一种针对慢性病的营养数据分析指导方法技术

本发明专利技术公开了一种针对慢性病的营养数据分析指导方法，步骤1：用户登录APP；步骤2：用户使用APP记录自己的个人基本信息、疾病信息和怀孕状态；步骤3：用户使用APP每天记录自己的饮食内容，建立食材‑营养成分数据库；步骤4：将记录的数据发送至数据处理平台；步骤5：如若用户需要进一步的营养建议，使用APP提供的饮食记录功能；步骤6：实现更健康的饮食分析指导分享结果。本发明专利技术结合用户的个人基本信息、疾病信息、怀孕状态和饮食内容等多方数据，使用合适的技术对数据进行处理和显示并记录，然后用户可以把记录好的数据分享给医生，医生受到数据以后设置新的数据指标供用户参考，以此来帮助用户进行更加健康的饮食。

【技术实现步骤摘要】
一种针对慢性病的营养数据分析指导方法
本专利技术涉及精准营养、互联网技术、大数据、人工智能、健康管理技术等多种领域，特别是涉及一种针对慢性病的营养数据分析指导方式。
技术介绍
随着社会的快速发展和经济水平的不断提高，人们的营养健康状况有了明显的改善，膳食质量和身体素质明显提高，营养不良和贫血等呈现逐年下降的趋势。但是生活方式的转变也带来了一些营养问题，例如健康的生活方式还未得到全面普及，膳食结构仍旧不是特别合理，以及慢性疾病如高血压、痛风等也对健康正在造成愈发严重的威胁。均衡的营养摄入对维持个体的健康和社会的和谐发展都具有十分重要的意义，国家也发布了一系列文件，例如在2016年发布的中国居民膳食指南，来对人群的膳食结构和内容进行指导和干预。这些文件在一定程度上改善了居民膳食状况，但因每个人实际情况不同，根据自己情况来设置营养数据过于麻烦，所以没有特别明显的效果。传统的针对慢性病的营养数据分析指导方式一般是医生饭后去病房挨个询问病人吃的食物和吃的量，然后进行血压和血糖测量，并告诉病人多吃哪种食材，少吃哪种食材。但是这种方式首先只是针对在医院的病人，对在家的病人没有进行营养数据分析指导，其次医生在指导过程中，并不会给病人设置具体的量，因为每个人对于多和少的概念不一样，所以没有精准的营养数据指标很难对病人进行分析指导。
技术实现思路
基于以上现状，本专利技术提出了一种针对慢性病的营养数据分析指导方法，借助互联网技术和人工智能算法，记录用户的饮食数据并将其发送给医生，然后医生在接收数据以后，设置标准营养数据进行指导分析。本专利技术的一种针对慢性病的营养数据分析指导方法，包括以下步骤：1.一种针对慢性病的营养数据分析指导方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：用户登录APP；步骤2：用户使用APP记录自己的个人基本信息、疾病信息和怀孕状态，用来动态调整并生成针对用户体质状态的营养摄入建议标准；步骤3：用户使用APP每天记录自己的饮食内容，建立食材-营养成分数据库，这些数据被用来通过食材-营养成分数据库进行转化，以获得用户的实际营养摄入量；步骤4：将记录的数据发送至数据处理平台，经过处理之后生成针对用户的营养摄入情况，包括处理成摄入建议标准和实际营养成分摄入量；然后用雷达图的方式显示出来，并且APP还可以记录3天或者长期的饮食数据。步骤5：如若用户需要进一步的营养建议，使用APP提供的饮食记录功能，选择查看自己的三天饮食记录或者长期饮食记录，查看完以后，把饮食记录分享给医生；步骤6：医生收到饮食记录以后，根据用户的实际情况设定数据指标，设定不同营养数据指标，医生设定营养数据指标后，新的指标会在用户的康食APP中显示，以帮助用户对比自己各项数据，发现自己的问题，从而实现更健康的饮食分析指导分享结果。与现有技术相比，本专利技术能够结合用户的个人基本信息、疾病信息、怀孕状态和饮食信息，使用互联网技术和人工智能算法对这些数据进行分析，并将数据分享给医生，医生收到数据以后设置营养指标，以此来帮助用户进行更加健康的饮食。附图说明图1为本专利技术的一种针对慢性病的营养数据分析指导方法整体流程示意图；图2为本专利技术实施例的智能手机APP的登录界面图；图3为本专利技术实施例的智能手机APP的饮食打卡界面图；(a)、饮食档案；(b)、医生显示；(c)、用户显示。具体实施方式下面将结合附图对本专利技术的实施方式作进一步的详细描述。如图1所示，为本专利技术的一种针对慢性病的营养数据分析指导方法整体流程图。该方法首先对用户的个人基本信息、疾病信息和饮食信息等数据进行全面的处理和分析，然后将数据传给医生，最后医生收到数据并设置新的营养数据指标，并以此对用户进行营养数据分析指导，来帮助指导用户更加健康的饮食，具体包括以下步骤：步骤1、用户登录本专利技术提供的智能手机APP，可通过手机号码、微信这两种方式的任意一种进行登录，智能手机APP包含医服务、饮食打卡等功能；步骤2、用户使用APP记录自己的个人基本信息、疾病信息和怀孕状态，其中个人基本信息包括性别、身高、体重、年龄、饮食偏好、民族、食物禁忌、体力活动强度、所处地域等内容；疾病信息包括是否有胃炎、脂肪肝、糖尿病、高血压、消化性溃疡、肝硬化、高尿酸血症、痛风、结核病、贫血等；怀孕状态包括未怀孕、孕早期、孕中期、孕晚期以及哺乳期等；这些数据被用来动态调整并生成针对用户体质状态的营养摄入建议标准；步骤3、用户使用APP每天记录自己的饮食内容，包括食材或菜肴的名称和对应的消耗量，建立了自己的食材-营养成分数据库，包含4000多种食物对应的基础营养成分、氨基酸和脂肪酸的信息；这些数据被用来通过食材-营养成分数据库进行转化，以获得用户的实际营养摄入量；其中数据库包含4000多个食材和菜肴对应的基础营养成分、氨基酸和脂肪酸的信息；步骤4、将记录的数据发送至数据处理平台，经过处理之后生成针对用户的营养摄入情况(包括处理成摄入建议标准和实际营养成分摄入量)，并在APP中以雷达图的形式进行展示，可供用户清晰直观的观察自己的营养成分摄入状况，从而对自己的营养摄入有一定的把握和了解；同时，使用APP记录三天或者长期的饮食数据，用户可以通过APP查看自己三天或者长期的饮食记录；步骤5、如若用户需要进一步的营养建议，使用APP提供的饮食记录功能，选择参看自己的三天饮食记录或者长期饮食记录，查看完以后，把饮食记录以PDF格式分享给医生，也可以把记录分享给微信好友，方便医生或者朋友了解用户的饮食情况；步骤6、医生收到饮食记录以后，根据不同用户的实际情况设定不同营养数据指标，医生设定营养数据指标后，新的指标会在用户的康食APP中显示，以帮助用户对比自己各项数据，发现自己的问题，从而实现更健康的饮食分析指导分享结果；用户重新记录新的数据通过重复步骤3、4、5、6来完成。在数据的分析和处理方面，与医院建立了合作获取前期的研究数据，可以保证研究数据的真实性和可靠性，同时人工智能技术和互联网技术为本方式提供了合适的实现途径，在数据分享方面，本方式与用户建立联系，用户愿意分享记录自己的饮食情况并分享给医生，此外，本方式还与多家医院的专业医生建立了联系，专业医生愿意在接收数据以后，为用户提供标准营养数据。以上几点，都使实现本专利技术提出的一种针对慢性病的营养数据分析指导方式成为可能。本专利技术并不局限于前述的流程，任何将本专利技术所披露的特征或新的步骤的组合进行扩展的，皆落入本专利技术的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种针对慢性病的营养数据分析指导方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：用户登录APP；/n步骤2：用户使用APP记录自己的个人基本信息、疾病信息和怀孕状态，用来动态调整并生成针对用户体质状态的营养摄入建议标准；/n步骤3：用户使用APP每天记录自己的饮食内容，建立食材-营养成分数据库，这些数据被用来通过食材-营养成分数据库进行转化，以获得用户的实际营养摄入量；/n步骤4：将记录的数据发送至数据处理平台，经过处理之后生成针对用户的营养摄入情况，包括处理成摄入建议标准和实际营养成分摄入量；/n步骤5：如若用户需要进一步的营养建议，使用APP提供的饮食记录功能，选择查看自己的三天饮食记录或者长期饮食记录，查看完以后，把饮食记录分享给医生；/n步骤6：医生收到饮食记录以后，根据用户的实际情况设定数据指标，设定不同营养数据指标，医生设定营养数据指标后，新的指标会在用户的康食APP中显示，以帮助用户对比自己各项数据，发现自己的问题，从而实现更健康的饮食分析指导分享结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种针对慢性病的营养数据分析指导方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：用户登录APP；
步骤2：用户使用APP记录自己的个人基本信息、疾病信息和怀孕状态，用来动态调整并生成针对用户体质状态的营养摄入建议标准；
步骤3：用户使用APP每天记录自己的饮食内容，建立食材-营养成分数据库，这些数据被用来通过食材-营养成分数据库进行转化，以获得用户的实际营养摄入量；
步骤4：将记录的数据发送至数据处理平台，经过处理之后生成针对用户的营养摄入情况，包括处理成摄入建议标准和实际营养成分摄入量；
步骤5：如若用户需要进一步的营养建议，使用APP提供的饮食记录功能，选择查看自己的三天饮食记录或者长期饮食记录，查看完以后，把饮食记录分享给医生；
步骤6：医生收到饮食记录以后，根据用户的实际情况设定数据指标，设定不同营养数据指标，医生设定营养数据指标后，新的指标会在用户的康食APP中显示，以帮助用户对比自己各项数据，发现自己的问题，从而实现更健康的饮食分析指导分享结果。


2.根据权利要求1所述的针对慢性病的营养数据分析指导方法，其特征在于，在步骤1中的智能手机APP包含医服务、饮食打卡等功能，用户通过手机号码、微信这两种方式的任意一种进行登录。


3.根据权利要求1所述的针对慢性病的营养数据分析指导方法，其特征在于，在步骤2中获取的个人基本信息至少包括性别、身高、体重、年龄、饮食偏好、民族、食物禁忌、体力活动强度、所处地域等内...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘昱，廖亚桢，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津;12