一种贸易信息风险预警模型的构建方法及应用技术

本发明专利技术公开了一种贸易信息风险预警模型的构建方法及应用，所述构建方法包括以下步骤：S1、构建复杂网络：从历史商品信息表中提取有效实体信息，将各个有效实体信息作为实体节点，将相互关联的两个实体节点连线构成边，所述实体节点和边构成复杂网络结构；S2：量化复杂网络：统计历史商品信息表的抽查数据计算问题率，以问题率作为实体节点与边关系的量化特征量化实体节点和边的风险值；S3：构建风险预警模型：根据历史商品信息表的抽查数据对实体节点和边的风险值赋权重，得到权重函数，然后加权求和实体节点和边的风险值得到风险预警模型。本发明专利技术解决了现有技术导致抽检准确率低、抽检工作量大的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种贸易信息风险预警模型的构建方法及应用
本专利技术涉及复杂贸易商品抽检
，具体涉及一种贸易信息风险预警模型的构建方法及应用。
技术介绍
在贸易的商品运输过程中，运输交通(货车、火车、货船、飞机)随行上报一份信息表，表中如实记录了所运输商品的相关信息，如商品名、商品重量、生产企业、货主单位、物流单位、来源地、目的地等。如果出现运输的商品与上报信息不符(如商品实际重量或数量与上报信息不符、夹带其他未报备物品、运输违规物品等异常时)，需要及时处置这些异常。因此，在到达目的地时检查人员会依据上报信息与实际检查结果及当地的政策等来判断运输的各种商品是否异常。随着各地的贸易运输越来越频繁，受限于时间成本，检查人员无法对所有的商品逐一进行检查，只能进行抽检，虽然经验丰富的检查人员可以凭经验更有效的抽查，但仍然费时费力，且抽检工作经验很难固化，如何提高检查效率(尽可能快地把异常商品、异常企业查出来)并降低人力成本是一个亟待解决的问题。利用机器学习和深度学习方法建模，其准确率受到多种因素影响，例如，当数据在各个维度关联不大、数据正负样本极度不平衡本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种贸易信息风险预警模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、构建复杂网络：从历史商品信息表中提取有效实体信息，将各个有效实体信息作为实体节点，将相互关联的两个实体节点连线构成边，其中，同一张商品信息表中的实体节点间的连线为表内部边，不同商品信息表中的实体节点间的连线为表外部边，所述实体节点和边构成复杂网络结构；/nS2：量化复杂网络：统计历史商品信息表的抽查数据计算问题率，以问题率作为实体节点与边关系的量化特征量化实体节点和边的风险值；/nS3：构建风险预警模型：根据历史商品信息表的抽查数据对实体节点和边的风险值赋权重，得到权重函数，然后加权求和实体节点和边的风险值得到风险预警...

【技术特征摘要】
1.一种贸易信息风险预警模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、构建复杂网络：从历史商品信息表中提取有效实体信息，将各个有效实体信息作为实体节点，将相互关联的两个实体节点连线构成边，其中，同一张商品信息表中的实体节点间的连线为表内部边，不同商品信息表中的实体节点间的连线为表外部边，所述实体节点和边构成复杂网络结构；
S2：量化复杂网络：统计历史商品信息表的抽查数据计算问题率，以问题率作为实体节点与边关系的量化特征量化实体节点和边的风险值；
S3：构建风险预警模型：根据历史商品信息表的抽查数据对实体节点和边的风险值赋权重，得到权重函数，然后加权求和实体节点和边的风险值得到风险预警模型，所述权重为风险项的重要性系数，所述权重函数依据历史商品信息表的抽查数据调整。


2.根据权利要求1所述的一种贸易信息风险预警模型的构建方法，其特征在于，步骤S1中提取有效实体信息的过程为：
从历史数据中选取N张商品信息表，对每张商品信息表Sn(n＝1,2,...,N)都提取K维的有效实体信息，将K维有效实体信息作为复杂网络的实体节点，则在复杂网络中构造了N·K个实体节点。


3.根据权利要求1所述的一种贸易信息风险预警模型的构建方法，其特征在于，步骤S1中表外部边为不同商品信息表中同种类型的实体节点间连线或不同商品信息表中不同类型的实体节点间连线。


4.根据权利要求1所述的一种贸易信息风险预警模型的构建方法，其特征在于，步骤S1中所述实体节点包括商品节点、生产企业节点、运输公司节点、代理公司节点和法定代表人节点。

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：成都数之联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51