一种双波段自适应智慧测温人脸识别方法技术

一种双波段自适应智慧测温人脸识别系统，通过图像融合技术将可见光图像与红外图像精准匹配，并针对口罩佩戴状态优化识别算法，可智能检测有效区域温度。当发现有人员体温异常时，可自动告警。如果该人员在人脸库中，则辅助识别该人员姓名并记录。是一款融合可见光波段、红外波段、测温功能、人脸检测功能、人脸识别功能以及戴口罩情况下的人脸识别功能的智能化安全防疫监控系统，从而达到非接触，低误差，高效率的免黑体超精度体温检测应用。

【技术实现步骤摘要】
一种双波段自适应智慧测温人脸识别方法
本专利技术属于人工智能领域，涉及一种智能影像人脸识别与交互硬件装置及软件处理智能监控设备。
技术介绍
如何在公共场所大范围的用更加严格的防控措施保证测温准确的同时提高测温效率并避免交叉感染将是针对人口流动压力倍增的有效防控准备。现在市场上涌现出各种各样的架设款红外测温仪，从数千元到几十万元，可谓“鱼龙混杂”，绝大多数的廉价的红外热像仪测温装置并不具有人脸识别功能，造成虚警率非常高，无法有效应用，而且测温数值误差较大，±0.5℃的标定温度精度实际上会带来1℃的温度跨度，导致体温测量极其不准确，而且视场非常小，需要对人员的行动路线进行规定，无法实现大范围的无感测温能力。比较高端的是依托“红外+可见光”双目摄像头，通过实时显示真彩画面，实现多人同时检测，可以做到识别误差在±0.5℃到±0.3℃之间，但由于环境温度的变化，测温结果也会随之改变，一方面的原因是红外热像仪过于廉价测温精度低、有效测温位置不准确，另一方面是由于红外热像仪测温结果会随着环境温度的变化而变化，因此无法在不同的温度环境下得到准确的结果。
技术实现思路
本专利技术通过图像融合技术将可见光图像与红外图像精准匹配，并针对口罩佩戴状态优化识别算法，可智能检测有效区域温度，并可获得环境温度值，通过公式计算出自适应环境温度后的温度修正值，从而得到在不同环境下测温的准确值。当发现有人员体温异常时，可自动告警。如果该人员与人脸库中的人脸匹配成功，则辅助识别该人员姓名并记录。是一款融合可见光波段、红外波段、测温功能、人脸检测功能、人脸识别功能以及戴口罩情况下的人脸识别功能的智能化安全防疫监控系统。值得一提的是，创新提出的根据不同环境温度下的自适应偏移值调节，只需机器在出厂时用恒温物体标定得到计算公式所需要的参数，则在使用中便无需黑体亦可高精准测温。一种双波段自适应智慧测温人脸识别方法，包括以下步骤：第一步：录入已知人员人脸图像信息到数据库中；第二步：系统采集红外图像和可见光图像；第三步：通过温度传感器采集环境温度，根据不同环境温度下的自适应偏移值调节，对测温值进行修正，从而得到在不同环境下测温的准确值第四步：自动识别图像中的人脸轮廓，判断是否为可测人脸；第五步：自动识别图像中人脸的测温有效区域；第六步：根据偏移值，高精度检测测温有效区域温度；第七步：实时抓拍有效测温人脸图像；第八步：将测温人脸图像匹配人脸数据库，高于阈值的最佳匹配人脸作为正确匹配结果；第九步：实时输出呈现采集到的测温温度并匹配人脸信息；第十步：如匹配成功则显示此被测人员信息；第十一步：当有效测温区域温度异常时自动告警；第十二步：将被测所有人员信息及体温内容保持至系统。步骤3所述根据不同环境温度下的自适应偏移值调节，只需机器在出厂时用恒温物体标定得到计算公式所需要的参数，算法公式中所涉及的参数T1,T2,..Ti需要在出厂前对不同的环境温度值C1,C2,…Ci下的恒温物体B进行采集，公示算法如下：设：T为检测温度；B为黑体温度，为固定值，如36.5℃；C为环境温度则有：则当：Ci＜Cp＜Ci+1进一步的，步骤3所述自适应温度偏移值可手工校准。进一步的，根据用户设定，对相关告警信息可选择设定，包括体温异常数值及人员信息。进一步的，步骤2所述采集红外图像和可见光图像的设备为红外测温仪和可见光相机。有益效果：“双波段自适应智慧测温人脸识别系统”是用非接触式的红外相机结合AI技术，智能分辨锁定每人有效测温区域温度(额头)，通过自适应偏移值测定算法，来保证测温精准、高效。实现体温异常智能告警、多人大范围同时测温，搭配采用的航空级红外热像仪，可使测温精度稳定在±0.2℃以内(免黑体)，最佳测温距离为2到6米远距离非接触式测温，单人体温检测速度＜0.1秒，人脸检测速度＜0.1秒，1名工作人员操作高精度测温系统设备便可实现准确可靠的快速体温筛查。此“双波段自适应智慧测温人脸识别系统”是针对疫情特殊时期对体温检测的实际需要，用远程无感测温融合光学技术、结合AI人脸检测、AI自适应温度偏移值调节，从而达到非接触，低误差，高效率的免黑体超精度体温检测应用。从而可以有效减少由现有手持式温度检测方式引起的排查效率低，交叉感染几率高等疫情防控痛点。此系统可便捷部署在医院、住宅区、机关单位、学校、企业工厂、交通枢纽、商超、银行等各类人流密集场所，完成大范围、高精度的体温快速筛查，配合高精度测温设备的少量复核，可有效提升效率，避免排队群聚，减少传染风险。附图说明：图1为系统架构图。具体实施方式一种双波段自适应智慧测温人脸识别系统主要包括以下模块，请参阅图1。具体包括系统运行主机，红外测温仪，可见光相机，电源线。所述的系统运行主机，是系统软件运行载体，运行红外测温与可见光融合算法、自适应温度偏移值测定、人工智能技术锁定测温有效区域、显示测温数值功能、告警异常体温功能、人脸识别匹配功能、存储抓拍图像功能、人机交互功能。所述的红外测温仪，是红外图像信息采集端，也是根据系统确定的有效测温区域进行测温并回馈测温结果部分。所述可见光相机，是可见光图像信息采集端，也根据系统抓怕人脸图像。所述的电源线，是给系统运行主机，红外测温仪，可见光相机供电部分。用户测温实施步骤：第一步：多人戴口罩并行进入测温区域。第二步：系统实施人脸识别无感测温。第三步：发现体温异常人员实时告警。下面根据具体实施例，对所述专利技术进行进一步的阐述：本专利技术至少包括以下步骤：第一步：将硬件设备之间正确连线并接通电源具体地，将红外相机、可见光相机、数据传输串口和温度传感器连接至系统主机，将红外相机和可见光相机接通电源，将系统主机接通电源。第二步：打开系统运行主机并加载系统软件具体地，可通过开机自启动和程序自加载来实现开机后系统的自动运行，无需人工操作干预，也可通过主机上软件图标人为开启软件。第三步：操作系统运行主机初始化数据具体地，软件进行初始化，把变量赋为默认值，把控件设为默认状态，把需要使用的相关内容置为准备完成状态，加载人脸检测等功能所需要的AI模型和算法。第四步：启动系统，系统加载数据信息，加载红外、可见光相机具体地，系统通过与红外、可见光相机的数据交互，采集相关的图像至系统界面显示，加载配置数据，包括相机名称和视频流地址、初始温度偏移值、超温报警门限值、人脸识别灵敏度、数据串口位置等系统基本信息。第五步：系统运行主机显示系统测温界面具体地，红外相机开始进行现场温度采集，可见光相机开始进行现场图像采集，相关图像通过系统的融合和标定后输出到软件界面，系统界面上通过按键和提示文字与用户进行交互，令用户进行控制、校准、记录和删除等操作。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种双波段自适应智慧测温人脸识别方法，其特征在于：包括以下步骤：/n第一步：录入已知人员人脸图像信息到数据库中；/n第二步：系统采集红外图像和可见光图像；/n第三步：通过温度传感器采集环境温度，根据不同环境温度下的自适应偏移值调节，对测温值进行修正，从而得到在不同环境下测温的准确值/n第四步：自动识别图像中的人脸轮廓，判断是否为可测人脸；/n第五步：自动识别图像中人脸的测温有效区域；/n第六步：根据偏移值，高精度检测测温有效区域温度；/n第七步：实时抓拍有效测温人脸图像；/n第八步：将测温人脸图像匹配人脸数据库，高于阈值的最佳匹配人脸作为正确匹配结果；/n第九步：实时输出呈现采集到的测温温度并匹配人脸信息；/n第十步：如匹配成功则显示此被测人员信息；/n第十一步：当有效测温区域温度异常时自动告警；/n第十二步：将被测所有人员信息及体温内容保持至系统。/n

【技术特征摘要】
1.一种双波段自适应智慧测温人脸识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
第一步：录入已知人员人脸图像信息到数据库中；
第二步：系统采集红外图像和可见光图像；
第三步：通过温度传感器采集环境温度，根据不同环境温度下的自适应偏移值调节，对测温值进行修正，从而得到在不同环境下测温的准确值
第四步：自动识别图像中的人脸轮廓，判断是否为可测人脸；
第五步：自动识别图像中人脸的测温有效区域；
第六步：根据偏移值，高精度检测测温有效区域温度；
第七步：实时抓拍有效测温人脸图像；
第八步：将测温人脸图像匹配人脸数据库，高于阈值的最佳匹配人脸作为正确匹配结果；
第九步：实时输出呈现采集到的测温温度并匹配人脸信息；
第十步：如匹配成功则显示此被测人员信息；
第十一步：当有效测温区域温度异常时自动告警；
第十二步：将被测所有人员信息及体温内容保持至系统。


2.根据权利要求1所述的一种双波段自适应智慧测温人脸识别方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：张叶，常旭玲，
申请(专利权)人：长春市长光芯忆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：吉林;22