逾期个贷催收方式确定方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:25272827 阅读:36 留言:0更新日期:2020-08-14 23:05
本说明书实施方案提供了一种逾期个贷催收方式确定方法、装置及电子设备,该方法包括:获取逾期个贷客户的目标输入变量数据;将所述目标输入变量数据输入预设的坏账风险参数预测模型,获得所述逾期个贷客户的坏账风险参数值;根据所述坏账风险参数值确定所述逾期个贷客户的坏账风险类别;确定所述逾期个贷客户当前的个贷逾期迁徙率变化至,对应于所述坏账风险类别的个贷逾期迁徙率临界值所需时长;根据所述时长确定针对所述逾期个贷客户的催收方式。本说明书实施方案可以提高催收成功率,降低催收成本。

【技术实现步骤摘要】
逾期个贷催收方式确定方法、装置及电子设备
本说明书涉及数据处理
,尤其是涉及一种逾期个贷催收方式确定方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着互联网金融业务的快速发展,消费金融、P2P网贷和无抵押贷款等个人贷款业务(简称个贷)的逾期还款情况越来越多,相应的催收工作量也迅速增加。传统大范围的催收方式已经面临一些严重的问题,比如催收资源受限制、回收率不高。虽然伴随着催收方式的不断改进和多元化,这一问题得到了一些缓解,但是现有资源仍然难以匹配个贷催收的需求量。例如,关于催收资源的问题,以传统的电话催收为例,电话催收的工作量由于催收人员的经验不同,按照平均每天每人可以播出200个电话来计算。如果要覆盖50万个逾期客户,则需要有2500个人来支持电催业务,而实际上的可以提供电催的人数远远满足不了催收工作量。因此,传统的无差异催收方式已经远远不能适应现在的业务量了。因此,如何提高催收成功率并降低催收成本已成为目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本说明书实施方案的目的在于提供一种逾期个贷催收方式确定方法、装置及电子设备,以提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种逾期个贷催收方式确定方法,其特征在于,包括:/n获取逾期个贷客户的目标输入变量数据;/n将所述目标输入变量数据输入预设的坏账风险参数预测模型,获得所述逾期个贷客户的坏账风险参数值;/n根据所述坏账风险参数值确定所述逾期个贷客户的坏账风险类别;/n确定所述逾期个贷客户当前的个贷逾期迁徙率变化至,对应于所述坏账风险类别的个贷逾期迁徙率临界值所需时长;/n根据所述时长确定针对所述逾期个贷客户的催收方式。/n

【技术特征摘要】
1.一种逾期个贷催收方式确定方法,其特征在于,包括:
获取逾期个贷客户的目标输入变量数据;
将所述目标输入变量数据输入预设的坏账风险参数预测模型,获得所述逾期个贷客户的坏账风险参数值;
根据所述坏账风险参数值确定所述逾期个贷客户的坏账风险类别;
确定所述逾期个贷客户当前的个贷逾期迁徙率变化至,对应于所述坏账风险类别的个贷逾期迁徙率临界值所需时长;
根据所述时长确定针对所述逾期个贷客户的催收方式。


2.如权利要求1所述的逾期个贷催收方式确定方法,其特征在于,所述坏账风险参数预测模型预先通过训练机器学习模型得到。


3.如权利要求2所述的逾期个贷催收方式确定方法,其特征在于,所述机器学习模型的输入变量通过以下方式确定:
获取候选变量集合;
确定所述候选变量集合中各候选变量的数据缺失率,并剔除其数据缺失率达到缺失率阈值的输入变量,形成第二集合;
确定所述第二集合中各连续型候选变量在按照第一区间长度分箱下的第一信息价值,并剔除其第一信息价值未达到第一信息价值阈值的连续型候选变量,形成第三集合;
确定所述第三集合中各连续型候选变量在按照第二区间长度分箱下的群体稳定性指数值,并剔除其群体稳定性指数值大于群体稳定性指数阈值及不符合业务解释的连续型候选变量,形成第四集合;所述第二区间长度大于所述第一区间长度;
确定所述第四集合中各候选变量的第二信息价值,并剔除其第二信息价值小于第二信息价值阈值的连续型候选变量,形成第五集合;
确定所述第五集合中每两个候选变量之间的相关系数;当两个候选变量之间的相关系数大于相关系数阈值时,剔除所述两个候选变量中第二信息价值较小者,从而形成输入变量集合。


4.如权利要求2所述的逾期个贷催收方式确定方法,其特征在于,在所述机器学习模型的个贷客户样本集中,黑样本和白样本以个贷逾期迁徙率临界值作为区分。


5.如权利要求2所述的逾期个贷催收方式确定方法,其特征在于,在所述机器学习模型的个贷客户样本集中,个贷客户样本具有相同的个贷业务类型,且所述逾期个贷客户与所述个贷客户样本具有相同的个贷业务类型。


6.如权利要求1所述的逾期个贷催收方式确定方法,其特征在于,所述催收方式包括启动电话催收的开始时间。


7.一种逾期个贷催收方式确定装置,其特征在于,包括:
输入变量获取模块,用于获取逾期个贷客户的目标输入变量数据;
风险参数预测模块,用于将所述目标输入变量数据输入预设的坏账风险参数预测模型,获得所述逾期个贷客户的坏账风险参数值;
风险类别确定模块,用于根据所述坏账风险参数值确定所述逾期个贷客户...

【专利技术属性】
技术研发人员:吕飞鹏朱祖恩宫自成唐佳鑫
申请(专利权)人:中国建设银行股份有限公司建信金融科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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