小扰动环境下基于预报误差法的电力系统闭环负荷辨识方法技术方案

本发明专利技术涉及电力系统负荷辨识领域，更具体地，涉及一种小扰动环境下基于预报误差法的电力系统闭环负荷辨识方法，包括以下步骤S1，小扰动环境下，预报法应用条件验证；S2，获取序列总长度为N的负荷的电压幅值序列，电压相角序列，有功功率序列，无功功率序列；S3，建立待辨识负荷的状态空间模型；S4，将连续状态空间模型转化成离散状态空间模型；然后离散状态空间形式转化成卡尔曼滤波形式；S5，定义待辨识负荷的输出，寻找最优的负荷参数使得目标函数最小。本发明专利技术利用预报误差法进行小干扰环境下负荷的闭环辨识，克服了传统开环辨识方法存在的辨识不准确问题。

【技术实现步骤摘要】
小扰动环境下基于预报误差法的电力系统闭环负荷辨识方法
本专利技术涉及电力系统负荷辨识领域，更具体地，涉及一种小扰动环境下基于预报误差法的电力系统闭环负荷辨识方法。
技术介绍
负荷模型的准确性对电力系统的安全稳定运行与保护控制有着至关重要的影响，如何建立准确的负荷模型一直是学者们关注的热点课题，长期以来受到广泛关注。长期以来，负荷辨识被认为是开环辨识。但小扰动环境下，内部扰动和外部扰动对负荷辨识输入输出关系的影响是完全相反的，待辨识负荷的输入输出关系不再仅由负荷自身性质确定，此时，负荷开环辨识的准确度很难达到令人满意的要求。
技术实现思路
本专利技术为克服上述现有技术缺陷，提供一种小扰动环境下基于预报误差法的闭环负荷辨识方法。本专利技术方法采用预报误差法解决小扰动时负荷闭环辨识，辨识对比结果显示，该方法准确性高于传统的辨识方法。为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案为；本专利技术提供的一种小扰动环境下基于预报误差法的电力系统闭环负荷辨识方法，该方法包括以下步骤：S1，获取电力系统的输入数据和扰动信号；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种小扰动环境下基于预报误差法的电力系统闭环负荷辨识方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/nS1，获取电力系统的输入数据和扰动信号；在小扰动环境下，预报误差法需要满足条件如下；/n(1)：可持续激励/n预报误差法要求输入是可持续激励的。假定输入数据序列为u(k),k＝1,2,,,N，N为数据长度，输入数据是n阶可持续激励的定义如下式所示矩阵非奇异：/n

【技术特征摘要】
1.一种小扰动环境下基于预报误差法的电力系统闭环负荷辨识方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
S1，获取电力系统的输入数据和扰动信号；在小扰动环境下，预报误差法需要满足条件如下；
(1)：可持续激励
预报误差法要求输入是可持续激励的。假定输入数据序列为u(k),k＝1,2,,,N，N为数据长度，输入数据是n阶可持续激励的定义如下式所示矩阵非奇异：



Ru为输入数据的自相关矩阵，输入数据是n阶可持续激励的物理意义在于输入数据可以用来辨识小于n阶的系统。
(2)：信息充足
定义信号χ0＝[uT(k)e0T(k)]，e0T(k)为扰动信号，T为转置符号；信号χ0的谱密度表示为：



其中Φu(ω)是输入数据u(k)的谱密度，Φue(ω)是输入数据u(k)和e0(k)的互谱。Φeu(ω)是扰动信号e0(k)和u(k)的互谱，Λ0是扰动信号e0(k)的协方差...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘俊磊，钱峰，付聪，刘结，包博，李震，彭孝强，陈鹏，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司阳江供电局，
类型：发明
国别省市：广东;44