一种视频处理的方法、视频展示的方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种应用于人工智能领域的视频处理方法，该方法具体应用于计算机视觉领域，并且可基于云计算传输视频数据。本申请提供的方法包括：获取连续的M个视频帧；通过对象分割模型获取第一视频帧所对应的对象分割结果；通过背景模型获取第一视频帧所对应的第一背景图像；若第一视频帧所对应的对象分割结果满足目标移除条件，则从第一视频帧中移除第一像素区域内的像素点；将第一背景图像中的像素点集合填充至第一像素区域，以得到第一目标视频帧。本申请实施例还公开了视频展示的方法、装置及存储介质，本申请不但能够达到无感知消除干扰对象的目的，还可以保留视频背景画面中存在的信息，提升视频的完整度。

【技术实现步骤摘要】
一种视频处理的方法、视频展示的方法、装置及存储介质
本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种视频处理的方法、视频展示的方法、装置及存储介质。
技术介绍
随着通信技术和多媒体技术的飞速发展，信息交换的方式已从纸、笔、书本和电话，发展为视频会议、新闻录制以及视频直播等。在视频播放的过程中容易出现背景干扰，例如，在视频会议进行时，背景区域出现正在走动的人或者正在移动的物体等。基于上述情形，目前，可采用背景虚化的方式来消除背景干扰，请参阅图1，图1为现有技术中视频背景虚化的一个示意图，如图所示，利用虚化的方式移除背景之后，即可在视频中仅显示前景部分的对象，例如讲话人或者播报员等。然而，直接将背景虚化的处理方式会使得视频效果显得不够自然，而且对于背景一律进行模糊化处理，还可能丢失背景中存在的有效信息，导致输出的视频完整度较差。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种视频处理的方法、视频展示的方法、装置及存储介质，不但能够达到无感知消除干扰对象的目的，还可以保留视频背景画面中存在的信息，提升视频的完整度。<br>有鉴于此，本申本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频处理的方法，其特征在于，包括：/n获取连续的M个视频帧，其中，所述连续的M个视频帧用于构建背景模型，所述M为大于1的整数；/n通过对象分割模型获取第一视频帧所对应的对象分割结果，其中，所述第一视频帧为待处理视频中出现于所述连续的M个视频帧之后的一个视频帧，所述对象分割结果包括至少一个可消除对象；/n通过所述背景模型获取所述第一视频帧所对应的第一背景图像；/n若所述第一视频帧所对应的对象分割结果满足目标移除条件，则从所述第一视频帧中移除第一像素区域内的像素点，其中，所述第一像素区域为目标消除对象在所述第一视频帧中的像素区域，所述目标消除对象属于所述至少一个可消除对象；/n将所述第一背...

【技术特征摘要】
1.一种视频处理的方法，其特征在于，包括：
获取连续的M个视频帧，其中，所述连续的M个视频帧用于构建背景模型，所述M为大于1的整数；
通过对象分割模型获取第一视频帧所对应的对象分割结果，其中，所述第一视频帧为待处理视频中出现于所述连续的M个视频帧之后的一个视频帧，所述对象分割结果包括至少一个可消除对象；
通过所述背景模型获取所述第一视频帧所对应的第一背景图像；
若所述第一视频帧所对应的对象分割结果满足目标移除条件，则从所述第一视频帧中移除第一像素区域内的像素点，其中，所述第一像素区域为目标消除对象在所述第一视频帧中的像素区域，所述目标消除对象属于所述至少一个可消除对象；
将所述第一背景图像中的像素点集合填充至所述第一像素区域，以得到第一目标视频帧，其中，所述像素点集合包括至少一个像素点。


2.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述获取连续的M个视频帧之前，所述方法还包括：
接收帧数设置请求；
根据所述帧数设置请求确定帧数取值，其中，所述帧数取值为所述M；
所述获取连续的M个视频帧，包括：
根据所述帧数取值，从所述待处理视频中获取所述连续的M个视频帧。


3.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述获取连续的M个视频帧之后，所述方法还包括：
针对所述连续的M个视频帧，获取每个视频帧所对应的像素点样本集合，其中，所述像素点样本集合包括至少一个像素点样本；
根据所述连续的M个视频帧中的每个像素点样本，对K个分布模型中每个分布模型所对应的权重值进行更新，得到K个更新后权重值，其中，所述K为大于或等于1的整数；
根据所述K个更新后权重值，从所述K个分布模型中确定B个分布模型作为所述背景模型，其中，所述B为大于或等于1，且小于或等于所述K的整数。


4.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述对象分割模型为实例分割模型；
所述通过对象分割模型获取第一视频帧所对应的对象分割结果，包括：
通过所述实例分割模型获取所述第一视频帧所对应的所述对象分割结果，其中，所述对象分割结果对应于至少一种类型的可消除对象；
或者，所述对象分割模型为语义分割模型；
所述通过对象分割模型获取第一视频帧所对应的对象分割结果，包括：
通过所述语义分割模型获取所述第一视频帧所对应的所述对象分割结果，其中，所述对象分割结果对应于同一类型的可消除对象。


5.根据权利要求1至4中任一项所述的视频处理方法，其特征在于，所述获取连续的M个视频帧之后，所述方法还包括：
接收针对于第二视频帧的对象消除请求，其中，所述第二视频帧出现于所述连续的M个视频帧之后；
根据所述对象消除请求确定目标干扰对象，其中，所述目标干扰对象用于确定所述第一像素区域。


6.根据权利要求5所述的视频处理方法，其特征在于，所述通过对象分割模型获取第一视频帧所对应的对象分割结果之后，所述方法还包括：
根据所述第一视频帧所对应的对象分割结果，确定所述每个可消除对象分别与所述目标干扰对象之间的区域交叠率；
若可消除对象与所述目标干扰对象之间的区域交叠率大于或等于交叠率阈值，则确定所述第一视频帧所对应的对象分割结果满足所述目标移除条件，且确定所述可消除对象为所述目标消除对象。


7.根据权利要求5所述的视频处理方法，其特征在于，所述通过对象分割模型获取第一视频帧所对应的对象分割结果之后，所述方法还包括：
根据所述第一视频帧所对应的对象分割结果，确定所述每个可消除对象的轮廓像素；
针对所述每个可消除对象的轮廓像素，获取所述每个可消除对象所对应的P个第一轮廓像素位置，其中，所述P为大于或等于1的整数；
获取所述目标干扰对象的轮廓像素；
根据所述目标干扰对象的轮廓像素获取P个第二轮廓像素位置，其中，所述第二轮廓像素位置与所述第一轮廓像素位置之间具有一一对应的关系；
根据所述P个第一轮廓像素位置以及所述P个第二轮廓像素位置，确定P个像素距离；
若所述P个像素距离之和小于或等于距离阈值，则确定所述第一视频帧所对应的对象分割结果满足所述目标移除条件，且确定所述可消除对象为所述目标消除对象。


8.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述通过所述背景模型获取所述第一视频帧所对应的第一背景图像之后，所述方法还包括：
根据所述第一像素区域，从所述第一背景图像中获取第二像素区域，其中，所述第二像素区域与所述第一像素区域所包括的像素个数相同；
根据所述第二像素区域获取所述第一背景图像中的像素点集合。


9.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述通过对象分割模型获取第一视频帧所对应的对象分割结果之后，所述方法还包括：
若所述对象分割结果未满足所述目标移除条件，则从所述待处理视频中获取第三视频帧；
通过所述对象分割模型获取第三视频帧所对应的对象分割结果；
通过所述背景模型获取所述第三视...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈泳君，唐梦云，刘水生，涂思嘉，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44