一种用能安全状态预测方法、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

技术编号:25272312 阅读:30 留言:0更新日期:2020-08-14 23:05
本申请公开了一种用能安全状态预测方法、装置、服务器及存储介质,涉及互联网技术领域,用于提供一种用能安全的事前预警机制,在一定程度上避免用能安全事故的发生,该方法包括:获得第一时刻的第一能耗参数,该第一能耗参数包括设定用能单位在第一时刻的用电数据或燃气数据;将第一能耗参数输入预先训练的能耗预测模型,预测设定用能单位在第二时刻的第二能耗参数;其中,能耗预测模型是将获取的设定用能单位的历史能耗参数作为训练样本进行训练得到的,历史能耗参数标注了耗能场景和历史能耗参数的获取时间;当第二能耗参数超过第二时刻对应的预设能耗参数时,生成告警信息,以提示设定用能单位在第二时刻存在能耗异常。

【技术实现步骤摘要】
一种用能安全状态预测方法、装置、服务器及存储介质
本申请涉及数据处理
,尤其涉及一种用能安全状态预测方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
随着家电用器、燃气器具的普及,用电用气安全受到越来的越多的用户的关注。目前,电器、燃气器具的使用安全通常是在安全事故发生后,分析引起安全事故的原因,进而告诫用户注意用电用气的安全。由此可知,现有技术中缺乏对用能安全的事前预警机制。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种用能安全状态预测方法、装置、服务器及存储介质,用于提供一种用能安全的事前预警机制,在一定程度上避免用能安全事故的发生。第一方面,提供了一种用能安全状态预测方法,包括:获得第一时刻的第一能耗参数,所述第一能耗参数包括设定用能单位在所述第一时刻的用电数据或燃气数据;将所述第一能耗参数输入预先训练的能耗预测模型,预测所述设定用能单位在第二时刻的第二能耗参数;其中,所述能耗预测模型是将获取的所述设定用能单位的历史能耗参数作为训练样本进行训练得到的,所述历史能耗参数标注了耗能场景和所述历史能耗参数的获取时间;当所述第二能耗参数超过所述第二时刻对应的预设能耗参数时,生成告警信息,以提示所述设定用能单位在所述第二时刻存在能耗异常。可选的,按照以下任一方式确定所述预设能耗参数:将所述第二时刻对应耗能场景内获取的所述设定用能单位的历史最大能耗参数作为所述预设能耗参数;或者,将所述设定用能单位内的所有耗能设备均处于使用状态时对应的能耗参数作为所述预设能耗参数;或者,将获取的用户自行设置的所述第二时刻的能耗参数作为所述预设能耗参数。可选的,所述预测模型按照以下方式进行训练:获取所述设定用能单位的所述历史能耗参数作为能耗训练样本,其中,所述历史能耗参数中的每个能耗参数均标注了预设耗能场景和所述历史能耗参数的获取时间;提取所述历史能耗参数的时间特征以及耗能场景特征,基于所述时间特征将所述历史能耗参数转为时间序列数据;利用所述时间特征与所述耗能场景特征对初始的能耗预测模型进行训练。可选的,在将所述第一能耗参数输入预先训练的能耗预测模型之前,所述方法还包括:对所述第一能耗参数进行归一化处理,所述归一化处理用于统一所述第一能耗参数的衡量指标。可选的,所述方法还包括:获得所述第二时刻所述设定用能单位实际能耗参数以及所述设定用能单位的实际用能安全状态;若所述实际能耗参数与所述第二能耗参数不相符,则根据所述实际用能安全状态对所述实际能耗参数进行标注,以得到新的能耗训练样本;其中,所述新的能耗训练样本用于更新所述能耗预测模型。第二方面,提供了一种用能安全状态预测装置,包括:获得模块,用于获得第一时刻的第一能耗参数,所述第一能耗参数包括设定用能单位在所述第一时刻的用电数据或燃气数据;预测模块,用于将所述第一能耗参数输入预先训练的能耗预测模型,预测所述设定用能单位在第二时刻的第二能耗参数;其中,所述能耗预测模型是将获取的所述设定用能单位的历史能耗参数作为训练样本进行训练得到的,所述历史能耗参数标注了耗能场景和所述历史能耗参数的获取时间;提示模块,用于当所述第二能耗参数超过所述第二时刻对应的预设能耗参数时,生成告警信息,以提示所述设定用能单位在所述第二时刻存在能耗异常。可选的,所述装置还包括确定模块,所述确定模块用于按照以下任一方式确定所述预设能耗参数:将所述第二时刻对应耗能场景内获取的所述设定用能单位的历史最大能耗参数作为所述预设能耗参数;或者,将所述设定用能单位内的所有耗能设备均处于使用状态时对应的能耗参数作为所述预设能耗参数;或者,将获取的用户自行设置的所述第二时刻的能耗参数作为所述预设能耗参数。可选的,所述装置还包括模型训练模块,所述模型训练模块用于按照以下方式进行训练所述能耗预测模型:获取所述设定用能单位的所述历史能耗参数作为能耗训练样本,其中,所述历史能耗参数中的每个能耗参数均标注了预设耗能场景和所述历史能耗参数的获取时间;提取所述历史能耗参数的时间特征以及耗能场景特征,基于所述时间特征将所述历史能耗参数转为时间序列数据;利用所述时间特征与所述耗能场景特征对初始的能耗预测模型进行训练。可选的,所述装置还包括处理模块,所述处理模块用于在将所述第一能耗参数输入预先训练的能耗预测模型之前,对所述第一能耗参数进行归一化处理,所述归一化处理用于统一所述第一能耗参数的衡量指标。可选的,所述模型训练模块还用于:获得所述第二时刻所述设定用能单位实际能耗参数以及所述设定用能单位的实际用能安全状态;若所述实际能耗参数与所述第二能耗参数不相符,则根据所述实际用能安全状态对所述实际能耗参数进行标注,以得到新的能耗训练样本;其中,所述新的能耗训练样本用于更新所述能耗预测模型。第三方面,提供了一种服务器,所述服务器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述各方面中的用能安全状态预测方法包括的步骤。第四方面,提供了一种存储介质,所述存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行上述各方面中的用能安全状态预测包括的步骤。本申请实施例中至少具有如下技术效果:在本申请实施例中,可以获得第一时刻的第一能耗参数,该第一能耗参数包括设定用能单位在第一时刻的用电数据或燃气数据;并将第一能耗参数输入预先训练的能耗预测模型,预测设定用能单位在第二时刻的第二能耗参数;其中,能耗预测模型是将获取的设定用能单位的历史能耗参数作为训练样本进行训练得到的,该历史能耗参数标注了耗能场景和历史能耗参数的获取时间;进而当所第二能耗参数超过所第二时刻对应的预设能耗参数时,生成告警信息,以提示设定用能单位在第二时刻存在能耗异常。因此可以通过能耗预测模型预测设定用能单位在未来某一时刻能耗参数,并根据预测的能耗参数判断设定用能单位是存在用能危险的情况,进而可以生成告警信息提示用户及时检查设定用能单位中的用能设备,避免用户安全事故发生,保障用户的人身、财产安全。应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例。图1为本申请实施例中的用能安全状态预测方法的流程图;图2a为本申请实施例中的用能安全状态预测装置的结构示意图;图2b为本申请实施例中的另一用能安全状态预测装置的结构示意图;图3为本申请实施例中的服务器的结构示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用能安全状态预测方法,其特征在于,包括:/n获得第一时刻的第一能耗参数,所述第一能耗参数包括设定用能单位在所述第一时刻的用电数据或燃气数据;/n将所述第一能耗参数输入预先训练的能耗预测模型,预测所述设定用能单位在第二时刻的第二能耗参数;其中,所述能耗预测模型是将获取的所述设定用能单位的历史能耗参数作为训练样本进行训练得到的,所述历史能耗参数标注了耗能场景和所述历史能耗参数的获取时间;/n当所述第二能耗参数超过所述第二时刻对应的预设能耗参数时,生成告警信息,以提示所述设定用能单位在所述第二时刻存在能耗异常。/n

【技术特征摘要】
1.一种用能安全状态预测方法,其特征在于,包括:
获得第一时刻的第一能耗参数,所述第一能耗参数包括设定用能单位在所述第一时刻的用电数据或燃气数据;
将所述第一能耗参数输入预先训练的能耗预测模型,预测所述设定用能单位在第二时刻的第二能耗参数;其中,所述能耗预测模型是将获取的所述设定用能单位的历史能耗参数作为训练样本进行训练得到的,所述历史能耗参数标注了耗能场景和所述历史能耗参数的获取时间;
当所述第二能耗参数超过所述第二时刻对应的预设能耗参数时,生成告警信息,以提示所述设定用能单位在所述第二时刻存在能耗异常。


2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,按照以下任一方式确定所述预设能耗参数:
将所述第二时刻对应耗能场景内获取的所述设定用能单位的历史最大能耗参数作为所述预设能耗参数;或者,
将所述设定用能单位内的所有耗能设备均处于使用状态时对应的能耗参数作为所述预设能耗参数;或者,
将获取的用户自行设置的所述第二时刻的能耗参数作为所述预设能耗参数。


3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测模型按照以下方式进行训练:
获取所述设定用能单位的所述历史能耗参数作为能耗训练样本,其中,所述历史能耗参数中的每个能耗参数均标注了预设耗能场景和所述历史能耗参数的获取时间;
提取所述历史能耗参数的时间特征以及耗能场景特征,基于所述时间特征将所述历史能耗参数转为时间序列数据;
利用所述时间特征与所述耗能场景特征对初始的能耗预测模型进行训练。


4.如权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,在将所述第一能耗参数输入预先训练的能耗预测模型之前,所述方法还包括:
对所述第一能耗参数进行归一化处理,所述归一化处理用于统一所述第一能耗参数的衡量指标。


5.如权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获得所述第二时刻所述设定用能单位实际能耗参数以及所述设定用能单位的实际用能安全状态;
若所述实际能耗参数与所述第二能耗参数不相符,则根据所述实际用能安全状态对所述实际能耗参数进行标注,以得到新的能耗训练样本;其中,所述新的能耗训练...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋德超陈翀陈勇李雨铭郑威林进华
申请(专利权)人:珠海格力电器股份有限公司珠海联云科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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