一种用于提高近红外无创血糖检测精度的方法技术

本发明专利技术公开了一种用于提高近红外无创血糖检测精度的方法，该方法首先建立检测部位的近红外反射强度、温度、对探头的压力、个体化差异以及使用者活动状态相对于真实血糖值之间的通用数理模型；然后通过长时间获取使用者不同状态的与血糖变化密切相关的活动信息、检测部位的温度和其对探头的压力信息，以及使用者此时的真实血糖信息，建立针对该用户个人的专用数据样本集；结合样本集，利用机器学习算法训练得到针对该用户在不同状态无创检测值的变化规律，建立血糖预测模型，从而到达提高近红外血糖检测精度的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种用于提高近红外无创血糖检测精度的方法
本专利技术适用于具有温度与压力检测功能的近红外无创血糖检测装置，属于人体无创血糖检测领域，具体涉及一种提高近红外无创血糖检测精度的方法。
技术介绍
目前的无创血糖检测技术中，近红外光电检测技术被认为是最有前途发展的技术之一，近红外光电检测技术是通过检测葡萄糖对近红外光的吸收强度来确定其浓度，一般采用光学探头接触检测部位，对近红外光漫反射或透射信号进行采集。但是由于检测条件差异，近红外人体血糖检测时，检测部位的温度及其对探头的压力常常不一致，并且对于不同个体，其皮肤颜色、厚度、粗糙程度等都会有差异，从而导致检测部位的光学参数及器件光电响应发生变化。这些变化，会使仪器检测的信号叠加了非血糖浓度变化带来的干扰，每次检测的稳定性与精度难以保证。如何降低上述因素的影响，是近红外无创血糖检测技术研究热点，也是技术及仪器实用化的关键。公开文献已有关于抑制近红外无创血糖检测过程中干扰的方法，如申请公布号CN101799412A公布了一种无创测量人体血糖的近红外光谱透射方法及装置，该专利通过透光光强差值来计算人体本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于提高近红外无创血糖检测精度的方法，其特征在于包括以下步骤：/n步骤1、建立针对使用者检测部位的近红外反射强度、温度、对探头的压力、皮肤厚度、肤色、皮肤粗糙程度以及是否用餐、餐后时长、是否运动、运动时长、是否服用治疗血糖药物的多源信息相对于真实血糖数值之间关系的通用数理模型，用于后续的训练与处理；建立多源信息与真实血糖值的线性数理模型如下：/nGlu

【技术特征摘要】
1.一种用于提高近红外无创血糖检测精度的方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤1、建立针对使用者检测部位的近红外反射强度、温度、对探头的压力、皮肤厚度、肤色、皮肤粗糙程度以及是否用餐、餐后时长、是否运动、运动时长、是否服用治疗血糖药物的多源信息相对于真实血糖数值之间关系的通用数理模型，用于后续的训练与处理；建立多源信息与真实血糖值的线性数理模型如下：
Glut＝ax0+bx1+cx2
其中所述的Glut为该使用者不同活动状态t时的血糖值，x0为近红外反射强度，x1为检测部位温度，x2为检测部位对探头的压力，系数a、b、c为针对使用者的系数；
步骤2、采集使用者的活动信息，包括是否用餐，餐后时长，是否运动以及运动后时间，是否服用治疗血糖药物，同时采集检测部位的温度、对探头的压力数值，以及检测部位的近红外漫反射信号，并采集此时使用者的血糖数值；
步骤3、对步骤2所述的活动信息、数据与血糖数值进行5-10天连续采集，采集时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：李津宁，谢安东，赵海艇，高磊，郭文博，
申请(专利权)人：中国科学院上海技术物理研究所，
类型：发明
国别省市：上海;31