一种基于人工智能的物联网数据的分析系统和分析方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于人工智能的物联网数据的分析系统，其包括数据采集模块、数据管理模块及主控制模块；所述数据采集模块、数据管理模块及主控制模块通过数据传输总线或各种转换电路及控制电路相互连接实现物联网数据通信。所述数据采集模块包括数据采集单元，数据加密单元，数据传输主单元。所述数据管理模块包括数据运算单元、数据存储单元及数据传输子单元。所述主控制模块包括天线单元、通信控制单元、通信接口单元。本发明专利技术还公开了相应的分析方法。实施本发明专利技术，具有如下优点：实时处理自动化程度高、系统集成度高以及安全性高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的物联网数据的分析系统和分析方法
本专利技术涉及边缘计算的数据处理领域，具体涉及一种基于人工智能的物联网数据的分析系统和分析方法。
技术介绍
随着物联网的发展，物联网的数据量越来越多，数据种类也越来越丰富，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物，基于物联网数据的数据分析可以挖掘出海量物联网数据的潜在价值，从而为社会生产带来可观的收益。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。目前的物联网数据分析服务组织形式主要有两种：其一、提供数据分析计算的基础框架和能力，用户利用系统提供的数据分析计算的基础框架和能力自行实现物联网数据的对接和数据分析应用的开发；其二、提供专用的数据分析接口，用户通过调用特定的数据分析接口，并根据接口要求输入自己想要分析的数据，从而获取最后的数据分析结果。由于物联网数据分析的重要性，物联网数据分析能力被很多物联网系统所看重，物联网系统也在致力于为开发者提供物联网数据分析服务。网络中的数据资源有可能存在亿万级别的潜在，如何统计和运用这些数据，这就涉及到大数据的信息分析技术。目前物联网系统在采用的上述两种数据分析方式时，虽然能够初步满足用户数据分析的要求，但是上述两种方式仍然存在一些不足之处，例如：(1)、实时处理自动化程度低；(2)、系统集成度低；(3)、安全性低。
技术实现思路
为了解决上述现有技术中存在的问题，本专利技术提供一种基于人工智能的物联网数据的分析系统和分析方法，具有实时处理自动化程度高、系统集成度高和安全性高的优点。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案为，作为本专利技术的一方面，提供一种基于人工智能的物联网数据的分析系统，其包括数据采集模块、数据管理模块及主控制模块；所述数据采集模块、数据管理模块及主控制模块通过数据传输总线或各种转换电路及控制电路相互连接实现物联网数据通信；其中：所述数据采集模块用于自动从网站或特定系统接口采集获得物联网数据，并对采集的数据进行处理，获得处理后的本地物联网数据；且用于对本地物联网数据按预定字节长度进行分块编号，对每块物联网数据进行加密并按编号进行组合，形成加密后的物联网数据；所述数据管理模块用于接收来自数据采集模块的加密后的物联网数据，并确定对应的数据挖掘算法，并以所述确定的数据挖掘算法对所述加密后的物联网数据进行挖掘分析，并进行存储；所述主控制模块用于实现所述数据管理模块与外部物联网之间的连接。优选地，所述数据采集模块进一步包括：数据采集单元、神经网络分析单元、数据加密单元以及数据传输主单元，其中：所述数据采集单元，用于通过网络爬虫或网站公开API的方式自动从网站上获取物联网数据，或使用特定系统接口的方式采集物联网数据；并对采集的物联网数据进行清洗、转化、提取处理，形成处理后的物联网数据；所述神经网络分析单元，用于输入所述数据采集单元获得的处理后的物联网数据，并输出物联网数据的匹配程度信息，其中，在所述神经网络中每个连接对应随机产生的权重值；所述数据加密单元，用于根据所述神经网络分析单元获得的匹配程度信息，将匹配程度高的物联网数据按照预定字节长度均分成多块物联网数据，并分别对每块物联网数据进行编号；按照预设的加密算法对每个编号对应的物联网数据进行加密，将加密后的每块物联网数据按编号进行组合即完成对物联网数据的加密；所述数据传输主单元，用于将所述数据采集单元采集的物联网数据或所述数据加密单元加密物联网数据，通过有线或者无线的传输方式发送至所述数据管理模块。优选地，所述数据管理模块进一步包括：包括数据运算单元、数据存储单元、数据传输子单元以及报警处理单元；所述数据传输子单元，用于通过有线或者无线的传输方式接收所述数据传输主单元生成的加密物联网数据，并将加密物联网数据传输至数据运算单元或数据存储单元；所述数据运算单元，用于确定所需数据对应的数据挖掘算法，并创建数据挖掘算法对应的数据挖掘执行资源，根据所述数据挖掘执行资源和所述数据挖掘算法，对所述加密数据进行数据挖掘处理；所述报警处理单元，用于在数据运算单元所获得的数据出现异常数据时，启动异常报警装置，所述异常报警装置为报警灯或报警蜂鸣器；所述数据存储单元，用于存储所述数据采集模块或所述数据运算单元所获得的物联网数据。优选地，所述主控制模块包括天线单元、通信控制单元以及通信接口单元；所述天线单元，用于根据所述通信控制单元的控制，自动连接物联网并对接所述数据管理模块；所述通信控制单元，其扩展接口连接通信接口单元，通过所述通信接口单元与所述数据管理模块进行连接。优选地，所述主控制模块的通信接口单元进一步用于显示用户界面，并检测用户在所述用户界面上执行的用于运行工作流的用户操作；所述用户界面中显示有工作流模块显示区域和工作流显示区域，所述创建工作流的用户操作包括用户从所述工作流模块显示区域将工作流模块拖拽至所述工作流显示区域内的拖拽操作。优选地，所述数据管理模块的数据存储单元为固态硬盘。作为本专利技术的另一方面，提供一种基于人工智能的物联网数据的分析方法，其在前述的分析系统中实现，所述方法包括如下步骤：步骤S10，数据采集单元通过网络爬虫或网站公开API的方式自动从网站上获取物联网数据，或使用特定系统接口的方式采集物联网数据；并对采集的物联网数据进行清洗、转化、提取处理，形成处理后的物联网数据；步骤S11，将所述数据采集单元获得的处理后的物联网数据神经网络分析单元，并输出物联网数据的匹配程度信息，其中，在所述神经网络中每个连接对应随机产生的权重值；步骤S12，数据加密单元根据所述神经网络分析单元获得的匹配程度信息，将匹配程度高的物联网数据按照预定字节长度均分成多块物联网数据，并分别对每块物联网数据进行编号；按照预设的加密算法对每个编号对应的物联网数据进行加密，将加密后的每块物联网数据按编号进行组合即完成对物联网数据的加密；步骤S13，数据传输主单元将数据采集单元采集的物联网数据或数据加密单元加密物联网数据，通过有线或者无线的传输方式发送至数据管理模块；步骤S14，数据传输子单元通过有线或者无线的传输方式接收数据传输主单元生成的加密物联网数据，并传输至数据管理模块；步骤S15，所述数据运算单元通过数据传输子单元接收来自数据采集模块的加密物联网数据，确定所述数据对应的数据挖掘算法，并创建数据挖掘算法对应的数据挖掘执行资源，根据所述数据挖掘执行资源和所述数据挖掘算法，对所述加密数据进行数据挖掘处理；步骤S16，将所述数据采集模块或所述数据运算单元所获得的物联网数据在存储单元中进行存储。优选地，在所述步骤S15中进一步包括：在数据运算单元所获得的数据出现异常数据时，启动异常报警装置本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的物联网数据的分析系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据管理模块及主控制模块；所述数据采集模块、数据管理模块及主控制模块通过数据传输总线或各种转换电路及控制电路相互连接实现物联网数据通信；其中：/n所述数据采集模块用于自动从网站或特定系统接口采集获得物联网数据，并对采集的数据进行处理，获得处理后的本地物联网数据；且用于对本地物联网数据按预定字节长度进行分块编号，对每块物联网数据进行加密并按编号进行组合，形成加密后的物联网数据；/n所述数据管理模块用于接收来自数据采集模块的加密后的物联网数据，并确定对应的数据挖掘算法，并以所述确定的数据挖掘算法对所述加密后的物联网数据进行挖掘分析，并进行存储；/n所述主控制模块用于实现所述数据管理模块与外部物联网之间的连接。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的物联网数据的分析系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据管理模块及主控制模块；所述数据采集模块、数据管理模块及主控制模块通过数据传输总线或各种转换电路及控制电路相互连接实现物联网数据通信；其中：
所述数据采集模块用于自动从网站或特定系统接口采集获得物联网数据，并对采集的数据进行处理，获得处理后的本地物联网数据；且用于对本地物联网数据按预定字节长度进行分块编号，对每块物联网数据进行加密并按编号进行组合，形成加密后的物联网数据；
所述数据管理模块用于接收来自数据采集模块的加密后的物联网数据，并确定对应的数据挖掘算法，并以所述确定的数据挖掘算法对所述加密后的物联网数据进行挖掘分析，并进行存储；
所述主控制模块用于实现所述数据管理模块与外部物联网之间的连接。


2.如权利要求1所述的分析系统，其特征在于，所述数据采集模块进一步包括：数据采集单元、神经网络分析单元、数据加密单元以及数据传输主单元，其中：
所述数据采集单元，用于通过网络爬虫或网站公开API的方式自动从网站上获取物联网数据，或使用特定系统接口的方式采集物联网数据；并对采集的物联网数据进行清洗、转化、提取处理，形成处理后的物联网数据；
所述神经网络分析单元，用于输入所述数据采集单元获得的处理后的物联网数据，并输出物联网数据的匹配程度信息，其中，在所述神经网络中每个连接对应随机产生的权重值；
所述数据加密单元，用于根据所述神经网络分析单元获得的匹配程度信息，将匹配程度高的物联网数据按照预定字节长度均分成多块物联网数据，并分别对每块物联网数据进行编号；按照预设的加密算法对每个编号对应的物联网数据进行加密，将加密后的每块物联网数据按编号进行组合即完成对物联网数据的加密；
所述数据传输主单元，用于将所述数据采集单元采集的物联网数据或所述数据加密单元加密物联网数据，通过有线或者无线的传输方式发送至所述数据管理模块。


3.如权利要求2所述的分析系统，其特征在于，所述数据管理模块进一步包括：包括数据运算单元、数据存储单元、数据传输子单元以及报警处理单元；
所述数据传输子单元，用于通过有线或者无线的传输方式接收所述数据传输主单元生成的加密物联网数据，并将加密物联网数据传输至数据运算单元或数据存储单元；
所述数据运算单元，用于确定所需数据对应的数据挖掘算法，并创建数据挖掘算法对应的数据挖掘执行资源，根据所述数据挖掘执行资源和所述数据挖掘算法，对所述加密数据进行数据挖掘处理；
所述报警处理单元，用于在数据运算单元所获得的数据出现异常数据时，启动异常报警装置，所述异常报警装置为报警灯或报警蜂鸣器；
所述数据存储单元，用于存储所述数据采集模块或所述数据运算单元所获得的物联网数据。


4.根据权利要求3所述的分析系统，其特征在于，所述主控制模块包括天线单元、通信控制单元以及通信接口单元；
所述天线单元，用于根据所述通信控制单元的控制，自动连接物联网并对接所述数据管理模块；
所述通信控制单元，其扩展接口连接通信接口单元，通过所述通信接口单元与所述数据管理模块进行连接。


5.根据权利要求4所述的分析系统，其特征在于，所述主控制模块的通信接口单元进一步用于显示用户界面，并检测...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈瑞，冷迪，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44