目标受众确定方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请涉及一种目标受众确定方法、装置及电子设备。本申请实施例提供的目标受众确定方法，能够基于第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的实际量和调研样本量，创建目标函数，并根据优化目标，创建目标函数的约束条件，此后，基于约束条件，对目标函数进行优化求解，获得第一指标信息集合中，每个第一指标信息对应调研样本的权重值，再根据第一指标信息集合中每个第一指标信息对应调研样本的权重值，获得第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的目标受众数量，以及获得第二指标信息集合中每个第二指标信息对应的目标受众数量。本申请实施例提供的目标受众确定方法、装置及电子设备，能够保证目标受众数量的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
目标受众确定方法、装置及电子设备
本申请涉及数据处理
，具体而言，涉及一种目标受众确定方法、装置及电子设备。
技术介绍
在广告和市场营销等行业中，目标受众是指广告或营销活动所针对的群体，这一群体一般由具有共同的年龄段、性别、教育程度、收入等属性的成员组成。例如，一个广告活动可能针对20～29岁的女性群体，即该广告活动的目标受众为20～29岁的女性群体。目前，普遍通过一种加权算法进行目标受众的确定。假设，地区A的第三指标信息集合包括：指标信息1“地区A*男性*10～19岁”、指标信息2“地区A*男性*20～29岁”、指标信息3“地区A*男性*30～39岁”、指标信息4“地区A*男性*40岁及以上”、指标信息5“地区A*女性*10～19岁”、指标信息6“地区A*女性*20～29岁”、指标信息7“地区A*女性*30～39岁”、指标信息8“地区A*女性*40岁及以上”，地区A的第四指标信息集合包括：指标信息9“地区A*高中及高中以下”、指标信息10“地区A*大专”、指标信息11“地区A*本科及本科以上”，对应的实际量如表1和表2所示，对应的调研样本量如表3所示。表1表2表3通过表1、表2和表3可知，指标信息1“地区A*男性*10～19岁”对应的实际量为30826，对应的调研样本量为1，那么通过加权算法确定“地区A*男性*10～19岁”对应调研样本量的权重值为30826/1＝30826.00，同样，指标信息2“地区A*男性*20～29岁”对应的实际量为44644，对应的调研样本量为5，那么通过加权算法确定“地区A*男性*20～29岁”对应调研样本量的权重值为44644/5＝8928.80，指标信息3至指标信息8对应调研样本量的权重值以此类推，最终，获得第三指标信息集合中，指标信息1至指标信息8对应调研样本量的权重值如表4所示。表4此后，确定第四指标信息集合中，指标信息9“地区A*高中及高中以下”对应调研样本量的权重和为：X1*Y1+X2*Y2+X3*Y3+X4*Y4+X5*Y5+X6*Y6+X7*Y7+X8*Y8其中，X1为“地区A*男性*10～19岁*高中及以下”对应的调研样本量，Y1为“地区A*男性*10～19岁”对应调研样本量的权重值，X2为“地区A*男性*20～29岁*高中及以下”对应的调研样本量，Y2为“地区A*男性*20～29岁”对应调研样本量的权重值，X3为“地区A*男性*30～39岁*高中及以下”对应的调研样本量，Y3为“地区A*男性*30～39岁”对应调研样本量的权重值，X4为“地区A*男性*40岁及以上*高中及以下”对应的调研样本量，Y4为“地区A*男性*40岁及以上”对应调研样本量的权重值，X5为“地区A*女性*10～19岁*高中及以下”对应的调研样本量，Y5为“地区A*女性*10～19岁”对应调研样本量的权重值，X6为“地区A*女性*20～29岁*高中及以下”对应的调研样本量，Y6为“地区A*女性*20～29岁”对应调研样本量的权重值，X7为“地区A*女性*30～39岁*高中及以下”对应的调研样本量，Y7为“地区A*女性*30～39岁”对应调研样本量的权重值，X8为“地区A*女性*40岁及以上*高中及以下”对应的调研样本量，Y8为“地区A*男性*40岁及以上”对应调研样本量的权重值。第四指标信息集合中，指标信息10和指标信息11对应调研样本量的权重和以此类推，最终，获得第四指标信息集合中，指标信息9至指标信息11对应调研样本量的权重和如表5所示。表5显然，通过上述加权算法进行目标受众的确定，虽然使得“地区A*性别*年龄”对应的目标受众数量与“地区A*性别*年龄”的实际量保持一致，但“地区A*学历”对应的目标受众数量与“地区A*学历”的实际量却存在较大差异度，因此，上述加权算法存在兼容性不强的弊端，无法保证目标受众数量的可靠性。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于，提供一种目标受众确定方法、装置及电子设备以解决上述问题。第一方面，本申请实施例提供的目标受众确定方法，包括：基于第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的实际量和调研样本量，创建目标函数；根据优化目标，创建目标函数的约束条件；基于约束条件，对目标函数进行优化求解，获得第一指标信息集合中，每个第一指标信息对应调研样本的权重值；根据第一指标信息集合中每个第一指标信息对应调研样本的权重值，获得第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的目标受众数量，以及获得第二指标信息集合中每个第二指标信息对应的目标受众数量，第二指标信息与第一指标信息具有交叉属性。本申请实施例提供的目标受众确定方法中，由于目标函数是根据约束条件进行优化求解获得的，而约束条件是根据优化目标创建的，因此，在对目标函数进行优化求解，获得第一指标信息集合中，每个第一指标信息对应调研样本的权重值之后，根据第一指标信息集合中每个第一指标信息对应调研样本的权重值，获得第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的目标受众数量便能够与该第一指标信息对应的实际量保持一致，同时，根据第一指标信息集合中每个第一指标信息对应调研样本的权重值，获得第二指标信息集合中每个第二指标信息对应的目标受众数量，也能够与该第二指标信息对应的实际量保持一致，因此，本申请实施例提供的目标受众确定方法具有较强的兼容性，能够保证目标受众数量的可靠性。结合第一方面，本申请实施例还提供了第一方面的第一种可选的实施方式，基于第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的实际量和调研样本量，创建目标函数，包括：基于第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的实际量和调研样本量，创建目标函数：其中，Ri为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的实际量，Ni为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的调研样本量，Wj为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的第j个调研样本的权重值，S为第一指标信息集合。结合第一方面或第一方面的第一种可选的实施方式，本申请实施例还提供了第一方面的第二种可选的实施方式，约束条件包括第一优化目标，根据优化目标，创建目标函数的约束条件，包括：针对第一指标信息集合中的每个第一指标信息，获得第一指标信息对应的所有调研样本的权重值和；获取第一优化目标，第一优化目标包括：权重值和与第一指标信息对应实际量的差值无限接近于0；根据第一优化目标，创建目标函数的约束条件：其中，Wj为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的第j个调研样本的权重值，Ri为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的实际量，Ni为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的调研样本量，S为第一指标信息集合。结合第一方面或第一方面的第一种可选的实施方式，本申请实施例还提供了第一方面的第三种可选的实施方式，约束条件包括第二优化目标，根据优化目标，创建目标函数的约束条件，包括：获取第二优化目标，第二优化目标包括：第一指标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标受众确定方法，其特征在于，包括：/n基于第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的实际量和调研样本量，创建目标函数；/n根据优化目标，创建所述目标函数的约束条件；/n基于所述约束条件，对所述目标函数进行优化求解，获得所述第一指标信息集合中，每个第一指标信息对应调研样本的权重值；/n根据所述第一指标信息集合中每个第一指标信息对应调研样本的权重值，获得所述第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的目标受众数量，以及获得第二指标信息集合中每个第二指标信息对应的目标受众数量，所述第二指标信息包括的属性包含于所述第一指标信息包含的属性。/n

【技术特征摘要】
1.一种目标受众确定方法，其特征在于，包括：
基于第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的实际量和调研样本量，创建目标函数；
根据优化目标，创建所述目标函数的约束条件；
基于所述约束条件，对所述目标函数进行优化求解，获得所述第一指标信息集合中，每个第一指标信息对应调研样本的权重值；
根据所述第一指标信息集合中每个第一指标信息对应调研样本的权重值，获得所述第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的目标受众数量，以及获得第二指标信息集合中每个第二指标信息对应的目标受众数量，所述第二指标信息包括的属性包含于所述第一指标信息包含的属性。


2.根据权利要求1所述的目标受众确定方法，其特征在于，所述基于第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的实际量和调研样本量，创建目标函数，包括：
基于第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的实际量和调研样本量，创建目标函数：



其中，Ri为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的实际量，Ni为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的调研样本量，Wj为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的第j个调研样本的权重值，S为所述第一指标信息集合。


3.根据权利要求1或2所述的目标受众确定方法，其特征在于，所述约束条件包括第一优化目标，所述根据优化目标，创建所述目标函数的约束条件，包括：
针对所述第一指标信息集合中的每个第一指标信息，获得所述第一指标信息对应的所有调研样本的权重值和；
获取所述第一优化目标，所述第一优化目标包括：所述权重值和与所述第一指标信息对应实际量的差值无限接近于0；
根据所述第一优化目标，创建所述目标函数的约束条件：



其中，Wj为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的第j个调研样本的权重值，Ri为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的实际量，Ni为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的调研样本量，S为所述第一指标信息集合。


4.根据权利要求1或2所述的目标受众确定方法，其特征在于，所述约束条件包括第二优化目标，所述根据优化目标，创建所述目标函数的约束条件，包括：
获取所述第二优化目标，所述第二优化目标包括：所述第一指标信息集合中，每个第一指标信息对应调研样本的权重值大于0，且小于或等于所述第一指标信息对应的实际量；
根据所述第二优化目标，创建所述目标函数的约束条件：



其中，Wj为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的第j个调研样本的权重值，Ri为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的实际量，Ni为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的调研样本量，S为所述第一指标信息集合。


5.根据权利要求1或2所述的目标受众确定方法，其特征在于，所述约束条件包括第三优化目标，所述根据优化目标，创建所述目标函数的约束条件，包括：
针对所述第一指标信息集合中的每个第一指标信息，从所述第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出最大权重值和最小权重值；
获取所述第三优化目标，所述第三优化目标包括：所述最大权重值小于或等于所述最小权重值的K倍，其中，K≥1；
根据所述第三优化目标，创建所述目标函数的约束条件：
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【专利技术属性】
技术研发人员：田丹丹，丁若谷，
申请(专利权)人：北京学之途网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11