【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于生成动画表情符号混搭的系统和方法相关申请的交叉引用本申请是于2017年12月27日递交的美国专利申请No.15/855,976的继续申请,该申请是于2017年10月23日递交的美国专利申请No.15/790,799的部分继续申请,这些申请的整体通过引用结合于此。
本公开总体涉及用户设备通信,并且更具体地,涉及使用动画表情符号的用户设备通信。
技术介绍
如今,随着设备的发展和普及,用户时常连接到作为交流手段的互联网和社交媒体。通常,用户在交流中通过使用表情符号来表达情感、想法、地点、事件等。表情符号通常可从正在使用的应用中选择,并且可以由用户选择。然而,在一些情况下,表情符号可响应于用户键入的词或一组词而出现。这些表情符号通常限于可用于应用的表情符号,和/或被应用标识的与表情符号相关的一个或多个词所约束。然而,这可能会导致呈现不正确的表情符号,因为该表情符号可能不适合这种情况。换句话说,所呈现的表情符号受到与该表情符号匹配的一个或多个词所约束。因此,由键入的句子所描述的情感或场合未被理解,用户只能代替地针对情感使用标签(sticker)或图像文件(gif)。因此,创建一种可以生成表情符号和/或表情符号与针对会话定制的其他数字数据的并置的系统将是有益的。附图说明图1示出了用户与用户设备进行通信的图形示图。图2示出了使用表情符号混搭(mushup)的用户设备通信的图形示图。图3示出了用于利用机器学习生成表情符号混搭的整个过程的系统的框图。图4示出了展示示例 ...
【技术保护点】
1.一种系统,包括:/n非暂态存储器,存储指令;以及/n处理器,被配置为执行指令以使得所述系统执行以下操作:/n通过网络连接从用户设备接收用户输入数据;/n使用第一学习模型分析所述用户输入数据,以确定所述用户输入数据中所包括的图像;/n部分地基于所述用户输入数据来标识对象到表情符号映射;/n使用第二学习模型处理表情符号和所述图像,以获得所述表情符号和所述图像的坐标信息;以及/n使用所述坐标信息组合所述表情符号和所述图像,以生成动画表情符号混搭。/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20171023 US 15/790,799;20171227 US 15/855,9761.一种系统,包括:
非暂态存储器,存储指令;以及
处理器,被配置为执行指令以使得所述系统执行以下操作:
通过网络连接从用户设备接收用户输入数据;
使用第一学习模型分析所述用户输入数据,以确定所述用户输入数据中所包括的图像;
部分地基于所述用户输入数据来标识对象到表情符号映射;
使用第二学习模型处理表情符号和所述图像,以获得所述表情符号和所述图像的坐标信息;以及
使用所述坐标信息组合所述表情符号和所述图像,以生成动画表情符号混搭。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述分析还包括:对所述用户输入数据中所包括的所述图像进行标记和调整大小。
3.根据权利要求1所述的系统,执行指令还使得所述系统执行以下操作:
通过所述网络连接将所述动画表情符号混搭发送到所述用户设备,其中,所述表情符号混搭与所述用户输入数据有关。
4.根据权利要求1所述的系统,执行指令还使得所述系统执行以下操作:
部分地基于所获得的坐标信息将所述图像在空间上放置在所述表情符号上。
5.根据权利要求1所述的系统,执行指令还使得所述系统执行以下操作:
部分地基于所获得的坐标信息将所述图像在空间上放置在所述表情符号上。
6.根据权利要求1所述的系统,执行指令还使得所述系统执行以下操作:
部分地基于所获得的坐标信息将所述表情符号在空间上叠加在所述图像上。
7.一种方法,包括:
通过网络连接从用户设备接收用户输入数据;
使用第一学习模型分析所述用户输入数据,以确定所述用户输入数据中所包括的图像;
部分地基于所述用户输入数据来标识对象到表情符号映射;
使用第二学习模型处理表情符号和所述图像,以获得所述表情符号和所述图像的坐标信息;以及
使用所述坐标信息组合所述表情符号和所述图像,以生成动画表情符号混搭。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述分析还包括:对所述用户输入数据中所包括的所述图像进行标记和调整大小。
9.根据权利要求7所述的方法,还包括:
通过所述网络连接将所述动画表情符号混搭发送到...
【专利技术属性】
技术研发人员:提图斯·吴,郭卫廷,陆学光,文卡提什·考玛,
申请(专利权)人:贝宝公司,
类型:发明
国别省市:美国;US
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