【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的深度学习系统
本专利技术涉及大数据信息采集
，更具体地说，本专利技术涉及一种基于大数据的深度学习系统。
技术介绍
大数据的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，大数据从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，显然大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构，它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，从而才能采集到各个网站的基础信息与主要信息，大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据，适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统，其中大数据在分散采集，采用分布式架构对信息进行采集的工作流程在大数据的信息采集中起到了不可或缺的作用，使得大数据的信息采集中一项不可分割的重要组成部分，其中深度学习系统尤其涉及到一种校园内的学习模式，校园...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的深度学习系统，包括电源(1)，所述电源(1)的输出端电性连接有交流传输线(2)，所述交流传输线(2)的输出端电性连接有稳压电路(3)，所述交流传输线(2)的输出端电性连接有主控电路(4)，其特征在于：所述稳压电路(3)的输出端电性连接有场效应管(5)，所述场效应管(5)的输出端电性连接有保护电阻(6)，所述主控电路(4)的输出端电性连接有主控开关(7)，所述稳压电路(3)的输出端电性连接有自恢复式熔断器(8)，所述稳压电路(3)的输出端电性连接有分线开关(9)，所述自恢复式熔断器(8)的输出端电性连接有过流保护变阻器(10)；/n所述主控电路(4)的输出...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的深度学习系统，包括电源(1)，所述电源(1)的输出端电性连接有交流传输线(2)，所述交流传输线(2)的输出端电性连接有稳压电路(3)，所述交流传输线(2)的输出端电性连接有主控电路(4)，其特征在于：所述稳压电路(3)的输出端电性连接有场效应管(5)，所述场效应管(5)的输出端电性连接有保护电阻(6)，所述主控电路(4)的输出端电性连接有主控开关(7)，所述稳压电路(3)的输出端电性连接有自恢复式熔断器(8)，所述稳压电路(3)的输出端电性连接有分线开关(9)，所述自恢复式熔断器(8)的输出端电性连接有过流保护变阻器(10)；
所述主控电路(4)的输出端电性连接有系统软件(11)，所述系统软件(11)的输出端电性连接有管理员身份验证(12)，所述管理员身份验证(12)的输出端电性连接有密码信息验证(13)，所述密码信息验证(13)的输出端电性连接有输入端点选择(14)，所述输入端点选择(14)的输出端电性连接有启动保护装置(15)，所述输入端点选择(14)的输出端电性连接有总收纳储存CPU(16)，所述总收纳储存CPU(16)的输出端电性连接有教师信息系统(17)，所述教师信息系统(17)的输出端电性连接有家长信息系统(18)，所述总收纳储存CPU(16)的输出端电性连接有学生信息系统(19)，所述教师信息系统(17)的输出端电性连接有初步信息处理(20)，所述初步信息处理(20)的输出端电性连接有信息初步检测(21)，所述初步信息处理(20)的输出端电性连接有信息收集CPU(22)，所述教师信息系统(17)的输出端电性连接有总控系统中心(23)，所述总控系统中心(23)的输出端电性连接有多位CRC校验模块(24)，所述总控系统中心(23)的输出端电性连接有启发式智能代码分析模块(25)，所述总控系统中心(23)的输出端电性连接有内存解毒模块(26)，所述总控系统中心(23)的输出端电性连接有动态数据还原模块(27)，所述总控系统中心(23)的输出端电性连接有自身免疫模...
【专利技术属性】
技术研发人员：师夏阳，王艳青，王明，朱少林，张建伟，李玉华，刘静静，郑倩，
申请(专利权)人：郑州轻工业大学，
类型：发明
国别省市：河南;41
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