轨道交通设备健康值的评分方法、设备和存储介质技术

本发明专利技术揭示了一种轨道交通设备健康值的评分方法、设备和存储介质，所述方法包括：构建设备健康层次分析模型，确定影响设备健康的N个第一因素，以及每个第一因素对应的M个第二因素；确定每个第二因素对设备健康的影响权重，根据各个所述第二因素的单独评分和影响权重，计算设备的健康值。与现有技术相比，本发明专利技术的轨道交通设备健康值的评分方法，将影响设备健康的因素根据影响的正负面和影响的程度进行分类划分，结合层次分析法，对轨道交通设备健康值的计算进行建模，最终得出设备健康值的计算模型，根据所述模型计算出设备的健康值。从而通过设备的健康值，对设备进行维护和管理。

【技术实现步骤摘要】
轨道交通设备健康值的评分方法、设备和存储介质
本专利技术涉及交通运输数据处理
，特别涉及一种轨道交通设备健康值的评分方法、设备和存储介质。
技术介绍
城市轨道交通是城市公共交通的骨干，具有节能、省地、运量大、全天候、无污染(或少污染)又安全等特点，属绿色环保交通体系，特别适应于大中城市。而随着轨道交通行业近年的飞速发展，轨道交通其管辖的设备越来越庞大，使轨道交通设备的管理越来越复杂。对设备进行管理依赖于设备的健康程度，而如何对设备的健康程度进行科学、系统的评价，是我们亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种轨道交通设备健康值的评分方法、设备和存储介质。为实现上述专利技术目的之一，本专利技术一实施方式提供一种轨道交通设备健康值的评分方法，所述方法包括：构建设备健康的层次分析模型，根据对设备健康的负面影响程度将影响设备健康的因素进行归类，确定影响设备健康的N个第一因素，以及每个第一因素对应的M个第二因素；根据所述第一因素对设备健康的重要影响程度，以及根据每个第二因素对对应的所述第一因素的重要影响程度，分别构造N+1个判断矩阵，并对每个判断矩阵进行一致性校验；在每个所述判断矩阵通过一致性校验之后，根据所述N+1个判断矩阵的N+1个最大特征向量，得到每个所述第二因素对设备健康的影响权重；根据各个所述第二因素的单独评分和影响权重，计算设备的健康值S＝S1＝所有第二因素的单独评分与对应影响权重相乘后求和。作为本专利技术一实施方式的进一步改进，影响设备健康的因素还包括具有正面影响的局部优化因素和整体优化因素，所述方法还包括：根据所述局部优化因素的评分S2和整体优化因素的评分S3，结合所述S1，计算设备的健康值S，若所述S1与S2之和小于满分，所述设备健康值S＝max{S1+S2,S3}，否则所述设备健康值S＝满分。作为本专利技术一实施方式的进一步改进，计算所述局部优化因素的评分S2和整体优化因素的评分S3具体包括：建立所述局部优化因素和整体优化因素的评分标准，根据设备的实际数据计算所述局部优化因素的评分S2和整体优化因素的评分S3；其中，所述局部优化因素的评分标准为：将被更换的部件根据对设备的重要程度划分为4个等级，包括{0，1,2,3}级，对应的所述S2的评分依次为{0,10,20,30}分；所述整体优化因素的评分标准为：将设备检修程度的大小，将设备检修分为5个等级，包括{0,1,2,3,4}级，对应的所述S3的评分依次为{0,70,80,90,95}分。作为本专利技术一实施方式的进一步改进，影响设备健康的第一因素包括运行情况和故障情况，所述运行情况和故障情况分别是指在一段时间内出现的影响设备健康的运行数据和故障数据。作为本专利技术一实施方式的进一步改进，所述运行情况对应的第二因素包括运行使用时间、负载情况、异常运行时间、异常运行次数和异常运行比率；所述故障情况对应的第二因素包括故障类型、故障次数、故障频率、故障时长和维修恢复程度。作为本专利技术一实施方式的进一步改进，计算各个所述第二因素的单独评分具体包括：建立各个第二因素的评分标准，根据所述设备的运行情况和故障情况的实际数据对各个具体因素进行单独评分。作为本专利技术一实施方式的进一步改进，获取“所述设备的运行情况和故障情况的实际数据”具体包括：分别为设备制定电压、电流和振动频率的正常范围，实时监控设备的电压、电流和振动频率，当所述电压、电流或振动频率超出对应的正常范围时进行预警，并记录预警信息；通过获取设备的当前运行数据、历史预警信息，得到所述设备的运行情况的实际数据；在设备进行故障维修后，记录对应的故障信息和维修信息；通过获取所述设备的历史故障信息和历史维修信息，得到所述设备的故障情况的实际数据。作为本专利技术一实施方式的进一步改进，所述方法还包括：至少两次构造N+1个通过一致性校验的判断矩阵，得到至少两个层次总排序的特征向量，通过计算所述层次总排序的随机一致性比率，选取随机一致性最高的层次最排序的特征向量，作为所述第二因素对设备健康的影响权重构成的向量，其中层次总排序的特征向量即为每个所述第二因素对设备健康的影响权重构成的向量。为实现上述专利技术目的之一，本专利技术一实施方式提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任意一项所述轨道交通设备健康值的评分方法中的步骤。为实现上述专利技术目的之一，本专利技术一实施方式提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述轨道交通设备健康值的评分方法中的步骤。与现有技术相比，本专利技术的轨道交通设备健康值的评分方法，将影响设备健康的因素根据影响的正负面和影响的程度进行分类划分，结合层次分析法，对轨道交通设备健康值的计算进行建模，最终得出设备健康值的计算模型，根据所述模型计算出设备的健康值。从而通过设备的健康值，对设备进行维护和管理。例如，管理人员和车站运维人员可横向比较健康值了解设备健康情况，从而进行针对性的保养工作。也可根据健康预测数据，实现对设备的主动维修，提高整体车站的运维效率。附图说明图1是本专利技术的轨道交通设备健康值的评分方法的流程示意图。图2是本专利技术的设备健康层次分析模型的一结构示意图。图3是本专利技术的轨道交通智慧运维系统的结构示意图。图4是本专利技术的轨道交通智慧运维系统的系统监控模块的一示意图。图5是本专利技术的轨道交通智慧运维系统的系统监控模块的另一示意图。图6是本专利技术的轨道交通智慧运维系统的线网监控模块的一示意图。具体实施方式以下将结合附图所示的具体实施方式对本专利技术进行详细描述。但这些实施方式并不限制本专利技术，本领域的普通技术人员根据这些实施方式所做出的结构、方法、或功能上的变换均包含在本专利技术的保护范围内。如图1所示，本专利技术提供一种轨道交通设备健康值的评分方法，所述方法通过建立设备健康值计算模型，计算轨道交通各设备的健康值。建立设备健康值计算模型的首要任务是根据设备的历史数据，确定影响设备健康状况的各个因素，并对各因素在设备健康评分中所占权重进行分析。本专利技术采用层次分析法(AHP)，将影响设备健康状况的各因素按照由总到分、自上而下的顺序进行排列，并通过两两元素之间的重要性比较及分析计算，得到该模型中各因素对设备健康的影响权重。所述方法包括：步骤S110：构建设备健康的层次分析模型，根据对设备健康的负面影响程度将影响设备健康的因素进行归类，确定影响设备健康的N个第一因素，以及每个第一因素对应的M个第二因素。所述第一因素也可以称为主要因素，所述第二因素也可以称为具体因素。需要说明的是，根据对设备健康的负面影响程度将这些因素归类为N个第一因素，能够得到更加准确和科学的各个第二因素对设备健康的影响权重，同时在第二因素比较多本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种轨道交通设备健康值的评分方法，其特征在于，所述方法包括：/n构建设备健康的层次分析模型，根据对设备健康的负面影响程度将影响设备健康的因素进行归类，确定影响设备健康的N个第一因素，以及每个第一因素对应的M个第二因素；/n根据所述第一因素对设备健康的重要影响程度，以及根据每个第二因素对对应的所述第一因素的重要影响程度，分别构造N+1个判断矩阵，并对每个判断矩阵进行一致性校验；/n在每个所述判断矩阵通过一致性校验之后，根据所述N+1个判断矩阵的N+1个最大特征向量，得到每个所述第二因素对设备健康的影响权重；/n根据各个所述第二因素的单独评分和影响权重，计算设备的健康值S＝S1＝所有第二因素的单独评分与对应影响权重相乘后求和。/n

【技术特征摘要】
1.一种轨道交通设备健康值的评分方法，其特征在于，所述方法包括：
构建设备健康的层次分析模型，根据对设备健康的负面影响程度将影响设备健康的因素进行归类，确定影响设备健康的N个第一因素，以及每个第一因素对应的M个第二因素；
根据所述第一因素对设备健康的重要影响程度，以及根据每个第二因素对对应的所述第一因素的重要影响程度，分别构造N+1个判断矩阵，并对每个判断矩阵进行一致性校验；
在每个所述判断矩阵通过一致性校验之后，根据所述N+1个判断矩阵的N+1个最大特征向量，得到每个所述第二因素对设备健康的影响权重；
根据各个所述第二因素的单独评分和影响权重，计算设备的健康值S＝S1＝所有第二因素的单独评分与对应影响权重相乘后求和。


2.根据权利要求1所述轨道交通设备健康值的评分方法，其特征在于，影响设备健康的因素还包括具有正面影响的局部优化因素和整体优化因素，所述方法还包括：
根据所述局部优化因素的评分S2和整体优化因素的评分S3，结合所述S1，计算设备的健康值S，若所述S1与S2之和小于满分，所述设备健康值S＝max{S1+S2,S3}，否则所述设备健康值S＝满分。


3.根据权利要求2所述轨道交通设备健康值的评分方法，其特征在于，计算所述局部优化因素的评分S2和整体优化因素的评分S3具体包括：
建立所述局部优化因素和整体优化因素的评分标准，根据设备的实际数据计算所述局部优化因素的评分S2和整体优化因素的评分S3；其中，
所述局部优化因素的评分标准为：
将被更换的部件根据对设备的重要程度划分为4个等级，包括{0，1,2,3}级，对应的所述S2的评分依次为{0,10,20,30}分；
所述整体优化因素的评分标准为：
将设备检修程度的大小，将设备检修分为5个等级，包括{0,1,2,3,4}级，对应的所述S3的评分依次为{0,70,80,90,95}分。


4.根据权利要求1所述轨道交通设备健康值的评分方法，其特征在于：影响设备健康的第一因素包括运行情况和故障情况，所述运行情况和故障情况分别是指在一段时间内出现的影响设备健康的运行数...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛万彪，陈翱，洪诗意，李宋雄，居天云，王秦斯，赵宝军，杨赞，于洁，邱明明，薛新峰，
申请(专利权)人：深圳达实智能股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44