【技术实现步骤摘要】
患者主观整体营养评估量表生成系统、装置和方法
本专利技术涉及深度学习应用领域，具体涉及患者主观整体营养评估量表生成系统、装置和方法。
技术介绍
PG-SGA量表是现阶段应用最广泛的恶性肿瘤营养状况评估工具之一。但PG-SGA涉及7个方面评价，费时费力。在检查患者前，医疗人员只能调查健康成年人的脂肪、肌肉情况，与自己的情况做比较，再检查患者。由于是主观性评价，而且评分只有0分、1分、2分、3分这四等，而患者的情况千差万别，医疗人员评分时常常难以迅速准确界定评分。同一医疗人员对同一患者在较短时间段内的非同次打分不一致，不同医疗人员对同一患者得出的结果更是往往差异明显。这导致PG-SGA难以在繁忙的临床工作中真正实践。而没有准确的营养评估，导致患者难以接受到正确的营养治疗。目前PG－SGA筛查方法推广难度大，其原因主要是PG－SGA量表涉及项目较多，费时较长，需经专业培训的医师或护士操作。由于操作相对复杂及各医院营养科人力资源缺乏等因素，影响了PG-SGA其在临床实践的广泛应用。
技术实现思路
本专利技术所要解...
【技术保护点】
1.患者主观整体营养评估量表生成系统，其特征在于，包括评估前端和评估后端，/n所述评估前端包括图像采集系统和嵌入式系统，所述图像采集系统用于采集多个患者不同部位的目标身体图片以形成样本数据；/n所述嵌入式系统用于根据所述样本数据生成若干个评分数据，任意所述评分数据对应一张所述目标身体图片；还用于建立所述目标身体图片与所述评分数据的映射关系，并将所述评分数据、所述目标身体图片以及所述映射关系发送至评估后端；/n所述评估后端包括评估云端和评估终端，其中，所述评估云端用于根据所述评分数据、所述目标身体图片以及所述映射关系建立多个数据库；所述评估云端还用于加载多个所述数据库，并从所...
【技术特征摘要】
1.患者主观整体营养评估量表生成系统，其特征在于，包括评估前端和评估后端，
所述评估前端包括图像采集系统和嵌入式系统，所述图像采集系统用于采集多个患者不同部位的目标身体图片以形成样本数据；
所述嵌入式系统用于根据所述样本数据生成若干个评分数据，任意所述评分数据对应一张所述目标身体图片；还用于建立所述目标身体图片与所述评分数据的映射关系，并将所述评分数据、所述目标身体图片以及所述映射关系发送至评估后端；
所述评估后端包括评估云端和评估终端，其中，所述评估云端用于根据所述评分数据、所述目标身体图片以及所述映射关系建立多个数据库；所述评估云端还用于加载多个所述数据库，并从所述数据库中任意选取患者相同部位的所述目标身体图片进行特征提取，得到若干个与患者不同部位相匹配的特征数据库，并对任意所述特征数据库进行深度学习，得到若干个学习模型，当任意所述学习模型的图像识别率不低于图像识别率阈值时，所述评估云端用于导出所述学习模型中的所述特征数据库至评估终端；
所述评估终端用于汇总多个所述特征数据库结果并显示。
2.根据权利要求1所述的患者主观整体营养评估量表生成系统，其特征在于，所述嵌入式系统通过局域网发送数据至所述评估云端，所述评估云端通过互联网发送所述特征数据库至所述评估终端，所述评估终端为带有显示屏的计算机。
3.根据权利要求1所述的患者主观整体营养评估量表生成系统，其特征在于，所述嵌入式系统为便携式电子设备，所述便携式电子设备内置PG-SGA营养评估手册，所述嵌入式系统用于加载所述图像采集系统采集的所述目标身体图片，并依据所述PG-SGA营养评估手册对所述目标身体图片自动评分。
4.根据权利要求1所述的患者主观整体营养评估量表生成系统，其特征在于，所述图像采集系统直接发送所述目标身体图片至所述嵌入式系统，所述嵌入式系统对所述目标身体图片进行实时评分，生成所述评分数据和所述映射关系，并实时传输至评估后端。
5.基于权利要求1所述的患者主观整体营养评估量表生成系统的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：所述图像采集系统采集多个患者不同部位的所述目标身体图片；
步骤2...
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