算术处理设备、存储介质和算术处理方法技术

本文涉及算术处理设备、存储介质和算术处理方法。算术处理设备包括预测单元和进化计算中的搜索单元，所述进化计算中的搜索单元通过基于输入的本征解计算目标函数并且重复地计算该目标函数来搜索输入的最佳值，其中，预测单元基于第一输入的第一本征解来预测满足预定的本征解条件的第二输入的本征解的范围；以及搜索单元在所预测的本征解的范围内搜索满足本征解条件的第二输入的第二本征解。

【技术实现步骤摘要】
算术处理设备、存储介质和算术处理方法
本文讨论的实施方式涉及算术处理单元等。
技术介绍
已知遗传算法(GA)(例如，参见日本公开特许公报第2002-312755号)为进化计算(EC)之一。根据遗传算法，例如，输入值被转换为位序列且随机生成。然后，选择输入值(通过保留具有良好特性的输入值来选择)，并对其重复进行交叉和变异以找到最佳输入值。已知一种应用进化计算来设计最佳结构的方法。为了获得最佳结构，需要执行性能评估。为了执行性能评估，需要获取与设计的结构相对应的强度分布。为了获取强度分布，需要计算满足本征解条件的本征解。例如，将参照图15A、图15B和图16描述要获取具有下述表面声波(SAW)波导(信令信道)的布置的结构的情况，所述表面声波(SAW)波导(信令信道)具有拥有最高SAW应用效率的光学SAW滤波器。图15A和图15B是示出具有拥有最高SAW应用效率的光学SAW滤波器的SAW强度分布的参考示例的图。参照图15A和图15B，示出了其中SAW信令信道被不同地布置的两种类型的SAW强度分布。获取SAW波导的光学信令信道上具有最高本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种算术处理设备，包括：/n预测单元和进化计算中的搜索单元，所述进化计算中的搜索单元通过基于输入的本征解计算目标函数并且重复地计算所述目标函数来搜索输入的最佳值，其中/n所述预测单元基于第一输入的第一本征解来预测满足预定的本征解条件的第二输入的本征解的范围，以及/n所述搜索单元在所预测的本征解的范围内搜索满足所述本征解条件的所述第二输入的第二本征解。/n

【技术特征摘要】
20190219 JP 2019-0274321.一种算术处理设备，包括：
预测单元和进化计算中的搜索单元，所述进化计算中的搜索单元通过基于输入的本征解计算目标函数并且重复地计算所述目标函数来搜索输入的最佳值，其中
所述预测单元基于第一输入的第一本征解来预测满足预定的本征解条件的第二输入的本征解的范围，以及
所述搜索单元在所预测的本征解的范围内搜索满足所述本征解条件的所述第二输入的第二本征解。


2.根据权利要求1所述的算术处理设备，
其中，所述预测单元包括
计算单元，其基于预定的本征解条件计算第一输入的第一本征解，以及
生成单元，其基于所述第一输入和作为所述计算的结果的所述第一本征解生成预测满足所述本征解条件的本征解的范围的模型，
其中，所述预测单元通过使用所述模型来预测所述第二输入的本征解的范围。


3.根据权利要求2所述的算术处理设备，
其中，当所述第二输入是预定代数的输入时，所述生成单元基于所述预定代数之前的多代的第一输入和第一本征解来生成和更新所述模型。


4.根据权利要求1所述的算术处理设备，
其中，所述预测单元包括
计算单元，其基于预定的本征解条件计算第一输入的第一本征解，以及
生成单元，其基于所述第一输入和作为所述计算的结果的所述第一本征解生成多个本征解范围的集合的本征解频...

【专利技术属性】
技术研发人员：角田有纪人，
申请(专利权)人：富士通株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP