【技术实现步骤摘要】
一种地铁杂散电流对埋地管线影响范围计算方法及装置
本专利技术涉及计算机领域,尤其涉及一种地铁杂散电流对埋地管线影响范围计算方法及装置。
技术介绍
燃气作为一种清洁能源,具有绿色环保、在一定程度上安全可靠、经济实惠的特点。近年来,随着城市地铁的迅速发展,地铁附近的埋地管道常遭受动态直流杂散电流干扰,造成管道通电电位的持续波动,严重影响了管道的安全运行和日常管理。据资料显示,目前针对地铁杂散电流对埋地管道干扰的研究主要集中在干扰规律的研究,得出的结论通常都是地铁杂散电流干扰的强度随着管道至地铁线路距离的减小而增大,但是还没有具体的计算方法对影响的范围进行过量化分析,而杂散电流影响范围的确定可以为排流装置的安装区域提供指导,可以更有针对性的做好管线防护。目前地铁杂散电流针对埋地管线的影响研究还大部分处于定性分析结果,并没有具体的研究成果针对影响范围给出定量的结果,通过动态杂散电流检测曲线聚类的方法可定量的分析地铁杂散电流的影响范围,为燃气管线的排流装置的安装位置提供指导。
技术实现思路
本专利技术旨在提 ...
【技术保护点】
1.一种地铁杂散电流对埋地管线影响范围计算方法,其特征在于,包括:/n获取动态杂散电流数据,并对所述动态杂散电流数据进行数据清洗,得到杂散电流检测数据;/n对所述杂散电流检测数据进行预处理,对齐所述杂散电流检测数据的时间;/n对所述杂散电流检测数据进行数据标准化处理;/n使用K-means方法对标准化处理后的所述杂散电流检测数据进行聚类分析;/n确定每一簇所对应的干扰源;/n计算每一簇中的检测点到干扰源的距离;/n判断各检测点是否受到干扰;/n计算检测点到干扰源的平均距离;/n获取不同干扰源的干扰范围。/n
【技术特征摘要】
1.一种地铁杂散电流对埋地管线影响范围计算方法,其特征在于,包括:
获取动态杂散电流数据,并对所述动态杂散电流数据进行数据清洗,得到杂散电流检测数据;
对所述杂散电流检测数据进行预处理,对齐所述杂散电流检测数据的时间;
对所述杂散电流检测数据进行数据标准化处理;
使用K-means方法对标准化处理后的所述杂散电流检测数据进行聚类分析;
确定每一簇所对应的干扰源;
计算每一簇中的检测点到干扰源的距离;
判断各检测点是否受到干扰;
计算检测点到干扰源的平均距离;
获取不同干扰源的干扰范围。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用K-means方法对标准化处理后的所述杂散电流检测数据进行聚类分析包括:
在样本中随机选取k个样本点充当各个簇的中心点{μ1,μ2,μ3,...,μk};
计算所有样本点与各个簇中心之间的距离dist(xi,μj),然后把样本点划入最近的簇中xi∈μnearest;
根据簇中已有的样本点,利用公式重新计算簇中心,直至达到最大轮数或调整幅度小于阈值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算每一簇中的检测点到干扰源的距离之后,所述判断各检测点是否受到干扰之前,还包括:
通过异常检测去除异常点。
4.一种地铁杂散电流对埋地管线影响范围计算装置,其特征在于,包括:
清洗模块,用于获取动态...
【专利技术属性】
技术研发人员:张涛,焦建瑛,王嵩梅,何少平,刘晓,
申请(专利权)人:北京市燃气集团有限责任公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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