【技术实现步骤摘要】
拍摄方法、装置、终端及可读存储介质
本公开涉及图像处理领域,特别涉及一种拍摄方法、装置、终端及可读存储介质。
技术介绍
拍照功能是移动终端上使用最为广泛的功能。用户在使用移动终端进行拍摄时,主要是对人像或周边景物进行拍摄。移动终端中的拍摄程序提供有Auto(自动)模式,能够自动根据摄像头采集的拍摄预览图像对拍摄参数进行合理的调整。但某些用户会使用移动终端去拍摄星空中的月亮,由于月亮离移动终端的距离较远,以及月亮与星空的亮度区别较大等原因,适用于人像或周边景物的Auto模式无法调整到合适的拍摄参数,导致最终的图像拍摄质量较差。
技术实现思路
本公开实施例提供了一种拍摄方法、装置、终端及可读存储介质,可以用于解决适用于人像或周边景物的Auto模式无法调整到合适的拍摄参数,导致最终的图像拍摄质量较差的问题。所述技术方案如下:根据本公开的第一方面,提供了一种拍摄方法,所述方法包括:显示拍摄程序的拍摄预览界面,所述拍摄预览图像中显示有拍摄预览图像;调用机器学习模型识别所述拍摄 ...
【技术保护点】
1.一种拍摄方法,其特征在于,所述方法包括:/n显示拍摄程序的拍摄预览界面,所述拍摄预览图像中显示有拍摄预览图像;/n调用机器学习模型识别所述拍摄预览图像的拍摄场景;/n当所述拍摄场景属于月亮拍摄场景时,启动所述拍摄程序中的月亮拍摄模式,所述月亮拍摄模式是用于拍摄星空中的月亮所设置的拍摄模式。/n
【技术特征摘要】
1.一种拍摄方法,其特征在于,所述方法包括:
显示拍摄程序的拍摄预览界面,所述拍摄预览图像中显示有拍摄预览图像;
调用机器学习模型识别所述拍摄预览图像的拍摄场景;
当所述拍摄场景属于月亮拍摄场景时,启动所述拍摄程序中的月亮拍摄模式,所述月亮拍摄模式是用于拍摄星空中的月亮所设置的拍摄模式。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述拍摄场景属于月亮拍摄场景时,启动所述拍摄程序中的月亮拍摄模式,包括:
当数码变焦ZOOM的等级大于预设等级且所述拍摄场景属于月亮拍摄场景时,启动所述拍摄程序中的月亮拍摄模式。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当数码变焦ZOOM的等级大于预设等级且所述拍摄场景属于月亮拍摄场景时,启动所述拍摄程序中的月亮拍摄模式,包括:
当所述数码变焦ZOOM的等级大于预设等级且所述拍摄场景属于月亮拍摄场景时,在所述拍摄预览界面上显示所述月亮拍摄模式的启动控件;
在接收到所述启动控件上的触发信号时,启动所述拍摄程序中的月亮拍摄模式。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述月亮拍摄模式的启动控件是:所述月亮拍摄模式和夜间拍摄模式的切换控件。
5.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述调用机器学习模型识别所述拍摄预览图像的拍摄场景,包括:
获取摄像头的元数据;
根据所述元数据检测所述拍摄预览图像是否为液晶显示屏所显示的画面;
当所述拍摄预览图像不是所述液晶显示屏所显示的画面时,调用所述机器学习模型识别所述拍摄预览图像的拍摄场景。
6.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述调用机器学习模型识别所述拍摄预览图像的拍摄场景,包括:
获取终端的姿态数据;
根据所述姿态数据检测所述终端的拍摄姿态是否为仰视拍摄姿态;
当所述姿态数据是仰视拍摄姿态时,调用所述机器学习模型识别所述拍摄预览图像的拍摄场景。
7.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述调用机器学习模型识别所述拍摄预览图像的拍摄场景,包括:
对所述拍摄预览图像的聚焦区域进行图像语义识别;
当所述图像语义识别结果为所述聚焦区域是点光源类型时,调用所述机器学习模型识别所述拍摄预览图像的拍摄场景。
8.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述方法应用于同时设置有广角摄像头和长焦摄像头的终端中,所述启动拍摄程序中的月亮拍摄模式之后,还包括:
将拍摄所使用的摄像头从广角摄像头切换至长焦摄像头。
9.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述机器学习模型是基于训练集中的样本图像采用误差反向传播算法训练得到的,所述训练集包括:正样本图像集和负样本图像集;
所述正样本图像集包括:测试终端拍摄的月亮图像和人造月亮图像;
所述负样本图像集包括:非月亮图像。
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述人造月亮图像是将夜空图像和月亮区域图像合成得到的图像,所述月亮区域图像是从所述测试终端拍摄的月亮图像中抠图得到的。
11.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述非月亮图像包括路灯图像。
12.一种拍摄装置,其特征在于,所述装置包括:
显示模块,被配置为显示拍摄程序的拍摄预览界面,所述拍摄预览图像中显示有拍摄预览图像;<...
【专利技术属性】
技术研发人员:雷磊,冯超禹,
申请(专利权)人:北京小米移动软件有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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