【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的数据展示优化方法及装置
本申请涉及物联网数据处理
,尤其涉及一种基于物联网的数据展示优化方法及装置。
技术介绍
随着科技的发展,各领域对技术的应用越来越广泛。在农业生产中,用户通过建设物联网,采用大量电子设备,对农产品的生长情况、农产品所处的环境状况进行监测。例如,土壤传感器、水质传感器、温室传感器、视频监测系统、气象监测站等。但是,物联网中涉及的数据量较大且较为复杂,不利于用户方便快捷的进行查看,也不利于用户对农作物的生长情况进行良好的监测。
技术实现思路
本申请实施例提供一种基于物联网的数据展示优化方法及装置,用以解决物联网中涉及的数据量较大且较为复杂,不利于用户方便快捷的进行查看,也不利于用户对农作物的生长情况进行良好的监测的问题。本申请实施例提供的一种基于物联网的数据展示优化方法,包括:根据采集到的作物生长数据,对各农作物进行聚类,确定各农作物的类型;根据待展示的农作物的类型,对采集到的环境数据、作物生长数据进行筛选;对筛选后的
【技术保护点】
1.一种基于物联网的数据展示优化方法,其特征在于,包括:/n根据采集到的作物生长数据,对各农作物进行聚类,确定各农作物的类型;/n根据待展示的农作物的类型,对采集到的环境数据、作物生长数据进行筛选;/n对筛选后的数据进行展示。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的数据展示优化方法,其特征在于,包括:
根据采集到的作物生长数据,对各农作物进行聚类,确定各农作物的类型;
根据待展示的农作物的类型,对采集到的环境数据、作物生长数据进行筛选;
对筛选后的数据进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对各农作物进行聚类之前,所述方法还包括:
对采集到的作物生长数据进行预处理;所述预处理包括去噪方法。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述去噪方法为小波阈值去噪方法,分解层数为6,采用sqtwolog阈值选取方法选取阈值,采用mln阈值重调方法调整阈值,采用软阈值函数进行阈值量化。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据采集到的作物生长数据,对各农作物进行聚类,确定各农作物的类型,包括:
采用有噪声的基于密度的聚类算法,根据采集到的作物生长数据,对各农作物进行聚类;
确定聚类得到的各簇对应的类型,并确定各农作物的类型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据待展示的农作物的类型,对采集到的环境数据、作物生长数据进行筛选,包括:
根据待展示的农作物的类型,确定所述类型对应的环...
【专利技术属性】
技术研发人员:周冰,宋志华,李静,曹书森,侯晓辉,
申请(专利权)人:山东贵合信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:山东;37
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