针对肺炎的CT影像评分方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种针对肺炎的CT影像评分方法、装置及设备。主要构思是利用计算机图像处理技术对CT影像采用两种模式进行打分，一种是由识别出的病灶与肺叶区域打分，另一种是基于CT数值提取的图像特征，由模型预测得分。本发明专利技术并不单单依赖唯一种打分结果，而是综合两种模式给出的判断，得到相互取长补短、更为精确可靠的评分结果。本发明专利技术可以迅速地对患者肺炎程度进行高效精准的评分，尤其针对新冠肺炎这里新发疾病，本发明专利技术可以有效规避数据偏差、分布不均等缺陷，使得最终评分结果更为合理、可靠，并进而能够协助医生高效地采取对应的分级诊疗手段。

【技术实现步骤摘要】
针对肺炎的CT影像评分方法、装置及设备
本专利技术涉及影像学检查
，尤其涉及一种针对肺炎的CT影像评分方法、装置及设备。
技术介绍
CT影像诊断结果作为临床诊断标准之一，在将患者、疑似患者确诊为临床诊断病例时，由CT提示出的肺炎影像学特征是重要的参考因素，尤其当下，肺部影像学在新冠肺炎诊断、治疗中起到了关键作用。对不同患者按照疾病的轻重程度会进行分级诊疗，因此，需要基于CT影像学对患者进行轻重程度的定量评分。例如2020年2月13日《Radiology》期刊中记载，针对2019年新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者恢复期间胸部CT的实时变化，定义了一种“视觉评分规则”，即根据可视的病灶面积占肺部面积的比例进行评分。在当前诊治新冠肺炎的严峻阶段，影像数据庞大且复杂，即便采用上述定量评分，也多是直接在原始CT影片上依赖医生的个人专业知识和经验进行人眼观察、主观打分，因此，该评分方式凸显出标准结论不一、精确度不高、效率低下、费时费力等弊端，并直接影响到对肺炎患者的分级诊疗的实施。专利技术内容鉴于上述，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种针对肺炎的CT影像评分方法，其特征在于，包括：/n从输入的CT影像中分割出各肺叶区域以及若干病灶区域；/n根据所述肺叶区域以及所述病灶区域，计算所述CT影像的第一得分；/n基于预设的CT数值，从所述CT影像中提取图像特征；/n根据所述图像特征以及预先训练的评分模型，预测所述CT影像的第二得分；/n融合所述第一得分以及所述第二得分，确定所述CT影像的最终得分。/n

【技术特征摘要】
1.一种针对肺炎的CT影像评分方法，其特征在于，包括：
从输入的CT影像中分割出各肺叶区域以及若干病灶区域；
根据所述肺叶区域以及所述病灶区域，计算所述CT影像的第一得分；
基于预设的CT数值，从所述CT影像中提取图像特征；
根据所述图像特征以及预先训练的评分模型，预测所述CT影像的第二得分；
融合所述第一得分以及所述第二得分，确定所述CT影像的最终得分。


2.根据权利要求1所述的CT影像评分方法，其特征在于，所述根据所述肺叶区域以及所述病灶区域，计算所述CT影像的第一得分包括：
建立所述病灶区域与各所述肺叶区域的对应关系；
基于所述对应关系，求取各肺叶中病灶相对肺叶的占比值；
根据所述占比值，得到各肺叶的量化得分；
融合各肺叶的所述量化得分，得到所述CT影像的第一得分。


3.根据权利要求1所述的CT影像评分方法，其特征在于，所述基于预设的CT数值，从所述CT影像中提取图像特征包括：根据预设的肺部病变组织的密度值区间，提取所述CT影像的直方图特征。


4.根据权利要求3所述的CT影像评分方法，其特征在于，所述评分模型包括基于所述直方图特征训练的多层感知器。


5.根据权利要求1所述的CT影像评分方法，其特征在于，所述融合所述第一得分以及所述第二得分，确定所述CT影像的最终得分包括：基于所述第二得分与预设分数阈值的关系，由所述第一得分和/或第二得分确定所述最终得分。


6.根据权利要求5所述的CT影像评分方法，其特征在于，所述基于所述第二得分与预设分数阈值的关系，由所述第一得分和/或第二得分确定所述最终得分包括：
当所述第二得分大于等于预设的分数上限值时，以所述第二得...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏岩，程虎，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34