用户画像的生成方法及装置、计算机设备、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种用户画像的生成方法及装置、计算机设备、存储介质。一方面，该方法包括：采集目标对象的第一数据；对所述第一数据进行结构化处理，得到第二数据，并将所述第二数据存储在区块链；通过所述区块链设置所述第二数据的标签信息，并根据所述第二数据和所述标签信息构建所述目标对象的用户画像。通过本发明专利技术，解决了相关技术在生成用户画像时数据保密性差的技术问题，防止篡改和泄露，可以保证基础数据的准确性和完整性，进而保证了用户画像图的真实性。

【技术实现步骤摘要】
用户画像的生成方法及装置、计算机设备、存储介质
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种用户画像的生成方法及装置、计算机设备、存储介质。
技术介绍
医保信用评价管理系统是作为医保局进行基金监管的管理系统，在基金监管中，进过信用评价模型的规则判定以及信用评价，针对各类评价主体(定点医院，定点药店，定点医生，定点药师，参保人，参保单位，药品和医用耗材相关企业)进行信用评价报告的输出，在输出的前提是需要建立符合规定以及业务场景的指标体系，有了完整的标准化指标才能组建出更为精确的信用模型。相关技术中，针对各评价主体的基金监管主要采用协议管理，通过违规协议的条例检查比对，验证，完成基础的评分管理。基于协议管理的线下评分管理对于评价主体的基金监管，不够智能化，没有与省市区评价主体的信用评价信息生成互联互通，由于用于的信用等相关数据隐私度很高，相关技术中还没有安全保密的数据处理方法，即使可以采集到有限的数据，也因为数据缺失，容易篡改等原因导致生成的用户画像准确性低。针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未发现有效的解决方案。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种用户画像的生成方法及装置、计算机设备、存储介质。一方面，本专利技术实施例提供了一种用户画像的生成方法，所述方法包括：采集目标对象的第一数据；对所述第一数据进行结构化处理，得到第二数据，并将所述第二数据存储在区块链；通过所述区块链设置所述第二数据的标签信息，并根据所述第二数据和所述标签信息构建所述目标对象的用户画像。可选的，采集目标对象的第一数据包括：将所述目标对象的标识信息存储在区块链的父链节点，其中，所述父链节点关联多个子链；采集所述目标对象在多个维度的子数据，并将多个维度的子数据对应存储在所述父链节点的多个子链上。可选的，将多个维度的子数据对应存储在所述父链节点的多个子链上包括：针对每个维度的子数据，在多个时间点采集多个数据包；将每个时间点的数据包存储在一个子链节点，按照时间顺序串联多个子链节点，在每个维度形成一条子链。可选的，通过所述区块链设置所述第二数据的标签信息包括：将所述第二数据拆分为多个画像元素数据；针对每个画像元素数据，通过所述区块链设置所述画像元素数据的以下标签信息：组合标签信息，类型标签信息，范围标签信息，场景标签信息，其中，所述组合标签信息用于描述多个画像元素数据之间的关联关系，类型标签信息用于描述画像元素数据的数据类型，范围标签信息用于描述画像元素数据的适用人群范围，场景标签信息用于描述画像元素数据的应用环境信息。可选的，通过所述区块链设置所述第二数据的标签信息包括：解析存储所述第二数据的区块节点的节点类型，其中，所述第二数据存储在多个区块节点上，每个区块节点对应一个节点类型；将所述节点类型设置为所述第二数据的标签信息。可选的，根据所述第二数据和所述标签信息构建所述目标对象的用户画像包括：将区块链的每个区块节点设置为随机森林中的一个树节点；通过随机森林算法从所述第二数据中选择目标数据；根据预设分类算法基于所述目标数据和所述目标数据的标签信息构建所述目标对象的用户画像。可选的，根据预设分类算法基于所述目标数据和所述目标数据的标签信息构建所述目标对象的用户画像包括：通过卷积神经网络算法对所述标签信息进行分解，得到多个指标信息；采用分布式爬虫脚本获取所述指标信息的互联网数据，其中，所述互联网数据用于对所述指标信息进行定性描述和/或定量描述；根据所述互联网数据对所述指标信息进行分类、标签归并、以及特征关联，并通过标签聚类为所述目标对象匹配用户画像。另一方面，本专利技术实施例提供了一种用户画像的生成装置，所述装置包括：采集模块，用于采集目标对象的第一数据；处理模块，用于对所述第一数据进行结构化处理，得到第二数据，并将所述第二数据存储在区块链；构建模块，用于通过所述区块链设置所述第二数据的标签信息，并根据所述第二数据和所述标签信息构建所述目标对象的用户画像。可选的，所述采集模块包括：第一存储单元，用于将所述目标对象的标识信息存储在区块链的父链节点，其中，所述父链节点关联多个子链；第二存储单元，用于采集所述目标对象在多个维度的子数据，并将多个维度的子数据对应存储在所述父链节点的多个子链上。可选的，所述第二存储单元包括：采集子单元，用于针对每个维度的子数据，在多个时间点采集多个数据包；存储子单元，用于将每个时间点的数据包存储在一个子链节点，按照时间顺序串联多个子链节点，在每个维度形成一条子链。可选的，所述构建模块包括：拆分单元，用于将所述第二数据拆分为多个画像元素数据；第一设置单元，用于针对每个画像元素数据，通过所述区块链设置所述画像元素数据的以下标签信息：组合标签信息，类型标签信息，范围标签信息，场景标签信息，其中，所述组合标签信息用于描述多个画像元素数据之间的关联关系，类型标签信息用于描述画像元素数据的数据类型，范围标签信息用于描述画像元素数据的适用人群范围，场景标签信息用于描述画像元素数据的应用环境信息。可选的，所述构建模块包括：解析单元，用于解析存储所述第二数据的区块节点的节点类型，其中，所述第二数据存储在多个区块节点上，每个区块节点对应一个节点类型；第二设置单元，用于将所述节点类型设置为所述第二数据的标签信息。可选的，所述构建模块包括：第三设置单元，用于将区块链的每个区块节点设置为随机森林中的一个树节点；选择单元，用于通过随机森林算法从所述第二数据中选择目标数据；构建单元，用于根据预设分类算法基于所述目标数据和所述目标数据的标签信息构建所述目标对象的用户画像。可选的，所述构建单元包括：分解子单元，用于通过卷积神经网络算法对所述标签信息进行分解，得到多个指标信息；获取子单元，用于采用分布式爬虫脚本获取所述指标信息的互联网数据，其中，所述互联网数据用于对所述指标信息进行定性描述和/或定量描述；匹配子单元，用于根据所述互联网数据对所述指标信息进行分类、标签归并、以及特征关联，并通过标签聚类为所述目标对象匹配用户画像。根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。通过本专利技术，采集目标对象的第一数据，然后对第一数据进行结构化处理，得到第二数据，将第二数据存储在区块链，通过区块链设置第二数据的标签信息，最后根据第二数据和标签信息构建目标对象的用户画像，通过数据采集和区块链存储，解决了相关技术在生成用户画像时数据保密性差的技术问题，防止篡改和泄露，可以保证基础数据的准确性和完整性，进而保证了用户画像图的真实性。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户画像的生成方法，其特征在于，包括：/n采集目标对象的第一数据；/n对所述第一数据进行结构化处理，得到第二数据，并将所述第二数据存储在区块链；/n通过所述区块链设置所述第二数据的标签信息，并根据所述第二数据和所述标签信息构建所述目标对象的用户画像。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户画像的生成方法，其特征在于，包括：
采集目标对象的第一数据；
对所述第一数据进行结构化处理，得到第二数据，并将所述第二数据存储在区块链；
通过所述区块链设置所述第二数据的标签信息，并根据所述第二数据和所述标签信息构建所述目标对象的用户画像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集目标对象的第一数据包括：
将所述目标对象的标识信息存储在区块链的父链节点，其中，所述父链节点关联多个子链；
采集所述目标对象在多个维度的子数据，并将多个维度的子数据对应存储在所述父链节点的多个子链上。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将多个维度的子数据对应存储在所述父链节点的多个子链上包括：
针对每个维度的子数据，在多个时间点采集多个数据包；
将每个时间点的数据包存储在一个子链节点，按照时间顺序串联多个子链节点，在每个维度形成一条子链。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述区块链设置所述第二数据的标签信息包括：
将所述第二数据拆分为多个画像元素数据；
针对每个画像元素数据，通过所述区块链设置所述画像元素数据的以下标签信息：组合标签信息，类型标签信息，范围标签信息，场景标签信息，其中，所述组合标签信息用于描述多个画像元素数据之间的关联关系，类型标签信息用于描述画像元素数据的数据类型，范围标签信息用于描述画像元素数据的适用人群范围，场景标签信息用于描述画像元素数据的应用环境信息。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述区块链设置所述第二数据的标签信息包括：
解析存储所述第二数据的区块节点的节点类型，其中，所述第二数据存储在多个区块节点上，每个区...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩明超，方卫，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31