参考病例的任一关键词具有相似语义的关键词；
从由候选病例构成的候选病例集合中，按照关键词与指定关键词之间的相似度筛选出相似病例。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从由候选病例构成的候选病例集合中，按照关键词与指定关键词之间的相似度筛选出相似病例，包括：
按照各候选病例中包含的指定关键词的排序参数、对各候选病例进行排序；所述排序参数包括指定关键词的重要程度和/或指定关键词的数量；
按照排序顺序，过滤掉指定数量的候选病例，由剩余的候选病例作为所述参考病例的相似病例。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述指定数量与指定信息正相关、且与所述参考病例的关键词总量负相关的原则，确定所述指定数量；
其中，所述指定信息包括以下中的至少一种：候选病例的总数、候选病例的总数的调整因子、所有候选病例中包含的指定关键词总量。
5.根据权利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，所述根据诊断报告信息之间的相似度筛选所述参考病例的相似病例之后，所述方法还包括：
获取所述参考病例的各关键词的权值因子；以及，
对各相似病例，获取指定关键词的权值因子：
根据所述相似度与关键词的权值因子负相关、且与指定关键词的权值因子正相关的原则，确定各相似病例和所述参考病例的关联度；
按照病例之间的关联度，对相似病例进行排序；
所述将所述相似病例推荐给所述目标对象，包括：
按照关联度的排序顺序将所述相似病例推荐给所述目标对象。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述相似度还与以下信息中的至少一种具有正相关关系：相似病例的数量，相似病例的数量的调整因子。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在与所述参考病例具有相同疾病的病例集合中，根据诊断报告信息之间的相似度筛选所述参考病例的相似病例之后，所述方法还包括：
分别获取所述参考病历和所述相似病历的诊断信息的有效度；所述有效度表示诊断报信息中的关键词与非关键词之间的字数差距；
根据所述相似病历的有效度，以及所述相似病历与所述参考病历的关联度，对各相似病历进行排序；
所述将所述相似病例推荐给所述目标对象，包括：
基于确定的排序将所述相似病历推荐给所述目标对象。
8.一种服务器，其特征在于，包括：
输入输出单元，被配置为与通信终端进行信息交互；
技术研发人员：崔盈，李和意，
申请(专利权)人：青岛海信医疗设备股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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