一种数据处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。其方法包括：接收目标对象的事件评估请求消息，所述事件评估请求消息中携带所述目标对象的标识信息；根据所述目标对象的标识信息，获取所述目标对象的基本事件额度；获取预设的由多个调整系数阈值划分得到的调整系数区间；利用增强学习模型分别获取每个调整系数区间对应的预估事件收益和预估不确定性值；选择预估事件收益与预估不确定性之和最大的调整事件额度作为事件额度，所述调整事件额度由对应的调整系数区间对所述基本事件额度进行加权得到；发送所述目标对象的事件评估响应消息，所述事件评估响应消息中携带所述事件额度。本发明专利技术实施例可准确预估事件额度。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置、设备及存储介质
本说明书实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
近些年，互联网金融蓬勃发展。不同于传统金融信贷，目前不同互联网金融机构给出的额度和利率有较大差别，从而影响用户的贷款意愿。即使同一个互联网金融机构，针对不同的用户也会给出不同的贷款额度和利率。为了通过调节授信时的额度，提高用户的贷款意愿，同时控制住风险，目前依靠工作人员凭经验为每个用户确定贷款额度。但人工调整贷款额度的处理效率较低，且调整结果易受主观因素影响。
技术实现思路
本说明书实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，智能调整贷款额度(即事件额度)，且调整结果不受主观因素影响。第一方面，本说明书实施例提供一种数据处理方法，包括：接收目标对象的事件评估请求消息，该事件评估请求消息中携带目标对象的标识信息；根据目标对象的标识信息，获取目标对象的基本事件额度；获取预设的由多个调整系数阈值划分得到的调整系数区间；利用增强学习模型分别获取每本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n接收目标对象的事件评估请求消息，所述事件评估请求消息中携带所述目标对象的标识信息；/n根据所述目标对象的标识信息，获取所述目标对象的基本事件额度；/n获取预设的由多个调整系数阈值划分得到的调整系数区间；/n利用增强学习模型分别获取每个调整系数区间对应的预估事件收益和预估不确定性值；/n选择预估事件收益与预估不确定性之和最大的调整事件额度作为事件额度，所述调整事件额度由对应的调整系数区间对所述基本事件额度进行加权得到；/n发送所述目标对象的事件评估响应消息，所述事件评估响应消息中携带所述事件额度。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
接收目标对象的事件评估请求消息，所述事件评估请求消息中携带所述目标对象的标识信息；
根据所述目标对象的标识信息，获取所述目标对象的基本事件额度；
获取预设的由多个调整系数阈值划分得到的调整系数区间；
利用增强学习模型分别获取每个调整系数区间对应的预估事件收益和预估不确定性值；
选择预估事件收益与预估不确定性之和最大的调整事件额度作为事件额度，所述调整事件额度由对应的调整系数区间对所述基本事件额度进行加权得到；
发送所述目标对象的事件评估响应消息，所述事件评估响应消息中携带所述事件额度。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述增强学习模型包括线性模型和上下文赌博机，所述利用增强学习模型分别获取每个调整系数区间对应的预估事件收益和预估不确定性值，包括：
利用所述线性模型分别获取每个调整系数区间对应的预估事件收益；
利用所述上下文赌博机分别获取每个调整系数区间对应的预估不确定性值。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述线性模型分别获取每个调整系数区间对应的预估事件收益，包括：
获取所述目标对象的第一事件特征数据，以及每个调整系数区间对应的事件额度利率；
将所述目标对象的第一事件特征数据、每个调整系数区间各自的调整事件额度和每个调整系数区间各自对应的事件额度利率作为输入值，利用所述线性模型分别获取每个调整系数区间对应的预估事件收益。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一事件特征数据包括以下至少一种：
目标对象所在区域数据，目标对象收入数据，目标对象学历数据。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述上下文赌博机分别获取每个调整系数区间对应的预估不确定性值，包括：
获取所述目标对象的事件状态数据，以及每个调整系...

【专利技术属性】
技术研发人员：董健，常富洋，颜水成，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11