【技术实现步骤摘要】
基于视觉显著性的文物显著区域提取方法
本专利技术涉及民族文化保护领域，具体涉及一种基于视觉显著性的文物显著区域提取方法。
技术介绍
随着社会的发展和人们生活水平的提高，人们将更多的注意力从物质生活需求转移到精神生活需求方面。数字化博物馆由此映入人们眼帘，其既能满足人们精神需求又能弘扬中华民族传统文化。但这时发现了一个问题，很多文物的图像往往并不是正方形，但数字博物馆首页甚至索引页展示的图像均为正方形，有的数字博物馆选择截取图片的固定位置，这样虽然有的文物可以截取到合适的位置，但可能导致某些文物只截取到背景。还有的数组博物馆选择直接将图片压缩至正方形，这些小问题看似并不起眼，但会严重的影响图片的展示效果，不利于中华民族传统文化的传播。传统显著性提取算法在应用于文物图像这种背景复杂、前景背景差异较小的情况时，容易出现瑕疵，将显著区域与背景混淆。因此针对文物图像背景复杂、前景背景差异较小等问题，有必要提供一种针对文物显著区域的提取方法，用户上传文物图像后可自动提取其显著正方形区域，用于首页或索引页的展示图象，以解决当前国内...
【技术保护点】
1.一种基于视觉显著性的文物显著区域提取方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1、使用超像素分割方法对上传的文物图像进行预处理得到超像素图像；/n步骤2、使用LC显著性算法提取所述超像素图像中的显著性图像，得到显著性图像的粗略显著矩阵m
【技术特征摘要】
1.一种基于视觉显著性的文物显著区域提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、使用超像素分割方法对上传的文物图像进行预处理得到超像素图像；
步骤2、使用LC显著性算法提取所述超像素图像中的显著性图像，得到显著性图像的粗略显著矩阵ms；
步骤3、使用语义分割模型对上传的文物图像处理，得到文物图像的标签矩阵m1；
步骤4、根据视觉显著性为所述标签矩阵m1分配权重得到权重矩阵mw，将权重矩阵mw和粗略显著矩阵ms融合得到双重优化的显著矩阵mo；
步骤5、使用OSTU算法获取所述的显著矩阵mo的最佳阈值，提取包含显著点最多的正方形区域，保存为显著性正方形图像；
步骤6、将步骤5得到的显著性正方形图像的地址和文物图像信息一起保存到数据库中。
2.根据权利要求1所述的一种基于视觉显著性的文物显著区域提取方法，其特征在于：所述超像素分割方法是通过简单线性迭代聚类SLIC算法把具有相似特性的像素聚合为超像素，作为图像处理时的基本单位。
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