肺部病灶统计属性获取方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种肺部病灶统计属性获取方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：提取待分析的肺部CT影像序列中的肺部区域；确定所述肺部区域中的若干个病灶区域；基于每一病灶区域在所述肺部CT影像序列的每一层肺部CT影像中的体积，确定所述肺部CT影像序列的病灶统计属性。本发明专利技术实施例提供的肺部病灶统计属性获取方法、装置、电子设备和存储介质，基于每一病灶区域在肺部CT影像序列的每一层肺部CT影像中的体积，确定肺部CT影像序列的多种类型的病灶统计属性，实现了准确且多样化的肺部病灶量化分析。

【技术实现步骤摘要】
肺部病灶统计属性获取方法、装置、电子设备和存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种肺部病灶统计属性获取方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
在肺部疾病的临床诊断和治疗中，通常需要获取患者肺部CT影像中的病灶统计属性，例如病灶的体积，作为辅助诊断或量化评估治疗效果的依据。然而，目前的人工阅片方式，只能大致估计患者肺部CT影像中的病灶尺寸，且准确性完全依赖于影像科医生的经验，无法给出丰富、准确的病灶统计属性，进而影响后续诊断或治疗效果评估的准确性。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种肺部病灶统计属性获取方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有人工阅片方式无法给出丰富、准确的病灶统计属性的问题。第一方面，本专利技术实施例提供一种肺部病灶统计属性获取方法，包括：提取待分析的肺部CT影像序列中的肺部区域；确定所述肺部区域中的若干个病灶区域；基于每一病灶区域在所述肺部CT影像序列的每一层肺部CT影像中的体积，确定所述肺部CT影像序列的病灶统计属性。可选地，所述基于每一病灶区域在所述肺部CT影像序列的每一层肺部CT影像中的体积，确定所述肺部CT影像序列的病灶统计属性，具体包括：基于任一病灶区域在所述肺部CT影像序列的任一层肺部CT影像中的病灶像素点数、像素间距以及层厚和/或层间距，确定所述任一层肺部CT影像中所述任一病灶区域的体积；基于每一层肺部CT影像中所述任一病灶区域的体积，确定所述任一病灶区域的单病灶统计属性；r>基于每一病灶区域的单病灶统计属性，确定所述病灶统计属性。可选地，所述基于每一病灶区域在所述肺部CT影像序列的每一层肺部CT影像中的体积，确定所述肺部CT影像序列的病灶统计属性，具体包括：基于所述肺部区域的肺叶分割信息、每一病灶区域在所述肺部CT影像序列的每一层肺部CT影像中的病灶像素点数、像素间距以及层厚和/或层间距，确定所述肺部CT影像序列的病灶统计属性；其中，所述肺叶分割信息是基于所述肺部区域，以及患者进入CT设备的体位信息确定的。可选地，所述患者进入CT设备的体位信息的获取方法，具体包括：获取所述肺部CT影像序列中包含的检查体位信息；和/或，基于所述肺部CT影像序列中的肺尖端、肺底端和脊柱，确定患者的形态学体位信息；所述形态学体位信息包括肺尖端和肺底端出现的先后顺序，以及脊柱与肺部区域的相对位置；基于所述检查体位信息和/或所述形态学体位信息，确定所述患者进入CT设备的体位信息。可选地，所述确定所述肺部区域中的若干个病灶区域，具体包括：将所述肺部区域分别输入至病灶区域检测模型和病灶区域分割模型，得到所述病灶区域检测模型输出的病灶区域检测框，以及所述病灶区域分割模型输出的病灶分割结果；若所述病灶分割结果中包含病灶掩膜，则基于所述病灶掩膜，确定病灶区域；否则基于所述病灶区域检测框，确定病灶区域。可选地，所述确定所述肺部区域中的若干个病灶区域，之前还包括：对所述肺部区域进行血管分割，去除所述肺部区域中的血管区域。可选地，所述确定所述肺部区域中的若干个病灶区域，之后还包括：基于用户反馈的补充修正信息，在所述肺部CT影像序列中定位感兴趣区域，基于所述感兴趣区域确定新增的病灶区域；和/或，基于用户反馈的删除修正信息，在所述肺部CT影像序列中定位虚警区域，并删除所述虚警区域内的病灶区域。可选地，所述基于用户反馈的补充修正信息，在所述肺部CT影像序列中定位感兴趣区域，基于所述感兴趣区域确定新增的病灶区域，具体包括：基于所述感兴趣区域，确定所述感兴趣区域对应的三维区域块；将所述三维区域块输入至三维病灶分割模型，得到所述三维病灶分割模型输出的病灶区域，并将所述三维病灶分割模型输出的病灶区域作为新增的病灶区域。第二方面，本专利技术实施例提供一种肺部病灶统计属性获取装置，包括：肺部区域提取单元，用于提取待分析的肺部CT影像序列中的肺部区域；病灶区域确定单元，用于确定所述肺部区域中的若干个病灶区域；病灶统计属性确定单元，用于基于每一病灶区域在所述肺部CT影像序列的每一层肺部CT影像中的体积，确定所述肺部CT影像序列的病灶统计属性。第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过总线完成相互间的通信，处理器可以调用存储器中的逻辑命令，以执行如第一方面所提供的方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的方法的步骤。本专利技术实施例提供的一种肺部病灶统计属性获取方法、装置、电子设备和存储介质，基于每一病灶区域在肺部CT影像序列的每一层肺部CT影像中的体积，确定肺部CT影像序列的多种类型的病灶统计属性，实现了准确且多样化的肺部病灶量化分析。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的肺部病灶统计属性获取方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的病灶统计属性计算方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的体位信息获取方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的病灶区域修正方法的流程示意图；图5为本专利技术又一实施例提供的病灶统计属性获取方法的流程示意图；图6为本专利技术实施例提供的肺部病灶统计属性获取装置的结构示意图；图7为本专利技术实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在肺部疾病的临床诊断和治疗中，通常需要获取患者肺部CT(ComputedTomography，电子计算机断层扫描)影像中的病灶统计属性，例如单一病灶的体积、所有病灶的总体积或病灶的体积占比等，作为辅助诊断或量化评估治疗效果的依据。然而，目前一般采用人工阅片方式识别肺部CT影像中的病灶，仅能根据影像科医生的经验知识，大致估计患者肺部CT影像中的病灶尺寸，给出的检测结果单一，且估计出的病灶尺寸准确度欠佳、精度也不足，无法真实反应当前患者肺部病灶的统计属性，进一步影响了后续诊断或治疗效果评估的准确性。对此，本专利技术实施例提供了一种肺部病灶统计属性获取方法。图1为本专利技术实施例提供的肺部病灶统计属性获取方法的流程示意图，如图1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种肺部病灶统计属性获取方法，其特征在于，包括：/n提取待分析的肺部CT影像序列中的肺部区域；/n确定所述肺部区域中的若干个病灶区域；/n基于每一病灶区域在所述肺部CT影像序列的每一层肺部CT影像中的体积，确定所述肺部CT影像序列的病灶统计属性。/n

【技术特征摘要】
1.一种肺部病灶统计属性获取方法，其特征在于，包括：
提取待分析的肺部CT影像序列中的肺部区域；
确定所述肺部区域中的若干个病灶区域；
基于每一病灶区域在所述肺部CT影像序列的每一层肺部CT影像中的体积，确定所述肺部CT影像序列的病灶统计属性。


2.根据权利要求1所述的肺部病灶统计属性获取方法，其特征在于，所述基于每一病灶区域在所述肺部CT影像序列的每一层肺部CT影像中的体积，确定所述肺部CT影像序列的病灶统计属性，具体包括：
基于任一病灶区域在所述肺部CT影像序列的任一层肺部CT影像中的病灶像素点数、像素间距以及层厚和/或层间距，确定所述任一层肺部CT影像中所述任一病灶区域的体积；
基于每一层肺部CT影像中所述任一病灶区域的体积，确定所述任一病灶区域的单病灶统计属性；
基于每一病灶区域的单病灶统计属性，确定所述病灶统计属性。


3.根据权利要求1或2所述的肺部病灶统计属性获取方法，其特征在于，所述基于每一病灶区域在所述肺部CT影像序列的每一层肺部CT影像中的体积，确定所述肺部CT影像序列的病灶统计属性，具体包括：
基于所述肺部区域的肺叶分割信息、每一病灶区域在所述肺部CT影像序列的每一层肺部CT影像中的病灶像素点数、像素间距以及层厚和/或层间距，确定所述肺部CT影像序列的病灶统计属性；
其中，所述肺叶分割信息是基于所述肺部区域，以及患者进入CT设备的体位信息确定的。


4.根据权利要求3所述的肺部病灶统计属性获取方法，其特征在于，所述患者进入CT设备的体位信息的获取方法，具体包括：
获取所述肺部CT影像序列中包含的检查体位信息；
和/或，基于所述肺部CT影像序列中的肺尖端、肺底端和脊柱，确定患者的形态学体位信息；所述形态学体位信息包括肺尖端和肺底端出现的先后顺序，以及脊柱与肺部区域的相对位置；
基于所述检查体位信息和/或所述形态学体位信息，确定所述患者进入CT设备的体位信息。


5.根据权利要求1所述的肺部病灶统计属性获取方法，其特征在于，所述确定所述肺部区域中的若干个病灶区域，具体包括：
将所述肺部区域分别输入至病灶区域检测模型和病灶区域分割模型，得到所述病...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹孝映，魏岩，
申请(专利权)人：安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34