基于可靠性与供电能力平衡的配电模型关键指标优选方法技术

本发明专利技术公开了基于可靠性与供电能力平衡的配电模型关键指标优选方法，包括：根据供电模型，确定供电可靠性与供电能力的关系曲线；针对所述关系曲线上的任一点，根据对应的供电可靠性和供电能力的数值，预估供电模型关键指标的范围；基于遗传算法，对配电网供电模型关键指标进行编码；分别计算供电模型的投资总费用和适应度函数，选择满足条件的个体进入下一代种群；循环计算过程，至计算结果满足迭代收敛条件，输出对应关键指标的选取方案。本发明专利技术能够在满足供电能力要求的情况下选择合理的供电模型关键指标来兼顾系统的可靠性与经济性，并保证向用户提供不间断电能的能力。

【技术实现步骤摘要】
基于可靠性与供电能力平衡的配电模型关键指标优选方法
本专利技术涉及城网规划管理
,具体地说是基于可靠性与供电能力平衡的配电模型关键指标优选方法。
技术介绍
配电系统是电能生产、输送和使用的重要环节，也是电力系统到用户的最后一个环节。中压配电系统的供电模型是指以高压变电站为源、中压馈线为网的供电网络单元，全面涵盖了高压变电站互联结构和中压配电网的互联结构，即中压配网的供电架构和接线模式，其中高压变电站的出线条数和变电站站内站间供电单元的组数是配电网供电模型的关键指标，科学、合理地选择中压配电系统供电模型的关键指标，是当前城市电网精细化规划与发展的关键环节。另一方面，不同供电可靠性情况下中压配电系统的供电能力不一样。为此，研究考虑可靠性与供电能力平衡的配电网供电模型关键指标优选方法至关重要。目前，在配电网供电可靠性与供电能力关系研究方面，一般运用考虑供电可靠性的中压配电系统评估方法，计算模型中以最大供电能力为目标，以可靠性为主要约束条件，对于系统特定的供电模型，可以得到随着可靠性目标的增加，系统供电能力下降的结论；在配电网供电模型关键本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于可靠性与供电能力平衡的配电模型关键指标优选方法，其特征是，所述方法包括以下步骤：/n根据供电模型，确定供电可靠性与供电能力的关系曲线；/n针对所述关系曲线上的任一点，根据对应的供电可靠性和供电能力的数值，预估供电模型关键指标的范围；/n基于遗传算法，对配电网供电模型关键指标进行编码；/n初始化种群，随机产生个体，计算供电模型的投资总费用；/n利用精英保留策略，对种群进行选择、分段交叉和分段变异操作，计算适应度函数，选择满足条件的个体进入下一代种群；/n循环上述投资总费用和适应度函数的计算，至计算结果满足迭代收敛条件，输出对应关键指标的选取方案。/n

【技术特征摘要】
1.基于可靠性与供电能力平衡的配电模型关键指标优选方法，其特征是，所述方法包括以下步骤：
根据供电模型，确定供电可靠性与供电能力的关系曲线；
针对所述关系曲线上的任一点，根据对应的供电可靠性和供电能力的数值，预估供电模型关键指标的范围；
基于遗传算法，对配电网供电模型关键指标进行编码；
初始化种群，随机产生个体，计算供电模型的投资总费用；
利用精英保留策略，对种群进行选择、分段交叉和分段变异操作，计算适应度函数，选择满足条件的个体进入下一代种群；
循环上述投资总费用和适应度函数的计算，至计算结果满足迭代收敛条件，输出对应关键指标的选取方案。


2.根据权利要求1所述的基于可靠性与供电能力平衡的配电模型关键指标优选方法，其特征是，所述方法还包括构建配电网供电模型关键指标的优选模型，具体为：
基于所述供电可靠性与供电能力的考虑，以配电网的经济性为目标，结合系统约束条件，建立配电网供电模型关键指标的目标函数；
所述目标函数为当前关键指标对应的投资总费用的最小值。


3.根据权利要求2所述的基于可靠性与供电能力平衡的配电模型关键指标优选方法，其特征是，所述目标函数为：
minC＝αscs1+βscs2(1)
式(1)中，αs表示容量为s的变电站站内供电单元的组数；βs表示容量为s的变电站站间供电单元的组数；cs1和cs2分别表示对于容量为s的变电站一组站内供电单元和一组站间供电单元需要投资的费用；C为当前供电能力下配电网的总投资费用。


4.根据权利要求3所述的基于可靠性与供电能力平衡的配电模型关键指标优选方法，其特征是，所述约束条件包括供电能力约束、负荷约束、负载率约束、主变联络容量约束、变电站出现条数约束和可靠性约束。


5.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯亮，李雪亮，吴健，赵龙，郑志杰，吴奎华，梁荣，杨扬，綦陆杰，崔灿，杨波，冯旭，杨慎全，曹璞佳，贾善杰，李勃，朱毅，李昭，李凯，王耀雷，赵韧，刘钊，刘淑莉，张雯，邓少治，王延朔，刘蕊，张博颐，李昊，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司经济技术研究院，山东智源电力设计咨询有限公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37