一种网站智能信息聚合系统技术方案

本发明专利技术公开了一种网站智能信息聚合系统，包括网站采集模块、网站分析模块、服务器、网站聚合模块、网站推送模块、热搜排布模块、注册登录模块；所述网站分析模块用于将网站信息进行检索分析；热搜排布模块用于对待推荐网站中的搜索关键词信息进行排布；网站推送模块用于将与浏览用户契合值高的热搜排布榜单推送给浏览用户，网站聚合模块用于网站智能推送的方式并计算浏览网站与浏览用户的契合度；通过对浏览网站受欢迎值的分析和计算，便于将待推荐的网站进行聚合，通过对待推荐网站中浏览用户搜索的关键词信息的热搜排布值进行分析，便于将聚合的网站推荐给浏览用户，提升了网站信息分享效率。

【技术实现步骤摘要】
一种网站智能信息聚合系统
本专利技术属于信息处理
，涉及一种网站信息聚合技术，具体是一种网站智能信息聚合系统。
技术介绍
信息聚合是在当前搜索系统并未满足用户复杂多样的信息需求的情况下，以“情景”因素的融入为主要特征，在相应技术和理论基础上发展而来的信息组织与搜索模式的革新。对比文件CN110188301A公开了一种用于网站的信息聚合方法，属于信息聚合领域。所述方法包括针对存储的专题词中的每个专题词，执行以下步骤：在搜索引擎中搜索所述专题词，以在搜索结果中获取与所述专题词相关且属于所述网站的前第一数量的资源；获取所述网站内与所述专题词相关的资源中按照最新回复排名的前第二数量的资源；获取所述网站内与所述专题词相关的资源中按照热度排名的前第三数量的资源；以及使用所述第一数量的资源、所述第二数量的资源、以及所述第三数量的资源得到与所述专题词关联的聚合页面。其可以使得网站对搜索引擎更友好，从而提高网站的页面权重及排名。而在当前，其存在不能方便地将将聚合的网站推荐给浏览用户，降低了网站信息分享效率的不足，为解决上述缺陷，现提供一种解决方案。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种网站智能信息聚合系统，通过对浏览网站受欢迎值的分析和计算，便于将待推荐的网站进行聚合，通过对待推荐网站中浏览用户搜索的关键词信息的热搜排布值进行分析，便于将聚合的网站推荐给浏览用户，提升了网站信息分享效率。本专利技术所要解决的技术问题为：(1)：如何通过对网站智能信息进行分析和计算，便于将浏览用户浏览的网站进行聚合；(2)：如何设定一种分析计算方式，便于将聚合的网站推荐给浏览用户，提升了网站信息分享效率；本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种网站智能信息聚合系统，包括网站采集模块、网站分析模块、服务器、网站聚合模块、网站推送模块、热搜排布模块、注册登录模块；其中，所述网站采集模块与互联网连接并从网络中采集传媒社交网站中用户点击的网站信息，网站信息包括网站点击时间，刷新次数及创建时间；所述网站采集模块将网站信息发送至服务器内，所述网站分析模块用于将网站信息进行检索分析，具体处理步骤如下：步骤一：将浏览网站标记为Di，i＝1…n；步骤二：统计用户在打开浏览网站前预点击页面的点击时间，将其标记为BDi，统计用户打开浏览网站后的浏览时间，并计算总时长得到浏览网站的浏览时长，将其标记为TDi；步骤三：统计浏览网站被用户浏览时的刷新次数，并计算总刷新次数得到浏览网站的浏览次数，将其标记为FDi；步骤四：设定该浏览网站创建后的存在时间为CDi；步骤五：利用公式获取得到网站的受欢迎值SHYDi，其中λ为修正因子，取值为0.74584；a1、a2、a3和a4均为预设比例系数；步骤六：当受欢迎值大于设定阈值，则生成推荐指令，并将该浏览网站标记为浏览用户的待推荐网站，网站分析模块将推荐指令和待推荐网站发送至热搜排布模块；所述热搜排布模块用于对待推荐网站中的搜索关键词信息进行排布，具体排布步骤如下；S1：将浏览网站的用户注册信息通过注册登录模块收集，将浏览用户标记为Yh，h＝1…n；S2：设定浏览用户的网络年龄为EYh，统计浏览用户浏览网站的浏览时长为SYh；S3：将浏览用户浏览网站时搜索的关键词信息标记为Gx，x＝1…n，统计浏览用户搜索关键词信息的次数为CGx；S4：利用公式获取得到待推荐网站中浏览用户搜索的关键词信息的热搜排布值FYh；其中，a5、a6和a7均为预设比例系数；KYh为待推荐网站的推荐总分；S5：将浏览用户在浏览网站中搜索的关键词信息的的热搜排布值标记为FYh1，将浏览用户的待推荐网站中相应关键词的热搜排布值标记为FYh0，并进行行比较，利用公式计算待推荐网站的推荐总分KYh；所述网站推送模块用于将与浏览用户契合值高的热搜排布榜单推送给浏览用户，具体推送过程如下：a：获取浏览用户浏览网站的受欢迎值SHYDi和待推荐网站的推荐总分KYh，利用公式Qh＝SHYDi+a8*KYh获取得到浏览用户与待推荐网站的契合值，其中，a8为预设比例系数；b：网站聚合模块将与浏览用户契合值Qh最高的网站合并，并通过网站推送模块将该待推荐网站推送给浏览用户；同时浏览用户的待推荐网站数量减一。优选的，所述网站聚合模块用于网站智能推送的方式并计算浏览网站与浏览用户的契合度，具体步骤如下：步骤一：服务器通过互联网获取当前待推荐网站按照浏览用户契合值Qh的排布顺序，并将浏览用户契合值Qh排名前n的网站标记为待推荐网站集合；步骤二：通过网站推送模块将浏览用户契合值Qh第一的待推荐网站推送给浏览用户；同时浏览用户的待推荐网站集合数量减一；步骤三：网站聚合模块将浏览用户契合值Qh排名第n+1名的待推荐网站上传至待推荐网站集合进行补充。优选的，所述浏览网站的的受欢迎信息包括网站内部的发帖数量及评论数量，所述网站聚合模块通过网站之间的分享次数将浏览网站处理为待推荐网站集合。优选的，所述注册登录模块用于统计浏览用户的注册信息及浏览用户的网络年龄及浏览用户浏览网站的浏览时长并将该数据发送服务器内存储，服务器将浏览用户的注册信息和浏览信息匹配，浏览信息包括与浏览用户在打开浏览网站前预点击页面的点击时间和浏览用户打开浏览网站后的浏览时间。本专利技术的有益效果：(1)本专利技术网站采集模块与互联网连接并从网络中采集传媒社交网站中用户点击的网站信息，网站信息包括网站点击时间、刷新次数及创建时间；网站采集模块将网站信息发送至服务器内，利用公式得到浏览网站的受欢迎值，受欢迎值大于设定阈值，则生成推荐指令，并将该浏览网站标记为浏览用户的待推荐网站，网站分析模块将推荐指令和待推荐网站发送至热搜排布模块；通过浏览用户浏览网站时搜索的关键词信息得到待推荐网站中浏览用户搜索的关键词信息的热搜排布值，将浏览用户的待推荐网站中相应关键词的热搜排布值进行比较，利用公式计算待推荐网站的推荐总分；利用公式获取得到浏览用户与待推荐网站的契合值，并通过网站推送模块将该待推荐网站推送给浏览用户；网站聚合模块将与浏览用户契合值Qh最高的网站合并，同时浏览用户的待推荐网站数量减一；通过对浏览网站受欢迎值的分析和计算，便于将待推荐的网站进行聚合，通过对待推荐网站中浏览用户搜索的关键词信息的热搜排布值进行分析，便于将聚合的网站推荐给浏览用户，提升了网站信息分享效率。附图说明为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本专利技术作进一步的说明。图1为本专利技术的系统框图。具体实施方式如图1所示，一种网站智能信息聚合系统，包括网站采集模块、网站分析模块、服务器、网站聚合模块、网站推送模块、热搜排布模块、注册登录模块；其中，网站采集模块与互联网连接并从网络中采集传媒社交网站中用户点击的网站信息，网站信息包括网站点击时间、刷新次数及创建时间；网站采集模块将网站信息发送至服务本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网站智能信息聚合系统，其特征在于，包括网站采集模块、网站分析模块、服务器、网站聚合模块、网站推送模块、热搜排布模块、注册登录模块；/n其中，所述网站采集模块与互联网连接并从网络中采集传媒社交网站中用户点击的网站信息，网站信息包括网站点击时间、刷新次数及创建时间；所述网站采集模块将网站信息发送至服务器内，所述网站分析模块用于将网站信息进行检索分析，具体处理步骤如下：/n步骤一：将浏览网站标记为Di，i＝1…n；/n步骤二：统计用户在打开浏览网站前预点击页面的点击时间，将其标记为B

【技术特征摘要】
1.一种网站智能信息聚合系统，其特征在于，包括网站采集模块、网站分析模块、服务器、网站聚合模块、网站推送模块、热搜排布模块、注册登录模块；
其中，所述网站采集模块与互联网连接并从网络中采集传媒社交网站中用户点击的网站信息，网站信息包括网站点击时间、刷新次数及创建时间；所述网站采集模块将网站信息发送至服务器内，所述网站分析模块用于将网站信息进行检索分析，具体处理步骤如下：
步骤一：将浏览网站标记为Di，i＝1…n；
步骤二：统计用户在打开浏览网站前预点击页面的点击时间，将其标记为BDi，统计用户打开浏览网站后的浏览时间，并计算总时长得到浏览网站的浏览时长，将其标记为TDi；
步骤三：统计浏览网站被用户浏览时的刷新次数，并计算总刷新次数得到浏览网站的浏览次数，将其标记为FDi；
步骤四：设定该浏览网站创建后的存在时间为CDi；
步骤五：利用公式获取得到网站的受欢迎值SHYDi，其中λ为修正因子，取值为0.74584；a1、a2、a3和a4均为预设比例系数；
步骤六：当受欢迎值大于设定阈值，则生成推荐指令，并将该浏览网站标记为浏览用户的待推荐网站，网站分析模块将推荐指令和待推荐网站发送至热搜排布模块；
所述热搜排布模块用于对待推荐网站中的搜索关键词信息进行排布，具体排布步骤如下；
S1：将浏览网站的用户注册信息通过注册登录模块收集，将浏览用户标记为Yh，h＝1…n；
S2：设定浏览用户的网络年龄为EYh，统计浏览用户浏览网站的浏览时长为SYh；
S3：将浏览用户浏览网站时搜索的关键词信息标记为Gx，x＝1…n，统计浏览用户搜索关键词信息的次数为CGx；
S4：利用公式获取得到待推荐网站中浏览用户搜索的关键词信息的热搜排布值FYh；其中，a5、a6和a7均为预设比例系数；KYh为待推荐网站的推荐总分；
S5：将浏览用户在浏览网站中搜索的关键词信息的的热搜排布...

【专利技术属性】
技术研发人员：张万涛，邵文成，
申请(专利权)人：安徽龙讯信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34