【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】信道压缩矩阵参数相关申请的交叉引用本申请要求JihoSong和TylerBrown于2018年1月19日提交的题为“EfficientRecoveryfromBeamFailure(波束故障的有效恢复)”的美国临时专利申请号62/619/670的优先权,其通过引用合并于此。
这里公开的主题总体上涉及无线通信,并且更具体地涉及有效地提供高分辨率CSI反馈。
技术介绍
在此定义了以下缩写,在以下描述中引用其中至少一些。在此定义以下缩写,在以下描述中引用其中至少一些缩写:第三代合作伙伴计划(“3GPP”)、第五代核心网(“5GC”)、接入和移动性管理功能(“AMF”)、接入点名称(“APN”)、接入层(“AS”)、带宽自适应(“BA”)、带宽部分(“BWP”)、误块率(“BLER”)、载波聚合(“CA”)、小区专用无线电网络临时标识符(“C-RNTI”)、空闲信道评估(“CCA”)、循环前缀(“CP”)、控制元素(“CE”)、循环冗余校验(“CRC”)、信道状态信息(“CSI”)、公共搜索空间(“CSS”)、数据无线电承载(“DRB”,例如,承载用户面数据)、解调参考信号(“DM-RS”)、离散傅里叶变换扩展(“DFTS”)、下行链路控制信息(“DCI”)、下行链路(“DL”)、下行链路导频时隙(“DwPTS”)、增强型空闲信道评估(“eCCA”)、演进型节点B(“eNB”)、演进型分组核心(“EPC”)、演进型UMTS地面无线电接入网(“E-UTRAN”)、基于帧的设备(“FBE”)、频分双工(“ ...
【技术保护点】
1.一种无线设备中的方法,包括:/n接收从无线通信系统中的网络实体发送的参考信号的集合;/n基于接收的参考信号的集合,从多个正交波束中选择波束的子集;/n计算用于一个或多个信道压缩矩阵的幅度和相位参数的集合,/n其中,每个信道压缩矩阵对应于多层传输中的一个传输层,/n其中,每个信道压缩矩阵由一个或多个列向量组成;以及/n发送所述幅度和相位参数的集合的指示。/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180119 US 62/619,670;20180119 US 62/619,6351.一种无线设备中的方法,包括:
接收从无线通信系统中的网络实体发送的参考信号的集合;
基于接收的参考信号的集合,从多个正交波束中选择波束的子集;
计算用于一个或多个信道压缩矩阵的幅度和相位参数的集合,
其中,每个信道压缩矩阵对应于多层传输中的一个传输层,
其中,每个信道压缩矩阵由一个或多个列向量组成;以及
发送所述幅度和相位参数的集合的指示。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,组成每个信道压缩矩阵的列向量的数量小于在选择的波束的子集中的波束的数量。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,每个幅度和相位参数的集合对所述信道压缩矩阵的一列进行参数化。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述幅度和相位参数的集合包括:
极化特定的幅度系数参数,
极化特定的相位系数参数,以及
极化幅度偏移系数参数。
5.根据权利要求4所述的方法,
其中,所述极化特定的幅度系数参数形成极化特定的幅度向量,
其中,所述极化特定的相位系数参数形成极化特定的相位向量,以及
其中,所述极化幅度偏移系数参数形成极化幅度偏移向量。
6.根据权利要求4所述的方法,进一步包括:
识别用于每个极化的所述极化特定的幅度系数参数中的最大的极化特定的幅度系数参数,其中,所述最大的极化特定的幅度系数参数成为用于该极化的参考项;以及
对于每个极化,对相对于用于该极化的所述参考项的用于该极化的所有其他极化特定的幅度系数参数进行量化。
7.根据权利要求4所述的方法,进一步包括:
识别用于每个极化的所述极化幅度偏移系数参数中的最大的极化幅度偏移系数参数,其中,所述最大的极化幅度偏移系数参数成为用于该极化的参考项;以及
对于每个极化,对相对于用于该极化的所述参考项的用于该极化的所有其他极化幅度偏移系数参数进行量化。
8.根据权利要求3所述的方法,其中,所述幅度和相位参数的集合包括:
极化公共的幅度系数参数,
极化特定的相位系数参数,以及
极化幅度偏移系数参数。
9.根据权利要求8所述的方法,
其中,所述极化公共的幅度系数参数形成极化公共的幅度向量,
其中,所述极化特定的相位系数参数形成极化特定的相位向量,以及
其中,所述极化幅度偏移系数参数形成极化幅度偏移向量。
10.根据权利要求8所述的方法,进一步包括:
识别用于每个极化的所述极化公共的幅度系数参数中的最大的极化公共的幅度系数参数,其中,所述最大的极化公共的幅度系数参数成为用于该极化的参考项;以及
对于每个极化,对相对于用于该极化的所述参考项的用于该极化的所有其他极化公共的幅度系数参数进行量化。
11.根据权利要求8所述的方法,进一步包括:
识别用于每个极化的所述极化幅度偏移系数参数中的最大的极化幅度偏移系数参数,其中,所述最大的极化幅度偏移系数参数成为用于该极化的参考项;以及
对于每个极化,对相对于用于该极化的参考项的用于该极化的所有其他极化幅度偏移系数参数进行量化。
12.根据权利要求3所述的方法,其中,所述幅度和相位参数的集合包括:
极化公共的幅度系数参数,
极化公共的相位系数参数,
极化幅度偏移系数参数,以及
极化相位偏移系数参数。
13.根据权利要求12所述的方法,
其中,所述极化公共的幅度系数参数形成极化公共的幅度向量,
其中,所述极化公共的相位系数参数形成极化公共的相位向量,
其中,所述极化幅度偏移系数参数形成极化幅度偏移向量,以及
其中,所述极化相位偏移系数参数形成极化相位向量。
14.根据权利要求12所述的方法,进一步包括:
识别用于每个极化的所述极化公共的幅度系数参数中的最大的极化公共的幅度系数参数,其中,所述最大的极化公共的幅度系数参数成为用于该极化的参考项;以及
对于每个极化,对相对于用于该极化的所述参考项的用于该极化的所有其他极化公共的幅度系数参数进行量化。
15.根据权利要求12所述的方法,进一步包括:
识别用于每个极化的所述极化幅度偏移系数参数中的最大的极化幅度偏移系数参数,其中,所述最大的极化幅度偏移系数参数成为用于该极化的参考项;以及
对于每个极化,对相对于用于该极化的所述参考项的用于该极化的所有其他极化幅度偏移系数参数进行量化。
16.一...
【专利技术属性】
技术研发人员:宋支湖,泰勒·布朗,
申请(专利权)人:联想新加坡私人有限公司,
类型:发明
国别省市:新加坡;SG
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