一种描述电力需求响应关系的特征矩阵需求响应函数制造技术

本发明专利技术公开一种描述电力需求响应关系的特征矩阵需求响应函数，步骤包括：S1.获取某地电力价格需求响应历史数据，分析数据包含的特点，并对数据进行聚类；S2.应用自适应最优分割法对聚类数据进行拟合，提高了拟合精度，并对拟合后的函数关系增添随机波动量，符合客观响应情况，最终可得到该地区得特征矩阵需求响应函数；S3.将特征矩阵需求响应函数表示价格需求关系，作为约束加入某地区考虑需求侧响应的日前‑实时双阶段优化模型中，并用超分位法求解。本发明专利技术提供一种实现方法简单，思路具有拓展性，并能精确和客观描述电力负荷价格型需求响应特征的函数。

【技术实现步骤摘要】
一种描述电力需求响应关系的特征矩阵需求响应函数
本专利技术涉及新能源电力系统技术和需求侧响应
，尤其涉及一种描述电力需求响应关系的特征矩阵需求响应函数。
技术介绍
随着能源结构调整的推进，我国风电装机容量不断增长，高比例风电接入带来了负荷低谷时弃风、负荷高峰时功率不足和不平衡功率等一系列问题。目前解决上述问题主要从储能技术、多能互补模式和需求侧响应入手，并都取得了较好的效果。随着“源网荷”协同优化调度的提出，从需求侧入手解决高比例风电接入带来的问题成为研究的热点，其中价格型需求侧响应(price-baseddemandresponse，PDR)作为需求侧响应的重要部分得到广泛应用。价格型需求侧响应在广泛应用中，已有学者在大规模风电并网运行的背景下建立了考虑电价响应和用户满意度的优化调度模型，从而降低系统的运行成本。此外，还有学者构建了基于光热电站和价格型需求响应参与风电消纳的调度模型，有效降低了系统弃风率；将电热综合需求侧响应应用于园区微网综合能源系统，减少了弃风弃光且提高了系统经济性；建立了考虑安全约束的价格型需求响应优化调度建本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种描述电力需求响应关系的特征矩阵需求响应函数，其特征在于，步骤包括：/nS1.获取某地电力价格需求响应历史数据，分析数据包含的特点，并对数据进行聚类；/nS2.应用自适应最优分割法对聚类数据进行拟合，提高了拟合精度，并对拟合后的函数关系增添随机波动量，符合客观响应情况，最终可得到该地区得特征矩阵需求响应函数；/nS3.将特征矩阵需求响应函数表示价格需求关系，作为约束加入某地区考虑需求侧响应的日前-实时双阶段优化模型中，并用超分位法求解。/n

【技术特征摘要】
1.一种描述电力需求响应关系的特征矩阵需求响应函数，其特征在于，步骤包括：
S1.获取某地电力价格需求响应历史数据，分析数据包含的特点，并对数据进行聚类；
S2.应用自适应最优分割法对聚类数据进行拟合，提高了拟合精度，并对拟合后的函数关系增添随机波动量，符合客观响应情况，最终可得到该地区得特征矩阵需求响应函数；
S3.将特征矩阵需求响应函数表示价格需求关系，作为约束加入某地区考虑需求侧响应的日前-实时双阶段优化模型中，并用超分位法求解。


2.根据权利要求1所述的描述电力需求响应关系的特征矩阵需求响应函数，其特征在于：所述步骤S2中基于对某地区需求响应历史数据的聚类，不考虑不同时段的相互影响，只把价格刺激影响归结到自身。应用自适应最优分割法对场景进行拟合，得到了某时刻负荷变化量Δp与价格变化量Δq之间的特征函数ε(Δq)关系。



其中，p为需求响应前原始负荷；q为需求侧响应前原始电价。


3.根据权利要求2所述的描述电力需求响应关系的特征矩阵需求响应函数，其特征在于：所述步骤S2中为了客观描述电力价格型需求响应关系，对某个时刻特征函数关系添加需求响应随机波动量，随机波动量采用正态分布模型进行刻画。



其中，ξq为考虑负荷变化量Δp的正太分布随机量模型。


4.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：周任军，潘轩，彭雪莹，杨洪明，张志遥，缴傲，
申请(专利权)人：长沙理工大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43