数据处理方法和装置、电子设备、及介质制造方法及图纸

本公开提供了一种数据处理方法和装置、电子设备、及介质。所述数据处理方法应用于数据中心。所述数据处理方法包括：对PUE能效模型的输入参数进行调整以预测不同输入参数对应的PUE值，其中，所述PUE能效模型为以所述数据中心的运行参数为输入参数、以所述数据中心的电能利用效率PUE值为输出参数，训练得到的机器学习模型；获得使得所述PUE能效模型预测的PUE值最低的输入参数，得到最优运行参数；以及将所述最优运行参数传送到所述数据中心，以使所述数据中心根据所述最优运行参数运行。本公开还提供了一种PUE能效模型的训练方法和训练装置。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法和装置、电子设备、及介质
本公开涉及互联网
，更具体地，涉及一种应用于数据中心的数据处理方法和装置、电子设备、及介质。
技术介绍
随着云计算、人工智能等技术的发展，数据中心行业发展迅速。数据中心的耗电量剧增，业界都在寻找降低数据中心能耗的方法。数据中心的总能耗包括IT(internettechnology)互联网计算设备负载能耗和制冷系统、供配电、照明及其它能耗。业界用PUE值(PowerUsageEffectiveness，电能利用效率)来衡量一个数据中心的能效水平，PUE定义为数据中心的总能耗与IT设备负载能耗的比值。PUE值越低，这个数据中心的能效水平越高，表示总能耗中的更多部分用于IT设备，而不是制冷、供配电、照明等辅助设备。
技术实现思路
有鉴于此，本公开实施例提供了一种至少在一定程度上提高数据中心的能效水平的数据处理方法和装置、电子设备、及介质。本公开实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，应用于数据中心。所述方法包括：对PUE能效模型的输入参数进行调整以预测不同输入参数对应的PUE值本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，应用于数据中心，包括：/n对PUE能效模型的输入参数进行调整以预测不同输入参数对应的PUE值，其中，所述PUE能效模型为以所述数据中心的运行参数为输入参数、以所述数据中心的电能利用效率PUE值为输出参数，训练得到的机器学习模型；/n获得使得所述PUE能效模型预测的PUE值最低的输入参数，得到最优运行参数；以及/n将所述最优运行参数传送到所述数据中心，以使所述数据中心根据所述最优运行参数运行。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，应用于数据中心，包括：
对PUE能效模型的输入参数进行调整以预测不同输入参数对应的PUE值，其中，所述PUE能效模型为以所述数据中心的运行参数为输入参数、以所述数据中心的电能利用效率PUE值为输出参数，训练得到的机器学习模型；
获得使得所述PUE能效模型预测的PUE值最低的输入参数，得到最优运行参数；以及
将所述最优运行参数传送到所述数据中心，以使所述数据中心根据所述最优运行参数运行。


2.根据权利要求1所述的方法，还包括建立所述PUE能效模型，包括：
采集所述数据中心在各个时刻的运行参数，以得到所述PUE能效模型的输入样本数据；
采集所述数据中心在所述各个时刻的PUE值，以得到所述PUE能效模型的输出样本数据；以及
以所述输入样本数据和所述输出样本数据作为训练样本数据，训练所述PUE能效模型。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对PUE能效模型的输入参数进行调整以预测不同输入参数对应的PUE值包括：
当所述数据中心的运行状态变化情况满足优化条件时，对所述PUE能效模型的输入参数进行调整，所述运行状态包括所述数据中心所在的环境状态或者所述数据中心的互联网计算设备的负载状态。


4.根据权利要求1～3任意一项所述的方法，其中，所述运行参数包括：
至少一个环境参数；和/或
至少一个控制参数，其中，所述控制参数为通过执行机构来改变控制量的参数。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对PUE能效模型的输入参数进行调整以预测不同输入参数对应的PUE值包括：
在所述运行参数包括多个控制参数的情况下，对所述多个控制参数的所有取值的可能组合进行穷举，得到多个所述输入参数；
将多个所述输入参数分别输入到所述PUE能效模型；以及
获得所述PUE能效模型输出的与多个所述输入参数分别对应的PUE值。


6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述运行参数还包括：
至少一个过程参数，所述过程参数为可测量但无法通过执行机构控制的参数。


7.根据权利要求4所述的方法，其中，所述控制参数为控制所述数据中心的制冷系统运行的参数。


8.一种数据处理装置，设置于数据中心，包括：
优化模块，用于对PUE能效模型的输入参数进行调整以预测不同输入参数对应的PUE值，其中，所述PUE能效模型为...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈庆，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11