一种结合视频智能分析的在线体感自适应交互的方法技术

本发明专利技术公开了一种结合视频智能分析的在线体感自适应交互的方法，包括体感交互模块、视频分析模块和数据保存模块，其中体感交互模块动态捕捉、前景分割和动作识别，视频分析模块包括图像采集、图像分析和智能分类，通过智能分类又将图像分为有用图像和无用图像，有用图像会被转换成标准视频格式，然后与数据库中与之相匹配并且得到过具体计算的标准参数数据共同的展示出来，然后被储存至数据保存模块中，而无用图像在储存前会先被低码压缩，以缩小内存占用量，减少了数据保存模块的负荷，也提升了后期视频提取的便利，本发明专利技术将可将具体的参数数据和有用图像共同表现出来，使所得的分析结果更加准确，从而提高了实用性。

【技术实现步骤摘要】
一种结合视频智能分析的在线体感自适应交互的方法
本专利技术属于视频智能分析
，具体涉及一种结合视频智能分析的在线体感自适应交互的方法。
技术介绍
体感自适应交互是一种直接利用肢体动作、声音、眼球转动等方式与周边的装置或环境互动的交互方式，相较于以往的界面交互方法，图形用户界面中鼠标键盘的传统控制方式,使用肢体动作与系统进行直接交互,其自然的交互机制使系统对用户的操作意图拥有更好的感知性，通过看得见、摸得着的实体交互设计帮助使用者与系统进行交流，从而得到更加仿真的感受；但是传统的体感自适应交互方法只能进行简单的肢体体验，最多也只能得到最简单图像信息，无法根据实际需要得到更加准确的数据信息，完全凭借肉眼对图像信息进行数据判断，从而导致所得结论的偏差，使体感自适应交互的实用性大大下降，同时，长时间进行图像采集后，这些图像信息中除了有用图像外，还会产生大量对数据分析没有帮助的无用图像，这些无用图像与有用图像无法被进行分类，不仅为后期图像提取带来很大的不便，也会占用大量的储存空间，导致数据保存模块的负荷加大。r>
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种结合视频智能分析的在线体感自适应交互的方法，包括体感交互模块、视频分析模块和数据保存模块，其特征在于：包括以下步骤：/nS1、将用于原始图像采集的摄像头对准自身，并进行初步校准以确保设备无故障；/nS2、通过摄像头动态捕捉以获取原始图像，测量到人物和背景物件，并将原始图像中的颜色空间进行转化，再通过阀值选择法提取转化后的图像肤色信息；/nS3、利用骨架提取技术，以机器学习人类行为样本为基础，再对人体关键骨架节点进行识别，从而将人物和背景物件分离开来，实现前景分割并得到预处理图像；/nS4、通过处理器对得到的预处理图像进行动作分析校准，得到校准图像；/nS5、利用PC端将所得到的校准图像...

【技术特征摘要】
1.一种结合视频智能分析的在线体感自适应交互的方法，包括体感交互模块、视频分析模块和数据保存模块，其特征在于：包括以下步骤：
S1、将用于原始图像采集的摄像头对准自身，并进行初步校准以确保设备无故障；
S2、通过摄像头动态捕捉以获取原始图像，测量到人物和背景物件，并将原始图像中的颜色空间进行转化，再通过阀值选择法提取转化后的图像肤色信息；
S3、利用骨架提取技术，以机器学习人类行为样本为基础，再对人体关键骨架节点进行识别，从而将人物和背景物件分离开来，实现前景分割并得到预处理图像；
S4、通过处理器对得到的预处理图像进行动作分析校准，得到校准图像；
S5、利用PC端将所得到的校准图像进行采集；
S6、将采集到的校准图像进行智能分析，并将其转化成系统可以识别的代码，然后将有用的图像提取出来；
S7、将提取后的有用图像结合实际用途加以处理，并通过展示设备展示出来，同时把有用图像传输至数据保存模块进行数据保存；
S8、将剩余的无用图像进行底码压缩处理，并传输至数据保存模块进行数据保存。


2.根据权利要求1所述的一种结合视频智能分析的在线体感自适应交互的方法，其特征在于：所述S2中，原始图像中的颜色空间在进行转化的时候，首先从原始图像中提取RGB色彩肢体图像，再将RGB色彩肢体图像转换成YUV色彩编码。


3.根据权利要求1所述的一种结合视频智能分析的在线体...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴修文，
申请(专利权)人：吴修文，
类型：发明
国别省市：江苏;32