用户颞下颌关节软硬组织的分析方法及装置、电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用户颞下颌关节软硬组织的分析方法及装置、电子设备。其中，该方法包括：获取目标用户头部的目标序列图像，其中，目标序列图像的图像类型为磁共振图像MRI；通过目标序列图像合成虚拟CT图像；基于目标序列图像和虚拟CT图像，分析目标用户的颞下颌关节软硬组织，得到分析结果。本发明专利技术解决了相关技术中通过CT图像确定颞下颌关节软硬组织的信息时，辐射大且效率低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
用户颞下颌关节软硬组织的分析方法及装置、电子设备
本专利技术涉及头影分析
，具体而言，涉及一种用户颞下颌关节软硬组织的分析方法及装置、电子设备。
技术介绍
相关技术中，在临床影像方面以及三维头影测量研究方面，涉及到CBCT(Conebeamcomputedtomography,CBCT)影像。颞下颌关节病是口腔颌面部最常见的疾病之一，自儿童至老年均可发生，是包括颞下颌关节本身及相关咀嚼肌的一组疾病。其诊断除依靠临床检查外，常需借助螺旋CT、CBCT、MRI、关节造影等影像学技术。但这些技术均具有自身的局限性，螺旋CT或CBCT检查已成为临床上必不可少的检查手段,用于检查颞下颌关节时，可清楚显示髁突的骨质改变。但CT对软组织的显示较差，难以清楚显示关节盘，且CT辐射量较大，限制了在颞下颌关节病诊断中的应用。MRI也已日益广泛地用于颞下颌关节病的检查中，但是MRI对骨组织的显示较螺旋CT在检测效率上较差。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种用户颞下颌关节软硬组织的分析方法及装置、电子设备，以至少解决相关技术中通过CT图像确定颞下颌关节软硬组织的信息时，辐射大且效率低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种用户颞下颌关节软硬组织的分析方法，包括：获取目标用户头部的目标序列图像，其中，所述目标序列图像的图像类型为磁共振图像MRI；通过所述目标序列图像合成虚拟CT图像；基于所述目标序列图像和所述虚拟CT图像，分析所述目标用户的颞下颌关节软硬组织，得到分析结果。可选地，获取目标用户头部的目标序列图像的步骤，包括：输出仰卧指导信息，其中，所述仰卧指导信息用于提示目标用户在扫描时的身体仰卧姿态；在检测所述目标用户的仰卧姿态满足预设仰卧条件后，分析所述目标用户的口腔张合状态是否满足预设张合状态；在确定所述目标用户的口腔张合状态满足预设张合状态的情况下，采用梯度回波序列扫描所述目标用户的头部，得到所述目标序列图像。可选地，采用梯度回波序列扫描所述目标用户的头部，得到所述目标序列图像的步骤，包括：通过采集的用户面部图像，判断所述目标用户的牙齿是否处于预设咬合状态；在所述目标用户的牙齿处于预设咬合状态的情况下，采用梯度回波序列扫描所述目标用户的头部的颞下颌关节区域，得到多个头部区域子图像，其中，所述头部区域子区域包括下述至少之一：关节盘区域、头部肌肉区域、韧带区域；基于多个头部区域子图像确定所述目标序列图像。可选地，分析所述目标用户的颞下颌关节软硬组织，得到分析结果的步骤，包括：通过多个头部区域子图像，分析所述目标用户的颞下颌关节的软组织关系、硬组织关系、髁突骨质信息，得到分析结果，其中，所述软组织关系包括：肌肉与韧带的关联关系，所述硬组织关系包括：关节盘与髁突的关联关系。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种用户颞下颌关节软硬组织的分析装置，包括：获取单元，用于获取目标用户头部的目标序列图像，其中，所述目标序列图像的图像类型为磁共振图像MRI；合成单元，用于通过所述目标序列图像合成虚拟CT图像；分析单元，用于基于所述目标序列图像和所述虚拟CT图像，分析所述目标用户的颞下颌关节软硬组织，得到分析结果。可选地，所述获取单元包括：输出模块，用于输出仰卧指导信息，其中，所述仰卧指导信息用于提示目标用户在扫描时的身体仰卧姿态；第一分析模块，用于在检测所述目标用户的仰卧姿态满足预设仰卧条件后，分析所述目标用户的口腔张合状态是否满足预设张合状态；扫描模块，用于在确定所述目标用户的口腔张合状态满足预设张合状态的情况下，采用梯度回波序列扫描所述目标用户的头部，得到所述目标序列图像。可选地，所述扫描模块包括：判断子模块，用于通过采集的用户面部图像，判断所述目标用户的牙齿是否处于预设咬合状态；扫描子模块，用于在所述目标用户的牙齿处于预设咬合状态的情况下，采用梯度回波序列扫描所述目标用户的头部的颞下颌关节区域，得到多个头部区域子图像，其中，所述头部区域子区域包括下述至少之一：关节盘区域、头部肌肉区域、韧带区域；确定子模块，用于基于多个头部区域子图像确定所述目标序列图像。可选地，所述分析单元包括：第二分析模块，用于通过多个头部区域子图像，分析所述目标用户的颞下颌关节的软组织关系、硬组织关系、髁突骨质信息，得到分析结果，其中，所述软组织关系包括：肌肉与韧带的关联关系，所述硬组织关系包括：关节盘与髁突的关联关系。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述意一项所述的用户颞下颌关节软硬组织的分析方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机存储介质所在设备执行上述任意一项所述的用户颞下颌关节软硬组织的分析方法。本专利技术实施例中，在分析用户的颞下颌关节软硬组织信息时，先获取目标用户头部的目标序列图像，其中，目标序列图像的图像类型为磁共振图像MRI，通过目标序列图像合成虚拟CT图像，最后通过基于目标序列图像和虚拟CT图像，分析目标用户的颞下颌关节软硬组织，得到分析结果。在该实施例中，无需进行CT扫描，只需要对患者扫描一个序列的核磁数据，然后通过图像后处理合成CT图像，这样就可以同时获得用户的颞下颌关节的核磁MRI图像和合成后的虚拟CT图像，不仅没有辐射，且通过自动分析颞下颌关节的软硬组织信息，大大减少了人工的工作量，提高了分析效率，从而解决相关技术中通过CT图像确定颞下颌关节软硬组织的信息时，辐射大且效率低的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种可选的用户颞下颌关节软硬组织的分析方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的一种可选的用户颞下颌关节软硬组织的分析装置的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户颞下颌关节软硬组织的分析方法，其特征在于，包括：/n获取目标用户头部的目标序列图像，其中，所述目标序列图像的图像类型为磁共振图像MRI；/n通过所述目标序列图像合成虚拟CT图像；/n基于所述目标序列图像和所述虚拟CT图像，分析所述目标用户的颞下颌关节软硬组织，得到分析结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户颞下颌关节软硬组织的分析方法，其特征在于，包括：
获取目标用户头部的目标序列图像，其中，所述目标序列图像的图像类型为磁共振图像MRI；
通过所述目标序列图像合成虚拟CT图像；
基于所述目标序列图像和所述虚拟CT图像，分析所述目标用户的颞下颌关节软硬组织，得到分析结果。


2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，获取目标用户头部的目标序列图像的步骤，包括：
输出仰卧指导信息，其中，所述仰卧指导信息用于提示目标用户在扫描时的身体仰卧姿态；
在检测所述目标用户的仰卧姿态满足预设仰卧条件后，分析所述目标用户的口腔张合状态是否满足预设张合状态；
在确定所述目标用户的口腔张合状态满足预设张合状态的情况下，采用梯度回波序列扫描所述目标用户的头部，得到所述目标序列图像。


3.根据权利要求2所述的分析方法，其特征在于，采用梯度回波序列扫描所述目标用户的头部，得到所述目标序列图像的步骤，包括：
通过采集的用户面部图像，判断所述目标用户的牙齿是否处于预设咬合状态；
在所述目标用户的牙齿处于预设咬合状态的情况下，采用梯度回波序列扫描所述目标用户的头部的颞下颌关节区域，得到多个头部区域子图像，其中，所述头部区域子区域包括下述至少之一：关节盘区域、头部肌肉区域、韧带区域；
基于多个头部区域子图像确定所述目标序列图像。


4.根据权利要求3所述的分析方法，其特征在于，分析所述目标用户的颞下颌关节软硬组织，得到分析结果的步骤，包括：
通过多个头部区域子图像，分析所述目标用户的颞下颌关节的软组织关系、硬组织关系、髁突骨质信息，得到分析结果，其中，所述软组织关系包括：肌肉与韧带的关联关系，所述硬组织关系包括：关节盘与髁突的关联关系。


5.一种用户颞下颌关节软硬组织的分析装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取目标用户头部的目标序列图像，其中，所述目标序列图像的图像类型为磁共振图像MRI；
合成单元，用于通过所述目标序列图像合成虚拟CT图像；
分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜喜玲，付明山，杨志宏，
申请(专利权)人：赤峰学院附属医院，
类型：发明
国别省市：内蒙古;15