一种图像处理方法及电子设备技术

本发明专利技术实施例公开了一种图像处理方法及电子设备，该方法包括：在图像处理界面上显示有第一图像的情况下，接收用户对图像处理界面的第一输入；响应于第一输入，通过生成对抗网络模型对第一图像进行处理，得到第二图像；其中，生成对抗网络模型包括生成器和判别器。以解决图像处理后的图像失真较大，缺少真实感的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法及电子设备
本专利技术实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法及电子设备。
技术介绍
随着电子设备以及移动互联网的发展，用户使用电子设备进行人像的拍摄已经成为日常生活中不可缺少的一部分。目前应用于电子设备的图像处理功能的修正效果不好，例如失真较大、修复结果不自然以及皮肤纹理不真实。用户往往希望美颜处理后的图像依然是自然真实的，让其他人几乎看不出美颜处理痕迹的。而目前的技术无法满足用户对美颜修正后图像的真实自然感的需求。因此如何保持图像美颜后的真实感成为一个有待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图像处理方法及电子设备，以解决相关技术中，经过图像处理后的图像失真较大，缺少真实感的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像处理方法，该方法具体可以包括：在图像处理界面上显示有第一图像的情况下，接收用户的第一输入；响应于第一输入，通过生成对抗网络模型对第一图像进行处理，得到第二图像；其中，生成对抗网络本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：/n在图像处理界面上显示有第一图像的情况下，接收第一输入；/n响应于所述第一输入，通过生成对抗网络模型对所述第一图像进行处理，得到第二图像；/n其中，所述生成对抗网络模型包括生成器和判别器。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：
在图像处理界面上显示有第一图像的情况下，接收第一输入；
响应于所述第一输入，通过生成对抗网络模型对所述第一图像进行处理，得到第二图像；
其中，所述生成对抗网络模型包括生成器和判别器。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过生成对抗网络模型对所述第一图像进行处理具体为：
通过所述生成对抗网络模型对所述第一图像中的目标修正区域进行处理。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述通过生成对抗网络模型对所述第一图像进行处理之后，还包括：
在所述在图像处理界面上显示所述第一图像和至少一张所述第二图像；
接收第二输入；
响应于所述第二输入，保存所述至少一张第二图像中与所述第二输入对应的目标图像。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成对抗网络模型通过目标训练过程得到，所述目标训练过程包括：
获取训练样本集，所述训练样本集包括多个训练样本，每个训练样本包括原始图像和目标标签图像；
将所述原始图像输入至所述生成器中，得到修正后的图像；
将所述修正后的图像和所述目标标签图像输入至所述判别器中，确定所述修正后的图像和所述目标标签图像之间的对抗损失值；
根据各个训练样本的所述对抗损失值，确定所述生成对抗网络模型的损失函数值；
判断所述生成对抗网络模型的损失函数值是否满足预设的训练停止条件；
若所述损失函数值不满足预设的训练停止条件，调整所述生成对抗网络模型的模型参数，并利用所述训练样本集训练调整后的所述生成对抗网络模型，直至所述生成对抗网络模型满足预设训练停止条件，得到训练后的所述生成对抗网络模型。


5.一种电子设备，其特征在于，包括：
接收模块，用于在图像处理界面上显示有第一图像的情况下，接收用户的第一输入；

【专利技术属性】
技术研发人员：李红，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44