一种基于家庭无线摄像头加密流量的用户行为推测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于家庭无线摄像头加密流量的用户行为推测方法，使用智能设备(如手机、笔记本电脑)的内置无线网卡从室外采集家庭无线流量，通过分析家庭无线流量和无线摄像头流量特征，检测并分离无线摄像头流量，通过分析无线摄像头流量变化与用户行为间的关联关系，并结合深度学习方法对用户行为进行推测，包括是否在家，在家常见行为等。本发明专利技术创新性地提出可使用家庭无线摄像头流量推测用户行为，在不进入家庭的情况下，对家庭用户行为习惯进行推测和追踪。本发明专利技术方法的用户行为推测精确度在90％左右。

【技术实现步骤摘要】
一种基于家庭无线摄像头加密流量的用户行为推测方法
本专利技术属于互联网领域，涉及一种基于家庭无线摄像头加密流量的用户行为推测方法。
技术介绍
随着人们对个人人身、财产安全的日益关注，家庭监控摄像头的普及率越来越高。无线摄像头由于其价格低廉、部署方便，在家庭监控摄像头市场中占据主导份额。随着无线监控设备发展而来的是与之相关的隐私安全问题。经研究发现，由于无线摄像头一般通过差分编码方式对监控画面进行编码，用户行为发生变化时，监控画面也随之发生变化，无线摄像头流量将发生对应改变。通过研究用户行为对监控画面内容造成的影响与摄像头流量变化之间的关联关系，可将本用于保护个人人身财产安全的无线监控设备用于推测家庭用户的行为习惯。本专利技术提出了一种基于家庭无线摄像头加密流量的用户行为推测方法，使用智能设备(如手机、笔记本电脑)的内置无线网卡从室外采集家庭无线流量，通过分析家庭无线流量和无线摄像头流量特征，检测并分离无线摄像头流量，通过分析无线摄像头流量变化与用户行为间的关联关系，并结合深度学习方法对用户行为进行推测，包括是否在家，在家行为等。通过长期的数据采本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于家庭无线摄像头加密流量的用户行为推测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/n1)将智能设备的无线网卡设置为监听模式(Monitor Mode)，在目标家庭附近对目标家庭无线流量进行采集；/n2)对智能设备采集到的家庭无线流量数据进行无线摄像头流量检测分析，从而分离出无线摄像头流量；/n3)对分离到的无线摄像头流量进行用户行为分析，从而推测用户行为。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于家庭无线摄像头加密流量的用户行为推测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
1)将智能设备的无线网卡设置为监听模式(MonitorMode)，在目标家庭附近对目标家庭无线流量进行采集；
2)对智能设备采集到的家庭无线流量数据进行无线摄像头流量检测分析，从而分离出无线摄像头流量；
3)对分离到的无线摄像头流量进行用户行为分析，从而推测用户行为。


2.根据权利要求1所述的基于家庭无线摄像头加密流量的用户行为推测方法，其特征在于，所述的无线摄像头流量检测分析包括以下步骤：
(1)分析家庭无线流量数据包的发送端MAC地址和接收端MAC地址，建立MAC地址对{发送端MAC地址，接收端MAC地址}，作为数据包的身份标识，将具有相同MAC地址对的数据包视为来源于同一数据流f，建立数据流集合F＝{f1,f2,…fn}；
(2)对于数据流集合中的每一个数据流f，计算其最大包长占比l，流量占比和持续时间标准差d，建立特征向量V＝{l,v,d}，其中，最大包长占比l为该数据流中，具有数据包长度最大值的数据包占总数据包数量的比值；流量占比v为该数据流数据包长度总和占所有数据流数据包长度总和的比值；持续时间标准差d为该数据流所有数据包包头Duration位数值的标准差；
(3)将每个数据流的特征向量输入预训练好的无线摄像头数据流检测分类器中，检测其是否输出无线摄像头数据流，若是，分离出该数据流进行后续分析。


3.根据权利要求2所述的基于家庭无线摄像头加密流量的用户行为推测方法，其特征在于，所述的预训练好的无线摄像头数据流检测分类器可为基于RandomForest的二分类器，以从无线摄像头数据流中提取的特征向量为正样本，从非无线摄像头数据流中提取的特征向量为负样本，进行预训练。


4.根据权利要求1所述的基于家庭无线摄像头加密流量的用户行为推测方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：冀晓宇，徐文渊，程雨诗，杨家辉，姚一杨，王滨，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33