一种基于AI的碾压堆石坝施工场景数字化重构方法技术

本发明专利技术公开了一种基于AI的碾压堆石坝施工场景数字化重构方法，步骤为：(1)碾压坝面图像采集：采用无人机双目视觉的方式，对碾压坝面进行图像采集；(2)信息过滤筛选：设置最低分辨率指标，对分辨率较低、画面模糊的图像进行过滤筛选；(3)图像拼接：利用AI技术，对采集的图像进行拼接；(4)信息组织：在堆石坝三维几何模型的基础上，附加施工过程的时间维度，并集成多源施工信息；(5)信息导航与三维场景重现：根据施工进度或空间坐标、角度来进行查询，动态重构堆石坝施工期三维模型面貌。本发明专利技术充分利用碾压堆石坝施工现场的图像信息，结合碾压堆石坝施工质量控制需求以及后期管理需求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI的碾压堆石坝施工场景数字化重构方法
本专利技术属于堆石坝施工信息集成及质量控制领域，特别涉及一种基于AI的碾压堆石坝施工场景数字化重构方法。
技术介绍
AI已成为当前科技前沿以及技术和经济发展新动能，在水利工程施工领域也已得到广泛应用，如土石方动态调配、智能仿真、智能碾压、智能灌浆、智能振捣、智能温控等。但水利工程中存在的大量视觉图像数据，目前未被充分利用。随着AI技术在图像识别领域方面逐渐成熟，将AI图像智能识别技术与水利工程施工相结合，具有广泛的应用前景。例如，在堆石坝碾压施工现场，可以获取大量的施工场景图像资料，这些图像资料包含丰富的信息量，如材料岩性、颗粒级配、风化程度等，利用AI图像识别技术，可以快速挖掘和提取这些信息数据，并应用于堆石坝的质量控制及后续管理。
技术实现思路
专利技术目的：为了克服现有技术中存在的问题，本专利技术提供一种基于AI的碾压堆石坝施工场景数字化重构方法，充分利用碾压堆石坝施工现场的图像信息，结合碾压堆石坝施工质量控制需求以及后期管理需求。技术方案：为实现上述目的，本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于AI的碾压堆石坝施工场景数字化重构方法，其特征在于，包括如下步骤：/n(1)碾压坝面图像采集：采用无人机双目视觉的方式，对碾压坝面进行图像采集；/n(2)信息过滤筛选：设置最低分辨率指标，对分辨率较低、画面模糊的图像进行过滤筛选，保证图像信息质量；/n(3)图像拼接：利用AI技术，对采集的图像进行拼接，实现碾压坝面的立体图像全景反馈；/n(4)信息组织：在堆石坝三维几何模型的基础上，附加施工过程的时间维度，并集成施工机械、施工队伍、气象环境、突发和特殊情况的多源施工信息；/n(5)信息导航与三维场景重现：根据施工进度或空间坐标、角度来进行查询，动态重构堆石坝施工期三维模型面貌，实现...

【技术特征摘要】
1.一种基于AI的碾压堆石坝施工场景数字化重构方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)碾压坝面图像采集：采用无人机双目视觉的方式，对碾压坝面进行图像采集；
(2)信息过滤筛选：设置最低分辨率指标，对分辨率较低、画面模糊的图像进行过滤筛选，保证图像信息质量；
(3)图像拼接：利用AI技术，对采集的图像进行拼接，实现碾压坝面的立体图像全景反馈；
(4)信息组织：在堆石坝三维几何模型的基础上，附加施工过程的时间维度，并集成施工机械、施工队伍、气象环境、突发和特殊情况的多源施工信息；
(5)信息导航与三维场景重现：根据施工进度或空间坐标、角度来进行查询，动态重构堆石坝施工期三维模型面貌，实现堆石坝施工过程可视化重现。


2.根据权利要求1所述的一种基于AI的碾压堆石坝施工场景数字化重构方法，其特征在于，所述步骤(1)中碾压坝面图像采集的具体步骤如下：碾压坝面图像采集以无人机双目视觉采集为主，设定无人机飞行路线，对坝面进行图像采集；同时，对特定位置进行单独的图像采集，包括碾压薄弱位置和坝体分区位置，对这些位置采用高清相机双目视觉的方式进行图像采集，作为无人机大范围采集的补充和强化。


3.根据权利要求1所述的一种基于AI的碾压堆石坝施工场景数字化重构方法，其特征在于，所述步骤(2)中信息过滤筛选的具体步骤如下：信息过滤筛选一方面删除低质量图像，另一方面，删除同一区域的重复图像。


4.根据权利要求1所述的一种基于AI的碾压堆石坝施工场景数字化重构方法，其特征在于，所述步骤(3)中图像拼接的具体步骤如下：利用AI技术，将采集的不同部位的图像进行无缝连接，从而还...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙淑华，王建，毛莺池，李庆武，田正宏，侯英伟，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32