【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于辅助用户完成任务的上下文感知的推荐
技术介绍
在许多生产力应用中，诸如Outlook、Word、Excel、OneNote、Pages、Numbers、GoogleDocs和GoogleSheets，每种应用都具有专门的特征，使得用户能够进行通信、操纵以及以其他方式处理数据。尽管生产力应用能够帮助用户执行许多不同的任务，但是随着更多的特征被添加到每种应用，每种应用的复杂性也随之增加。在一些情况下，给定特定应用的所有特征，用户可能不知道如何执行特定任务。因此，一些应用可能无法提供最佳的用户体验，或者使用户无法充分受益于其可用特征。一些现有系统能够辅助用户进行一些应用。例如，Apple提供了语音激活的服务，其使得用户能够通过使用语音命令来发起电话呼叫或发送文本消息。尽管这些类型的服务有助于辅助用户进行呼叫或发送消息，但是这些系统本质上是静态的，因为其仅允许将单个应用用于特定任务。该限制并不总是提供最佳的用户体验。例如，当用户说出命令“呼叫Michael”时，所述服务发起电话呼叫。遗憾的是，即使用户具有多个可用的通信应用进行呼叫，这样的服务也仅使用...
【技术保护点】
1.一种方法，包括：/n在计算设备处接收输入信号；/n解析所述输入信号以识别指示任务的短语；/n选择适合于执行所述任务的多个应用；/n基于所述短语中的关键字来确定针对所述多个应用中的个体应用的置信度分数；/n基于针对所述个体应用的所述置信度分数来生成所述多个应用的排名列表；/n在与所述计算设备通信的显示屏上显示推荐所述多个应用的所述排名列表，其中，所述个体应用在所述排名列表内的次序基于相关联的置信度分数；/n从应用的所述排名列表中接收对选定应用的用户选择；/n响应于对所述选定应用的所述用户选择，而更新任务列表以包括提供对所述任务的描述以及对所述选定应用的指示的任务项，其中，...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180115 US 15/871,8061.一种方法，包括：
在计算设备处接收输入信号；
解析所述输入信号以识别指示任务的短语；
选择适合于执行所述任务的多个应用；
基于所述短语中的关键字来确定针对所述多个应用中的个体应用的置信度分数；
基于针对所述个体应用的所述置信度分数来生成所述多个应用的排名列表；
在与所述计算设备通信的显示屏上显示推荐所述多个应用的所述排名列表，其中，所述个体应用在所述排名列表内的次序基于相关联的置信度分数；
从应用的所述排名列表中接收对选定应用的用户选择；
响应于对所述选定应用的所述用户选择，而更新任务列表以包括提供对所述任务的描述以及对所述选定应用的指示的任务项，其中，对所述任务列表的选择促使所述选定应用的执行；
接收对所述任务项的选择；以及
响应于对所述任务项的所述选择而促使所述选定应用的执行以用于完成所述任务。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
生成定义用于执行所述任务的动作列表的任务数据，其中，在所述动作列表中的个体动作包括从所述短语中的所述关键字导出的参数数据；
接收对所述任务项的选择；
使用所述参数数据来填充所述选定应用的一个或多个数据字段；以及
基于所述任务列表的所述个体动作来激活所述选定应用的功能。
3.根据权利要求2所述的方法，还包括：
基于所述参数数据从资源中取回补充数据；以及
使用所述补充数据来填充所述选定应用的一个或多个数据字段。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
接收对所述输入信号的更新，所述更新指示对所述短语的更新；
基于对所述短语的所述更新来确定针对所述多个应用中的个体应用的更新的置信度分数；以及
显示基于所述更新的置信度分数的、对所述个体应用在所述排名列表内的所述次序的更新。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述置信度分数是通过使用处理历史用户活动数据的机器学习算法来生成的，其中，所述用户活动数据指示对所述个体应用的至少一个先前的用户选择。
6.根据权利要求1所述的方法，还包括：存储指示对所述选定应用的所述用户选择的所述用户历史活动数据，以用于通过机器学习引擎进行处理以及生成额外的用户历史活动数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，针对个体应用的所述置信度分数还基于指示以下中的至少一项的上下文数据：与所述输入信号相关联的位置、日期或一天中的时间。
8.一种系统，包括：
一个或多个处理单元；以及
在其上...
【专利技术属性】
技术研发人员：M·S·帕尔，B·I·普龙施，金泰勋，
申请(专利权)人：微软技术许可有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国;US
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。