基于电磁层析成像技术的汽车减震器活塞缺陷检测方法技术

本发明专利技术公开基于电磁层析成像技术的汽车减震器活塞缺陷检测方法，STM32控制芯片与测量系统信号连接；上位机与采集卡信号连接；DDS通过激励端电路与电磁检测传感器信号连接；检测方法步骤：(1)将完好器件进行检测；(2)将已知缺陷分布的器件进行检测；(3)训练缺陷成像数学模型；获得已知缺陷分布的器件的缺陷真实分布图像；建立深度学习网络模型；(4)将未知缺陷分布的器件进行检测；(5)重建缺陷图像；使用步骤(3)中得到的深度学习网络模型通过表征映射关系，由低分辨率缺陷分布图像得到高精度缺陷分布图像。本发明专利技术可达到重建零件内部、表面缺陷分布图像，实现缺陷的可视化测量，提高测量精度和测量速度的有益效果。

【技术实现步骤摘要】
基于电磁层析成像技术的汽车减震器活塞缺陷检测方法
本专利技术属于电学检测技术中的电磁层析成像
，特别涉及基于电磁层析成像技术的汽车减震器活塞缺陷检测方法。
技术介绍
汽车内部由多种金属零件构成，在汽车生产、使用过程中，都会造成零件表面、内部缺陷。若不及时、准确对缺陷进行检测，将影响汽车整体性能，甚至存在安全隐患。目前已有的一些金属零件缺陷测量方案，多为平面金属零件检测，或其他物理原理的缺陷检测技术(X射线、超声等)，缺乏对异形零件的检测方法与手段。汽车内部金属零件是典型的异形零件，目前缺乏有效的缺陷检测方法。传统的CT方法虽然精度较高，但速度较慢，且有一定的辐射危害。超声方式需要在零件表面涂抹耦合剂，也不适合在线测量。目前多依靠人工观察零件表面缺陷，而对于内部缺陷，一般采用抽样破坏的方式检测内部缺陷，检测精度较低。目前的电磁测量技术虽然已用于金属缺陷检测，但检测对象多为大型、规则金属构件。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术中存在的技术问题，提供基于电磁层析成像技术的汽车减震器活塞缺陷检测方法，可达到本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于电磁层析成像技术的汽车减震器活塞缺陷检测方法，其特征在于，包括检测装置；所述检测装置包括STM32控制芯片、测量系统，所述STM32控制芯片与测量系统信号连接；/n所述测量系统包括电磁检测传感器、激励端电路、测量端电路、多路选通电路、DDS和上位机；所述上位机与采集卡信号连接；所述DDS通过激励端电路与电磁检测传感器信号连接；所述采集卡通过测量端电路与电磁检测传感器信号连接；/n所述检测方法包括以下步骤：/n(1)将完好器件置于电磁检测传感器下方，进行检测，得到一组关于完好器件的测量数据，并传输到上位机；/n(2)将已知缺陷分布的器件置于电磁检测传感器下方，进行检测，得到一组关于待检测...

【技术特征摘要】
1.基于电磁层析成像技术的汽车减震器活塞缺陷检测方法，其特征在于，包括检测装置；所述检测装置包括STM32控制芯片、测量系统，所述STM32控制芯片与测量系统信号连接；
所述测量系统包括电磁检测传感器、激励端电路、测量端电路、多路选通电路、DDS和上位机；所述上位机与采集卡信号连接；所述DDS通过激励端电路与电磁检测传感器信号连接；所述采集卡通过测量端电路与电磁检测传感器信号连接；
所述检测方法包括以下步骤：
(1)将完好器件置于电磁检测传感器下方，进行检测，得到一组关于完好器件的测量数据，并传输到上位机；
(2)将已知缺陷分布的器件置于电磁检测传感器下方，进行检测，得到一组关于待检测器件的测量数据，并传输到上位机；
(3)训练缺陷成像数学模型；
获得已知缺陷分布的器件的缺陷真实分布图像；
将步骤(2)得到的测量数据与步骤(1)得到的测量数据相减，形成有效测量数据，并通过灵敏度系数法重建图像，获得低分辨率缺陷成像结果；将低分辨率缺陷成像结果与其对应的缺陷真实分布图像构成样本集合，建立深度学习网络模型；
(4)将未知缺陷分布的器件置于电磁检测传感器下方，进行检测，得到一组关于未知缺陷分布的器件的测量数据，并传输到上位机；
(5)重建缺陷图像；
将步骤(4)得到的测量数据与步骤(1)得到的测量数据相减，形成有效测量数据，并通过灵敏度系数法重建图像，获得低分辨率缺陷分布图像；
使用步骤(3)中得到的深度学习网络模型通过表征映射关系，由低分辨率缺陷分布图像得到高精度缺陷分布图像，实现对未知缺陷分布的器件的缺陷高精度可视化检测。


2.根据权利要求1所述的基于电磁层析成像技术的汽车减震器活塞缺陷检测方法，其特征在于，所述激励端电路包括压流转换电路和多路选通电路；所述测量端电路包括差...

【专利技术属性】
技术研发人员：王琦，王忠强，
申请(专利权)人：爱科维申科技天津有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12