一种体育运动智能分析系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种体育运动智能分析系统及方法，通过运动分析终端获取用户的生理参数，并将所述生理参数上传至云服务器；所述云服务器根据所述生理参数，利用神经网络预测所述生理参数对应的用户所匹配的体育运动项目，以及所承受的极限运动量；将匹配的体育运动项目推送给运动分析终端，获取用户选择的指令；通过运动分析终端对用户进行的体育运动实时监测和分析，并显示相关运动数据。实现对用户体育运动的全过程智能监测和分析，进而指导科学运动，可提供个性化的运动建议，提高用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
一种体育运动智能分析系统及方法
本专利技术涉及运动、互联网
，尤其涉及一种体育运动智能分析系统及方法。
技术介绍
体育运动是在人类发展过程中逐步开展起来的有意识地对自己身体素质的培养的各种活动。采取了各种走、跑、跳、投以及舞蹈等多种形式的身体活动，这些活动就是人们通常称作的身体练习过程。其内容丰富，有田径、球类、游泳，武术、健美操、登山，滑冰，举重，摔跤，柔道，自行车等多种项目。另外，互联网技术发展的也越来越好，互联网技术是指在计算机技术的基础上开发建立的一种信息技术。互联网技术通过计算机网络的广域网使不同的设备相互连接，加快信息的传输速度和拓宽信息的获取渠道，促进各种不同的软件应用的开发，改变了人们的生活和学习方式。而如今，运动锻炼已得到越多人的重视，但不恰当的运动方式引起猝死等恶性事件也时有发生。因此，如何基于互联网技术，在有效进行身体锻炼，还能掌握所有的运动状态，进而防止运动过量导致对身体产生有害影响，亟待解决。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术提供一种体育运动智能分析系统及方法，可根据用户的生理参数，预测所述生理参数对应的用户所匹配的体育运动项目，以及所承受的极限运动量，并显示相关运动数据，指导科学运动。第一方面，本专利技术实施例提供一种体育运动智能分析方法，包括：通过运动分析终端获取用户的生理参数，并将所述生理参数上传至云服务器；所述云服务器根据所述生理参数，利用神经网络预测所述生理参数对应的用户所匹配的体育运动项目，以及所承受的极限运动量；将匹配的体育运动项目推送给运动分析终端，获取用户选择的指令；通过运动分析终端对用户进行的体育运动实时监测和分析，并显示相关运动数据。在一个实施例中，通过运动分析终端获取用户的生理参数，包括：通过运动分析终端获取用户的年龄、性别、心率、身高和体重数据；其中，每间隔预定时间，获取用户的心率数据。在一个实施例中，所述神经网络包括至少一个神经网络；利用神经网络预测所述生理参数对应的用户所匹配的体育运动项目，以及所承受的极限运动量，具体包括：将所述生理参数分别发送给各个神经网络，由各神经网络识别所述生理参数；从各个神经网络接收相应的所匹配的体育运动项目，以及所承受的极限运动量。在一个实施例中，通过运动分析终端对用户进行的体育运动实时监测和分析，包括：将监测到用户运动的运动量与预置的极限运动量进行匹配，当获取到用户的运动量达到阈值时，则通过运动分析终端发出提醒；或将监测到用户运动时心率与预置的心率条件进行匹配，当心率持续时间到达预设时长，且高于预设心率时，则通过运动分析终端发出提醒。第二方面，本专利技术实施例还提供一种体育运动智能分析系统，包括：获取上传模块，用于通过运动分析终端获取用户的生理参数，并将所述生理参数上传至云服务器；预测输出模块，用于所述云服务器根据所述生理参数，利用神经网络预测所述生理参数对应的用户所匹配的体育运动项目，以及所承受的极限运动量；监测分析模块，用于将匹配的体育运动项目推送给运动分析终端，获取用户选择的指令；通过运动分析终端对用户进行的体育运动实时监测和分析，并显示相关运动数据。在一个实施例中，所述获取上传模块，具体用于通过运动分析终端获取用户的年龄、性别、心率、身高和体重数据；其中，每间隔预定时间，获取用户的心率数据；将获取用户的年龄、性别、心率、身高和体重数据上传至云服务器。在一个实施例中，所述预测输出模块中的所述神经网络包括至少一个神经网络；具体用于将所述生理参数分别发送给各个神经网络，由各神经网络识别所述生理参数；从各个神经网络接收相应的所匹配的体育运动项目，以及所承受的极限运动量动量。在一个实施例中，所述监测分析模块，具体用于将监测到用户运动的运动量与预置的极限运动量进行匹配，当获取到用户的运动量达到阈值时，则通过运动分析终端发出提醒；或将监测到用户运动时心率与预置的心率条件进行匹配，当心率持续时间到达预设时长，且高于预设心率时，则通过运动分析终端发出提醒。第三方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述任一项实施例所述的体育运动智能分析方法。本专利技术实施例提供的上述技术方案的有益效果至少包括：本专利技术实施例提供的一种体育运动智能分析方法及系统，通过运动分析终端获取用户的生理参数，并将所述生理参数上传至云服务器；所述云服务器根据所述生理参数，利用神经网络预测所述生理参数对应的用户所匹配的体育运动项目，以及所承受的极限运动量；将匹配的体育运动项目推送给运动分析终端，获取用户选择的指令；通过运动分析终端对用户进行的体育运动实时监测和分析，并显示相关运动数据。实现对用户体育运动的全过程智能监测和分析，进而指导科学运动，可提供个性化的运动建议，提高用户的使用体验。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1为本专利技术实施例提供的体育运动智能分析方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的体育运动智能分析系统的框图；图3为体育运动智能分析系统的一个具体实施例结构图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。本专利技术实施例提供了一种体育运动智能分析方法，参照图1所示，包括：S100、通过运动分析终端获取用户的生理参数，并将所述生理参数上传至云服务器；S200、所述云服务器根据所述生理参数，利用神经网络预测所述生理参数对应的用户所匹配的体育运动项目，以及所承受的极限运动量；S300、将匹配的体育运动项目推送给运动分析终端，获取用户选择的指令；通过运动分析终端对用户进行的体育运动实时监测和分析，并显示相关运动数据。其中，运动分析终端，比如可以是运动手环、运动自行车终端、跑步机等等其他运动器械或监测设备；该运动分析终端带有通信模块，可实现与远程云服务器进行通信连接。本实施例中，该方法可实现对用户体育运动的全过程智能监测和分析，进而指导科学运动，可提供个性化的运动建议，提高用户的使用体验。还比如可根据大数据计算后，生成用户相对应的定量运动计划，并推送给运动分析终端，供用户进行体育运动。进一步地本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种体育运动智能分析方法，其特征在于，包括：/n通过运动分析终端获取用户的生理参数，并将所述生理参数上传至云服务器；/n所述云服务器根据所述生理参数，利用神经网络预测所述生理参数对应的用户所匹配的体育运动项目，以及所承受的极限运动量；/n将匹配的体育运动项目推送给运动分析终端，获取用户选择的指令；通过运动分析终端对用户进行的体育运动实时监测和分析，并显示相关运动数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种体育运动智能分析方法，其特征在于，包括：
通过运动分析终端获取用户的生理参数，并将所述生理参数上传至云服务器；
所述云服务器根据所述生理参数，利用神经网络预测所述生理参数对应的用户所匹配的体育运动项目，以及所承受的极限运动量；
将匹配的体育运动项目推送给运动分析终端，获取用户选择的指令；通过运动分析终端对用户进行的体育运动实时监测和分析，并显示相关运动数据。


2.如权利要求1所述的一种体育运动智能分析方法，其特征在于，通过运动分析终端获取用户的生理参数，包括：
通过运动分析终端获取用户的年龄、性别、心率、身高和体重数据；其中，每间隔预定时间，获取用户的心率数据。


3.如权利要求1所述的一种体育运动智能分析方法，其特征在于，所述神经网络包括至少一个神经网络；利用神经网络预测所述生理参数对应的用户所匹配的体育运动项目，以及所承受的极限运动量，具体包括：
将所述生理参数分别发送给各个神经网络，由各神经网络识别所述生理参数；从各个神经网络接收相应的所匹配的体育运动项目，以及所承受的极限运动量。


4.如权利要求1所述的一种体育运动智能分析方法，其特征在于，通过运动分析终端对用户进行的体育运动实时监测和分析，包括：
将监测到用户运动的运动量与预置的极限运动量进行匹配，当获取到用户的运动量达到阈值时，则通过运动分析终端发出提醒；
或
将监测到用户运动时心率与预置的心率条件进行匹配，当心率持续时间到达预设时长，且高于预设心率时，则通过运动分析终端发出提醒。


5.一种体育运动智能分析系统，其特征在于，包括：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢彬，
申请(专利权)人：南京学立安教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32