一种基于人工智能的语义处理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于人工智能的语义处理方法及系统，包括：获取输入信息；将输入信息的语义置信度与置信度阈值比对；当小于置信度阈值时，判断输入信息不包含语义文本；当大于置信度阈值时，判断输入信息包含语义文本，提取输入信息的关键词信息；将关键词信息与语义特征库中的语义特征信息匹配；当关键词信息与语义特征信息匹配成功时，获取对应的语义模板，并通过语义模板对输入信息进行语义解析处理，获取输入信息的语义信息；当关键词信息与语义特征信息匹配失败时，对关键词信息进行处理，获取处理后的关键词信息；根据处理后的关键词信息，获取语义模板；通过语义模板对输入信息进行语义解析处理，获取输入信息的语义信息。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的语义处理方法及系统
本专利技术涉及人工智能
，特别涉及一种基于人工智能的语义处理方法及系统。
技术介绍
人工智能（ArtificialIntelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能；通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。目前，对于输入信息的语义处理，依旧采用机械式的对输入信息进行逐字逐词的语义解析，获取语义信息；当输入信息中不包含语义文本时，仍然对输入信息进行语义解析，使得对于输入信息的语义处理比较机械笨拙。针对上述缺陷，急需将人工智能应用于输入信息的语义处理；因此，提出一种基于人工智能的语义处理方法及系统。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于人工智能的语义处理方法及系统，用以实现基于人工智能对输入信息的语义解析处理。本专利技术实施例中提供了一种基于人工智能的语义处理方法，其特征在于，所述方法，包括：获取输入信息；将所述输入信息的语义置信度与置信度阈值进行比对；当所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的语义处理方法，其特征在于，所述方法，包括：/n获取输入信息；/n将所述输入信息的语义置信度与置信度阈值进行比对；/n当所述输入信息的语义置信度小于所述置信度阈值时，判断所述输入信息不包含语义文本；/n当所述输入信息的语义置信度大于所述置信度阈值时，判断所述输入信息包含所述语义文本，并提取所述输入信息的关键词信息；将所述关键词信息与语义特征库中的语义特征信息进行匹配；/n当所述关键词信息与所述语义特征库中的语义特征信息匹配成功时，获取与所述关键词信息相匹配的所述语义特征信息对应的语义模板，并通过所述语义模板对所述输入信息进行语义解析处理，获取所述输入信息的语义信息；/n当所...

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的语义处理方法，其特征在于，所述方法，包括：
获取输入信息；
将所述输入信息的语义置信度与置信度阈值进行比对；
当所述输入信息的语义置信度小于所述置信度阈值时，判断所述输入信息不包含语义文本；
当所述输入信息的语义置信度大于所述置信度阈值时，判断所述输入信息包含所述语义文本，并提取所述输入信息的关键词信息；将所述关键词信息与语义特征库中的语义特征信息进行匹配；
当所述关键词信息与所述语义特征库中的语义特征信息匹配成功时，获取与所述关键词信息相匹配的所述语义特征信息对应的语义模板，并通过所述语义模板对所述输入信息进行语义解析处理，获取所述输入信息的语义信息；
当所述关键词信息与所述语义特征库中的语义特征信息匹配失败时，对所述关键词信息进行处理，获取处理后的关键词信息；根据处理后的关键词信息，获取相应的所述语义模板；通过所述语义模板对所述输入信息进行语义解析处理，获取所述输入信息的语义信息。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述语义特征库中存储有所述语义特征信息和与所述语义特征信息相对应的所述语义模板。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤：将所述输入信息的语义置信度与置信度阈值进行比对；具体包括：获取所述输入信息的所述语义置信度；包括：
获取所述输入信息中所包含的多个语句；
获取所述语句中的词组信息；
根据所述词组信息，获取所述词组信息的置信度；
根据所述词组信息在所述语句中的分布信息和所述词组信息的置信度，获取所述语句的置信度信息；
对所述输入信息中多个语句对应的多个所述语句的置信度信息进行求均值处理，获取所述输入信息的所述语义置信度。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤：当所述输入信息的语义置信度大于所述置信度阈值时，判断所述输入信息包含所述语义文本，并提取所述输入信息的关键词信息；将所述关键词信息与语义特征库中的语义特征信息进行匹配；具体包括：
当所述输入信息的语义置信度大于所述置信度阈值时，判断所述输入信息包含所述语义文本；
将所述输入信息中的停用词删除；
对所述输入信息进行分词处理，获取所述输入信息的多个词项；
将多个所述词项中的词性为名词或动词的所述词项设置为预选关键词；
根据所述预选关键词在所述输入信息中出现的次数和出现的位置，获取所述预选关键词的权重值信息；
将所述预选关键词中权重值信息大于预定权重值信息的预选关键词作为所述关键词信息；
将所述关键词信息与语义特征库中的语义特征信息进行匹配。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤：当所述关键词信息与所述语义特征库中的语义特征信息匹配失败时，对所述关键词信息进行处理，获取处理后的关键词信息；根据处理后的关键词信息，获取相应的所述语义模板；通过所述语义模板对所述输入信息进行语义解析处理，获取所述输入信息的语义信息；具体包括：
所述关键词信息与所述语义特征库中的语义特征信息匹配失败时，将所述关键词信息中与所述语义特征库中的所述语义特征信息不匹配的关键词向匹配失败集合传输；
提取所述匹配失败集合中的所述关键词的特征信息；
获取所述关键词的特征信息的语义置信度，并将所述关键词的特征信息的语义置信度与所述置信度阈值进行比对，当所述关键词的特征信息的语义置信度大于所述置信度阈值时，判断所述关键词信息的特征信息包含语义文本，并对所述关键词的特征信息包含语义文本的所述关键词进行标定，向所述匹配成功集合传输；
当所述关键词的特征信息的语义置信度小于所述置信度阈值时，判断所述关键词的特征信息不包含语义文本，将在所述关键词中第一次提取的特征信息删除，重复对删除第一次提取的特征信息的所述关键词的特征信息进行提取；
提取所述匹配成功集合中标定的所述关键词的特征信息和所述关键词信息中与所述语义特征库中的所述语义特征信息匹配的关键词；
根据所述输入信息的语句结构，对标定的所述关键词的特征信息和所述关键词信息中与所述语义特征库中的所述语义特征信息匹配的关键词进行重构处理，获取处理后的关键词信息；
将处理后的所述关键词信息与所述语义特征库中的所述语义特征信息进行匹配；
当处理后的所述关键词信息与所述语义特征库中的所述语义特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭琦，
申请(专利权)人：北京每日优鲜电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11