【技术实现步骤摘要】
一种基于颗粒断口特征的矿物解离度获取方法
本专利技术涉及矿物分选
,尤其涉及一种基于断口特征判据的矿物解离度获取方法。
技术介绍
全球经济与科技的不断进步,工业领域对于矿产资源的需求逐渐增多,导致高品位、易分选的优质矿产资源变得日益短缺,大量高连生体含量的低品质矿产资源的开发显得尤为重要。矿物的解离程度与效率是决定低品质矿产资源精确分选的前提条件,也是提高精矿产品回收率的关键所在。矿物的解离通常包括破碎和磨矿(统称为粉碎)两个过程,要求粉碎后矿物颗粒粒度均匀、选别适中,颗粒粒度过粗或过细都不利于分选效率的提高,粒度过粗会导致解离不充分、粒度过细会导致过粉碎消耗不必要的能量。因此为了衡量矿物的解离效果、定量描述矿物的解离程度,引入解离度这一评价指标,并将颗粒种类划分为单体和连生体。单体是指矿石粉碎产品中只含有一种矿物相的颗粒,连生体是指两种矿物或两种以上矿物相连生在一起的颗粒。产物中某种矿物的单体含量与该矿物总含量比值的百分数,称为所求矿物的解离度。解离度的大小是描述矿物颗粒解离程度和确定最佳粉碎粒度的重要判据。 ...
【技术保护点】
1.一种基于颗粒断口特征的矿物解离度获取方法,其特征在于,包括如下步骤:/n步骤1:基于颗粒体积分形维数计算矿物颗粒筛下累计产率分布函数;/n步骤2:基于颗粒表面分形维数计算颗粒比表面积函数;/n步骤3:基于矿物颗粒筛下累计产率连续分布函数、颗粒比表面积函数计算颗粒解离度。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于颗粒断口特征的矿物解离度获取方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:基于颗粒体积分形维数计算矿物颗粒筛下累计产率分布函数;
步骤2:基于颗粒表面分形维数计算颗粒比表面积函数;
步骤3:基于矿物颗粒筛下累计产率连续分布函数、颗粒比表面积函数计算颗粒解离度。
2.根据权利要求1所述的基于颗粒断口特征的矿物解离度获取方法,其特征在于,所述颗粒体积分形维数的计算公式为:
式中,r—颗粒粒径(mm);V(r<R)—是粒径小于R的颗粒累积体积;VT—颗粒的总体积;λV—对所有粒级而言的上限值,数值上等于最大粒径rmax;D—颗粒体积分形维数;V(r<R)/VT—粒径小于R的颗粒累积体积百分含量。
3.根据权利要求1所述的基于颗粒断口特征的矿物解离度获取方法,其特征在于,所述矿物颗粒筛下累计产率连续分布函数为:
式中,yi(<ri)—粒径小于ri的颗粒累计产率;ri—颗粒的平均粒径;rmax—颗粒粒群的最大尺寸;D—颗粒体积分形维数。
4.根据权利要求1所述的基于颗粒断口特征的矿物解离度获取方法,其特征在于,利用小岛法、周长面积法或盒计数法计算各矿物颗粒形状分形维数Dh;
平均颗粒表面分形维数计算公式为:
DS=Dh+1
式中,DS—颗粒表面分形维数;Dh—颗粒形状分形维数。
5.根据权利要求4所述的基于颗粒断口特征的矿物解离度获取方法,其特征在于,所述颗粒比表面积函数为:
式中,α0—颗粒比表面形状系数;r—颗粒粒径(mm);DS—颗粒表面分形维数。
6.根据权利要求4所述的基于颗粒断口特征的矿物解离度获取方法,其特征在于,步骤3包括如下步骤:
步骤3.1:基于矿物颗粒筛下累计产率连续分布函数,得到各粒级重量的概率密度分布函数dy和各粒级颗粒个数的概率密度分布函数...
【专利技术属性】
技术研发人员:曹亦俊,邢耀文,桂夏辉,丁世豪,
申请(专利权)人:中国矿业大学,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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