一种基于数字图像处理的卷烟包装材料色差检测方法技术

本发明专利技术提供一种基于数字图像处理的卷烟包装材料色差检测方法，包括：设置CCD相机对卷烟包装材料进行图像拍照，得到外包装的全彩图像；将所述全彩图像按位置进行区域划分，并对各区域进行Lab色彩模式的数字图像处理；对各个区域的色彩进行色差计算，并与标准样进行比对，如果色差值大于设定阈值，则判断卷烟包装材料的色彩存在差异。本发明专利技术，解决现有卷烟包装材料采用色差仪进行检测，对色彩复杂、高光材质、丝印和凸印等复杂包装的检测效果差的问题，能提高卷烟包装的检测效率，降低卷烟包装的检测成本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数字图像处理的卷烟包装材料色差检测方法
本专利技术涉及烟包外观质量检则
，尤其涉及一种基于数字图像处理的卷烟包装材料色差检测方法。
技术介绍
卷烟包装外观质量直接承载着卷烟产品的外在形象及防伪功能，决定了卷烟最终消费者对卷烟产品的第一印象，并在一定程度上影响着消费者对卷烟产品的选择。卷烟消费者对卷烟产品的青睐要求卷烟内在品质及包装质量均保持一致，色差是卷烟包装材料质量检验的重要指标，直接影响到卷烟产品的包装质量和企业形象，也是目前卷烟条包装纸质量控制的难点之一。目前评价卷烟包装质量的一致性，通常采用主观目测法或色差仪法将印刷产品与标准样进行对比，来判断是否存在色差。卷烟包装材料的色差是指在印刷品输出过程中由于人员、设备、原料、工艺技术、测量等方面的差异，使得印刷品与原稿之间在色彩领域形成的色彩差异。卷烟包装材料的质量是对于卷烟材料标准和消费者需求的满足，必须通过评价过程才能得出结论。卷烟包装材料质量大多数是建立在主观评价基础上，对消费者需求的满足由售后服务等非生产环节实现。但主观评价结果却往往收到观看条件、观察者以往的经验、图像类型、以及眼睛疲劳等因素而变化，重复性较差。以物理检测为基础的客观评价有良好的可重复性，决策和判断也比较容易，但现行的检测仪器“色差仪”，对于色彩复杂、高光材质、丝印、凸印等复杂包装材料检测结果较差。因此，对于复杂卷烟包装材料的客观检测方法就显得尤为重要。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于数字图像处理的卷烟包装材料色差检测方法，解决现有卷烟包装材料采用色差仪进行检测，对色彩复杂、高光材质、丝印和凸印等复杂包装的检测效果差的问题，能提高卷烟包装的检测效率，降低卷烟包装的检测成本。为实现以上目的，本专利技术提供以下技术方案：一种基于数字图像处理的卷烟包装材料色差检测方法，包括：设置CCD相机对卷烟包装材料进行图像拍照，得到外包装的全彩图像；将所述全彩图像按位置进行区域划分，并对各区域进行Lab色彩模式的数字图像处理；对各个区域的色彩进行色差计算，并与标准样进行比对，如果色差值大于设定阈值，则判断卷烟包装材料的色彩存在差异。优选的，还包括：将所述全彩图像的主图案区域、纯色块区域或文字区域作为取样区域，并对所述取样区域进行色差比对以判断是否存在色彩差异。优选的，所述将所述全彩图像按位置进行区域划分，并对各区域进行Lab色彩模式的数字图像处理，包括：将所述全彩图像按位置划分为正面区域、背面区域、顶面区域和底面区域；在所述正面区域、所述背面区域、所述项面区域和所述底面区域中进行取色区域的选取，所述取色区域为方框形状；对所述取色区域内的所有像素点的Lab数值进行均值化，并以(L，a，b)数值表示所述取色区域的Lab数值。优选的，所述将所述全彩图像按位置进行区域划分，并对各区域进行Lab色彩模式的数字图像处理，还包括：通过取色方框对所述取色区域进行确定，所述取色方框为九宫格结构；在进行Lab数值均值化时，取所述取色方框的四个角坐标所对应的值进行均值化。优选的，所述将所述全彩图像按位置进行区域划分，并对各区域进行Lab色彩模式的数字图像处理，还包括：将所述全彩图像传送到Web处理平台或视频处理终端进行在线数字化处理，并在处理后得到数字图像；根据所述数字图像进行所述取色区域的Lab数值均值化处理。优选的，所述对各个区域的色彩进行色差计算，包括：根据所述取色区域的Lab数值，以CIE2000公式进行色差计算；所述CIE2000公式为：其中，ΔE00为色差值，ΔL'为明度差，ΔC'ab为彩度差，ΔH'ab为色相差，SL，SC，SH为权重函数，KL，KC和KH为常数，RT为旋转函数。优选的，还包括：设置冷阴极荧光灯，在所述CCD相机进行拍摄时点亮，并对所述冷阴极荧光灯在使用前进行预热处理。优选的，还包括：将所述全彩图像的高光区域、丝印区域、烫金区域或凸印区域作为取样区域，并对所述取样区域的像素点进行Lab数值均值化，进而根据所述取样区域的Lab数值进行色差计算。优选的，还包括：将所述全彩图像分割成大小均等的数个区域，并对各个区域的像素点进行Lab数值均值化，进而对各个区域的色差值与设定标准色差进行比对。本专利技术提供一种基于数字图像处理的卷烟包装材料色差检测方法，通过CCD相机对卷烟包装纸进行拍摄得到全彩图像，对全彩图像进行Lab色彩模式的数字图像处理，进而根据Lab数值进行色差计算，解决现有卷烟包装材料采用色差仪进行检测，对色彩复杂、高光材质、丝印和凸印等复杂包装的检测效果差的问题，能提高卷烟包装的检测效率，降低卷烟包装的检测成本。附图说明为了更清楚地说明本专利技术的具体实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。图1是本专利技术提供的一种基于数字图像处理的卷烟包装材料色差检测方法示意图。图2～4是本专利技术实施例提供的取样区域的选取示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术实施例的方案，下面结合附图和实施方式对本专利技术实施例作进一步的详细说明。本专利技术提供一种基于数字图像处理的卷烟包装材料色差检测方法，解决现有卷烟包装材料采用色差仪进行检测，对色彩复杂、高光材质、丝印和凸印等复杂包装的检测效果差的问题，能提高卷烟包装的检测效率，降低卷烟包装的检测成本。一种基于数字图像处理的卷烟包装材料色差检测方法，包括：S1：设置CCD相机对卷烟包装材料进行图像拍照，得到外包装的全彩图像；S2：将所述全彩图像按位置进行区域划分，并对各区域进行Lab色彩模式的数字图像处理；S3：对各个区域的色彩进行色差计算，并与标准样进行比对，如果色差值大于设定阈值，则判断卷烟包装材料的色彩存在差异。具体地，卷烟包装材料数字图像采集：在同一光源下，通过线阵CCD器件对卷烟包装材料进行数字图像的采集；然后将采集后的数字图像在Web平台、Vue前端框架、Lab色彩模型下进行区域色彩处理，最后将获取的色彩信息利用CIE色差公式进行计算分析。其中，线阵CCD器件长度应大于被测样最大长度，所采集图像分辨率不低于300dpi，所采集图像为全彩图像。该方法通过全彩图像进行Lab色彩模式的数字图像处理能够完成对复杂印刷(丝印、烫金、凸印、UV油墨)、复杂材质(铝箔纸、高光纸)的卷烟复杂包装材料的色差检测。对图案、警语等标识针对性检测，可提高卷烟包装的检测效率，降低卷烟包装的检测成本。该方法还包括：S4：将所述全彩图像的主图案区域、纯色块区域或文字区域作为取样区域，并对所述取样区域进行色差比对以判断是否存在色彩差异。在实际应用中，对于色差检测中取样区域的选择也很重要，可以通过取样区域的色差与标准色差进行比对，进而判断该取样区域的色差是否存在差异。如果多个取样区域的色差值都大于设定阈值，则可判断出全彩图像存在差异，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数字图像处理的卷烟包装材料色差检测方法，其特征在于，包括：/n设置CCD相机对卷烟包装材料进行图像拍照，得到外包装的全彩图像；/n将所述全彩图像按位置进行区域划分，并对各区域进行Lab色彩模式的数字图像处理；/n对各个区域的色彩进行色差计算，并与标准样进行比对，如果色差值大于设定阈值，则判断卷烟包装材料的色彩存在差异。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于数字图像处理的卷烟包装材料色差检测方法，其特征在于，包括：
设置CCD相机对卷烟包装材料进行图像拍照，得到外包装的全彩图像；
将所述全彩图像按位置进行区域划分，并对各区域进行Lab色彩模式的数字图像处理；
对各个区域的色彩进行色差计算，并与标准样进行比对，如果色差值大于设定阈值，则判断卷烟包装材料的色彩存在差异。


2.根据权利要求1所述的基于数字图像处理的卷烟包装材料色差检测方法，其特征在于，还包括：
将所述全彩图像的主图案区域、纯色块区域或文字区域作为取样区域，并对所述取样区域进行色差比对以判断是否存在色彩差异。


3.根据权利要求2所述的基于数字图像处理的卷烟包装材料色差检测方法，其特征在于，所述将所述全彩图像按位置进行区域划分，并对各区域进行Lab色彩模式的数字图像处理，包括：
将所述全彩图像按位置划分为正面区域、背面区域、顶面区域和底面区域；
在所述正面区域、所述背面区域、所述项面区域和所述底面区域中进行取色区域的选取，所述取色区域为方框形状；
对所述取色区域内的所有像素点的Lab数值进行均值化，并以(L，a，b)数值表示所述取色区域的Lab数值。


4.根据权利要求3所述的基于数字图像处理的卷烟包装材料色差检测方法，其特征在于，所述将所述全彩图像按位置进行区域划分，并对各区域进行Lab色彩模式的数字图像处理，还包括：
通过取色方框对所述取色区域进行确定，所述取色方框为九宫格结构；
在进行Lab数值均值化时，取所述取色方框的四个角坐标所对应的值进行均值化。


5.根据权利要求4...

【专利技术属性】
技术研发人员：马晓华，顾亮，刘文博，朱远洋，王慧，贾郑雷，梁淼，王玉芳，张勇，张峻松，阚建婷，郭丽霞，张祖江，孙波，
申请(专利权)人：河南中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：河南;41