用于内级联结构组件隐裂缺陷的自动识别方法技术

本发明专利技术涉及一种用于内级联结构组件隐裂缺陷的自动识别方法，包括：步骤1、通过隐裂检测设备获得内级联结构组件的隐裂图像；步骤2、基于隐裂图像，通过计算机图像处理方法自动识别隐裂图像上的缺陷点；步骤2.3、通过图像处理得到无边框内级联结构组件的边缘检测图像；步骤2.4、基于无边框内级联结构组件的边缘检测图像，确定各有效检测区域边缘所在位置。本发明专利技术的有益效果是：本发明专利技术实现了内级联结构光伏组件隐裂缺陷的自动识别，有利于节省人工，达成较为一致的隐裂判定结果，促进不同品牌型号内级联结构组件性能的横向对标。

【技术实现步骤摘要】
用于内级联结构组件隐裂缺陷的自动识别方法
本专利技术属于薄膜光伏组件检测领域，尤其包括一种用于内级联结构组件隐裂缺陷的自动识别方法。
技术介绍
一些薄膜光伏电池的单片电池电压较小，所以这些电池采用内级联结构将单片电池组串联成大面积组件，增大工作电压，降低工作电流和内部电阻损失。内级联结构通常指在组件制备过程中，将采用溅镀或共蒸法形成的单层或多层薄膜物质通过激光或机械切割完成组件内部电池串联的结构。常见采用内级联结构光伏组件有CdTe、CIGS、钙钛矿等。太阳能电池隐裂是光伏组件电池片或者电池片上导线断裂导致电池片电流出发收集输送到组件输出主栅线或无法输出到输出电缆的情况。组件隐裂检测的方法包括主要EL(Electroluminescence，电致发光)与PL(Photoluminescence，光致发光)等。EL是简单有效的检测隐裂的方法,电池片的核心部分半导体PN结，在没有其它激励(例如光照、电压、温度)的条件下，其内部处于一个动态平衡状态，电子和空穴的数量相对保持稳定。当被施加正向偏压之后，晶体硅电池就会发光，波长1100nm左右，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.用于内级联结构组件隐裂缺陷的自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1、通过隐裂检测设备获得内级联结构组件的隐裂图像；/n步骤1.1、选择隐裂检测设备；/n步骤1.2、根据内级联结构组件参数调整隐裂检测设备相机参数，拍摄内级联结构组件的隐裂图像；/n步骤2、基于隐裂图像，通过计算机图像处理方法自动识别隐裂图像上的缺陷点；/n步骤2.1、将内级联结构组件的隐裂图像转化为灰度图像；/n步骤2.2、对灰度图像进行边缘检测，获得内级联结构组件的边缘检测图像；/n步骤2.3、通过图像处理得到无边框内级联结构组件的边缘检测图像：检测内级联结构组件边缘检测图中有效检测区域的边界，并根据有效检测区...

【技术特征摘要】
1.用于内级联结构组件隐裂缺陷的自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、通过隐裂检测设备获得内级联结构组件的隐裂图像；
步骤1.1、选择隐裂检测设备；
步骤1.2、根据内级联结构组件参数调整隐裂检测设备相机参数，拍摄内级联结构组件的隐裂图像；
步骤2、基于隐裂图像，通过计算机图像处理方法自动识别隐裂图像上的缺陷点；
步骤2.1、将内级联结构组件的隐裂图像转化为灰度图像；
步骤2.2、对灰度图像进行边缘检测，获得内级联结构组件的边缘检测图像；
步骤2.3、通过图像处理得到无边框内级联结构组件的边缘检测图像：检测内级联结构组件边缘检测图中有效检测区域的边界，并根据有效检测区域的边界进行旋转和切割，获得无边框内级联结构组件边缘检测图像；
步骤2.4、基于无边框内级联结构组件的边缘检测图像，确定各有效检测区域边缘所在位置：
步骤2.4.1、统计无边框内级联结构组件的边缘检测图像的各纵列像素点中边缘点的总数：当该列边缘点总数超过一定阈值时，判定该列属于有效检测区域边缘；当该列边缘点总数未超过所述阈值时，判定该列属于非有效检测区域，不作边缘判定；
步骤2.4.2、分析有效检测区域边缘：通过对比内级联结构组件灰度图像的整体平均灰度和相邻两边缘中心列的平均灰度，判定内级联结构组件的有效检测区域与非有效检测区域；将所有有效检测区域边缘区分为有效检测区域的左边缘Ei1或右边缘Ei2；
步骤2.5、根据各有效检测区域左边缘Ei1和右边缘Ei2之间或相邻不同隐裂形式下的边缘形态，确定隐裂缺陷点判定的多项限制条件，通过多项限制条件耦合判定缺陷位置，记录缺陷点...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁莞尔，洪凌，沈曲，寿春晖，刘轩驿，周剑武，邬荣敏，
申请(专利权)人：浙江浙能技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33