一种任务计提系统、方法、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及一种任务计提系统、方法、设备及存储介质。将预设时长内，各待测目标任务分别输入至任务难度模型，得所述各待测目标任务的难度值；将所述各待测目标任务的难度值输入任务计提调整模型，得预设时长内，所述各待测目标任务的计提金额。根据任务难度，进行任务计提，量化不同难度等级快件的任务计提金额解决了实际市场上存在的计提不公平的问题，为物流行业快递员的计提测算提供公平、合理的理论支持，为物流公司做智能决策及精细管理提供可能。

【技术实现步骤摘要】
一种任务计提系统、方法、设备及存储介质
本专利技术涉及物流领域，尤其涉及一种任务计提系统、方法、设备及存储介质。
技术介绍
近年来，随着物流速运业务的蓬勃发展，快件量迅速增长，托寄物的种类越来越多，收派件地区覆盖面越来越广。不同快件有着不同的收派难度，重量、客户密度等都是造成收派件难度的原因。由于人的个体化差异，业务上一直缺乏对收派件难度直观、客观的评判标准，现有的计提制度采用每一票件同样的首重计提，未考虑不同快件的收派难度，因而缺乏对收派员的激励。现有的快递员计提方式缺乏有效的激励方案，存在很多不公平的地方：1、快件的重量、体积、客户密度、楼层、集收、集派等因素都会影响收派件难度，不同难度的快件，快递员付出的时间成本与劳力成本是不一样的；2、派送不同难度程度的快递，每票件的提成却是一样的，这对快递员来讲，显然是不公平的；3、实际业务中存在非常多的集收集派收入高，散收散派收入低的场景，这对收派员来讲是非常不合理的。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种任务计提系统、方法、设备及存储介质。根据本专利技术的一个方面，提供了一种任务计提方法，包括以下步骤：将预设时长内，各待测目标任务分别输入至任务难度模型，得所述各待测目标任务的难度值，其中，所述任务难度模型根据所述各维度信息及所述各维度信息间的所述预设关系建立；将所述各待测目标任务的难度值输入任务计提调整模型，得预设时长内，所述各待测目标任务的计提金额，其中，所述任务计提调整模型用于表征所述待测目标任务的难度值与相应任务计提金额之间的对应关系。所述任务可为收件任务和/或派件任务。进一步的，所述任务难度模型根据所述各维度信息及所述各维度信息间的所述预设关系建立包括：采集影响任务难度的第一影响因素信息以及采集影响任务计提差距的第二影响因素信息；根据所述第一影响因素信息对任务难度的影响度，以及所述第二影响因素信息对任务计提差距的影响度，确认建立任务难度模型所需的各维度信息；基于历史业务数据信息确定所述各维度信息间的预设关系，根据所述各维度信息及所述各维度信息间的所述预设关系建立所述任务难度模型。收件难度模型各维度信息包括重量、是否接驳件、拖寄物类型、收件客户密度、揽收耗时信息中的至少一项。派件难度模型各维度信息包括重量、是否轻抛件、派件客户密度、派件楼层、特殊地址信息中的至少一项。其中，所述第一影响因素信息通过收和/或派员采集；所述第二影响因素信息通过薪酬核算人员采集。进一步的，基于历史业务数据信息确定所述各维度信息间的预设关系，包括：基于历史业务数据信息统计各历史任务的所述各维度信息相应的比重信息；根据所述各维度信息相应的比重信息对所述各维度信息进行难度级别划分，并配置相应的难度级别分值。进一步的，所述任务计提调整模型的建立包括：确定各历史任务的难度值与相应任务计提金额之间的对应关系；基于历史业务数据信息配置各历史任务的计提总金额与所述各历史任务的计提预设总金额之间的预设差值范围；根据所述各历史任务的难度值与相应任务计提金额之间的对应关系、所述各历史任务的计提总金额与所述各历史任务的计提预设总金额之间的预设差值范围建立所述任务计提调整模型。根据本专利技术的另一个方面，提供了一种任务计提系统，包括：任务难度预测单元：配置用于将预设时长内，各待测目标任务分别输入至任务难度模型，得所述各待测目标任务的难度值，任务难度模型单元，包括所述任务难度模型，所述任务难度模型根据所述各维度信息及所述各维度信息间的所述预设关系建立；任务计提金额预测单元：配置用于将所述各待测目标任务的难度值输入任务计提调整模型，得预设时长内，所述各待测目标任务的计提金额；任务计提调整模型单元，包括所述任务计提调整模型，所述任务计提调整模型用于表征所述待测目标任务的难度值与相应任务计提金额之间的对应关系。进一步的，任务难度模型单元还配置用于：采集影响运单任务难度的第一影响因素信息以及采集影响任务计提差距的第二影响因素信息；根据所述第一影响因素信息对任务难度的影响度，以及所述第二影响因素信息对任务计提差距的影响度，确认建立任务难度模型所需的各维度信息；基于历史业务数据信息确定所述各维度信息间的预设关系，根据所述各维度信息及所述各维度信息间的所述预设关系建立所述任务难度模型。进一步的，任务难度模型单元还配置用于：基于历史业务数据信息统计各历史任务的所述各维度信息相应的比重信息；根据所述各维度信息相应的比重信息对所述各维度信息进行难度级别划分，并配置相应的难度级别分值。任务计提调整模型单元还配置用于：确定各历史运单任务的难度值与相应任务计提金额之间的对应关系；基于历史业务数据信息配置各历史任务的计提总金额与所述各历史任务的计提预设总金额之间的预设差值范围；根据所述各历史任务的难度值与相应任务计提金额之间的对应关系、所述各历史任务的计提总金额与所述各历史任务的计提预设总金额之间的预设差值范围建立所述任务计提调整模型。根据本专利技术的另一个方面，提供了一种设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如上任一项所述的方法。根据本专利技术的另一个方面，提供了一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，该程序被处理器执行时实现如上任一项所述的方法。与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：1、本专利技术示例的任务计提方法，根据任务难度，进行任务计提，量化不同难度等级快件的任务计提金额解决了实际市场上存在的计提不公平的问题，为物流行业快递员的计提测算提供公平、合理的理论支持，为物流公司做智能决策及精细管理提供可能。2、本专利技术示例的任务计提系统，量化不同难度等级快件的任务计提金额，为物流行业快递员的计提测算提供公平、合理的理论支持，便于物流行业快递员管理。3、本专利技术示例的登录异常检测设备、通过存储有计算机程序的计算机可读介质,根据任务难度，进行任务计提，量化不同难度等级快件的任务计提金额解决了实际市场上存在的计提不公平的问题，便于基于任务难度进行任务计提调整技术的推广。附图说明图1为本专利技术流程图；图2为本专利技术计算机系统的结构示意图，图中，100计算机系统，101CPU，102ROM，103RAM，104总线，105I/O接口，106输入部分，107输出部分，108存储部分，109通信部分，110驱动器，111可拆卸介质。具体实施方式为了更好的了解本专利技术的技术方案，下面结合具体实施例、说明书附图对本专利技术作进一步说明。实施例一：本实施例提供了一种任务计提方法，包括以下步骤：S1、采本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种任务计提方法，其特征是，包括以下步骤：/n将预设时长内，各待测目标任务分别输入至任务难度模型，得所述各待测目标任务的难度值，其中，所述任务难度模型根据所述各维度信息及所述各维度信息间的所述预设关系建立；/n将所述各待测目标任务的难度值输入任务计提调整模型，得预设时长内，所述各待测目标任务的计提金额，其中，所述任务计提调整模型用于表征所述待测目标任务的难度值与相应任务计提金额之间的对应关系。/n

【技术特征摘要】
1.一种任务计提方法，其特征是，包括以下步骤：
将预设时长内，各待测目标任务分别输入至任务难度模型，得所述各待测目标任务的难度值，其中，所述任务难度模型根据所述各维度信息及所述各维度信息间的所述预设关系建立；
将所述各待测目标任务的难度值输入任务计提调整模型，得预设时长内，所述各待测目标任务的计提金额，其中，所述任务计提调整模型用于表征所述待测目标任务的难度值与相应任务计提金额之间的对应关系。


2.根据权利要求1所述的任务计提方法，其特征是，所述任务难度模型根据所述各维度信息及所述各维度信息间的所述预设关系建立包括：
采集影响任务难度的第一影响因素信息以及采集影响任务计提差距的第二影响因素信息；
根据所述第一影响因素信息对任务难度的影响度，以及所述第二影响因素信息对任务计提差距的影响度，确认建立任务难度模型所需的各维度信息；
基于历史业务数据信息确定所述各维度信息间的预设关系，根据所述各维度信息及所述各维度信息间的所述预设关系建立所述任务难度模型。


3.根据权利要求2所述的任务计提方法，其特征是，基于历史业务数据信息确定所述各维度信息间的预设关系，包括：
基于历史业务数据信息统计各历史任务的所述各维度信息相应的比重信息；
根据所述各维度信息相应的比重信息对所述各维度信息进行难度级别划分，并配置相应的难度级别分值。


4.根据权利要求1所述的任务计提方法，其特征是，所述任务计提调整模型的建立包括：
确定各历史任务的难度值与相应任务计提金额之间的对应关系；
基于历史业务数据信息配置各历史任务的计提总金额与所述各历史任务的计提预设总金额之间的预设差值范围；
根据所述各历史任务的难度值与相应任务的计提金额之间的对应关系、所述各历史任务的计提总金额与所述各历史任务的计提预设总金额之间的预设差值范围建立所述任务计提调整模型。


5.一种任务计提系统，其特征是，包括：
任务难度预测单元：配置用于将预设时长内，各待测目标任务分别输入至任务难度模型，得所述各待测目标任务的难度值，
任务难度模型单元，包括所述任务难度模型，所述任务难度模...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘琼，李昆，戴妍妍，叶嘉韬，路高飞，汤芬斯蒂，王本玉，金晶，
申请(专利权)人：顺丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44