【技术实现步骤摘要】
视频增强方法及装置、电子设备、存储介质
本公开涉及图像处理
,具体而言,涉及一种视频增强方法、视频增强装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
在图像增强技术中,可以有目的地强调图像的整体或局部特性,将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征,使之改善图像质量、丰富信息量,加强图像判读和识别效果,满足某些特殊分析的需要。在现有的视频增强方法中,可以将多帧图像输入神经网络以进行视频增强处理。然而,该方法视频增强的效果较差。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种视频增强方法、视频增强装置、电子设备以及计算机可读存储介质,进而在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的,视频增强的效果较差的问题。根据本公开的第一方面,提供一种视频增强方法,包括:获取待处理视频中的多个视频帧,将每个所述视频帧划分为多个图像块;针对每个所述视频帧,从所述多个视频帧中选取该视频帧的参考帧,并从所述参考帧中选取预设数量个与该视频帧中的单个图像块匹配的目标图像块;将该视频帧中的单 ...
【技术保护点】
1.一种视频增强方法,其特征在于,包括:/n获取待处理视频中的多个视频帧,将每个所述视频帧划分为多个图像块;/n针对每个所述视频帧,从所述多个视频帧中选取该视频帧的参考帧,并从所述参考帧中选取预设数量个与该视频帧中的单个图像块匹配的目标图像块;/n将该视频帧中的单个图像块和所述预设数量个目标图像块输入视频处理模型,确定该图像块对应的增强图像块;/n将每个视频帧中多个图像块各自对应的增强图像块进行拼接,得到该视频帧的增强视频帧,并基于所述多个视频帧各自对应的增强视频帧,确定增强视频。/n
【技术特征摘要】
1.一种视频增强方法,其特征在于,包括:
获取待处理视频中的多个视频帧,将每个所述视频帧划分为多个图像块;
针对每个所述视频帧,从所述多个视频帧中选取该视频帧的参考帧,并从所述参考帧中选取预设数量个与该视频帧中的单个图像块匹配的目标图像块;
将该视频帧中的单个图像块和所述预设数量个目标图像块输入视频处理模型,确定该图像块对应的增强图像块;
将每个视频帧中多个图像块各自对应的增强图像块进行拼接,得到该视频帧的增强视频帧,并基于所述多个视频帧各自对应的增强视频帧,确定增强视频。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述参考帧中选取预设数量个与该视频帧中的单个图像块匹配的目标图像块,包括:
通过运动估计从所述参考帧中选取预设数量个与该视频帧中的单个图像块匹配的目标图像块。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过运动估计从所述参考帧中选取预设数量个与该视频帧中的单个图像块匹配的目标图像块,包括:
针对该视频帧中的单个图像块,从所获取的候选运动矢量中选取最优运动矢量和次优运动矢量,其中,基于所述最优/次优运动矢量所确定的图像块,与该图像块的匹配度为最优/次优;
根据所述最优运动矢量和所述次优运动矢量,确定矩形搜索窗,所述矩形搜索窗用于确定运动矢量的选取范围;
根据所述矩形搜索窗以及该图像块,确定所述参考帧中的多个搜索图像块,并分别计算各个搜索图像块与该图像块的匹配度;
将所述匹配度从大到小排序,选取前预设数量个匹配度对应的搜索图像块,作为与该图像块匹配的目标图像块。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,针对该视频帧中的单个图像块,所述候选运动矢量,包括:
在该视频帧中与该图像块相邻的图像块对应的第一运动矢量;
该视频帧的前L个视频帧中,相同位置的图像块对应的第二运动矢量,L为正整数;
将所述第一运动矢量和所述第二运动矢量分别与对应的随机运动矢量相加之后所得到的第三运动矢量和第四运动矢量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述候选运动矢量,还包括:
在两个坐标轴方向均为0的运动矢量;以及
所述第一运动矢量、所述第二运动矢量、所述第三运动矢量和所述第四运动矢量的平均值。
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员:张弓,
申请(专利权)人:OPPO广东移动通信有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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