人员疏散模拟的高温烟气分布联动CA模型制造技术

本发明专利技术公开了人员疏散模拟的高温烟气分布联动CA模型，包括以下步骤：数据生成，通过数据模拟系统，生成火灾信息、自然信息和人员信息进行模拟导出；数据配套，通过调用云端数据库的数据，对生成的数据进行比对筛选，并对异常数据进行标记，生成日志，然后进行数据备份，将数据备份存储到数据库中；数据降噪，对数据进行数据降噪处理；数据导入，将生成修改后的数据进行打包编辑，并导入Agent‑CA模型中；CA模型，基于Agent‑CA模型生成高温烟气分布联动模型。本发明专利技术加入自然数据，可以更好的还原火场数据，有利于提升火场高温烟气分布联动CA模型的可靠性，可以更好的进行人员疏散，提升人员疏散效率，减少人力财力损失。

【技术实现步骤摘要】
人员疏散模拟的高温烟气分布联动CA模型
本专利技术涉及消防
，尤其涉及人员疏散模拟的高温烟气分布联动CA模型。
技术介绍
“消防”即是消除隐患，预防灾患（即预防和解决人们在生活、工作、学习过程中遇到的人为与自然、偶然灾害的总称），当然狭义的意思在人们认识初期是：（扑灭）火灾的意思。现代意义的消防可以更深层的理解为消除危险和防止灾难。现代消防，通过现代科技，对火情进行模拟，有利于进行人员疏散，方便掌控火情，现有的模型，数据可靠性有限，容易受到环境信息影响，所以现提出一种人员疏散模拟的高温烟气分布联动CA模型。
技术实现思路
基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了人员疏散模拟的高温烟气分布联动CA模型。本专利技术提出的人员疏散模拟的高温烟气分布联动CA模型，包括以下步骤：S1：数据生成，通过数据模拟系统，生成火灾信息、自然信息和人员信息进行模拟导出；S2：数据配套，通过调用云端数据库的数据，对生成的数据进行比对筛选，并对异常数据进行标记，生成日志，然后进行数据备份，将数据备份存储到数据库中；S3：数据降噪，对数据进行数据降噪处理；S4：数据导入，将生成修改后的数据进行打包编辑，并导入Agent-CA模型中；S5：CA模型，基于Agent-CA模型生成高温烟气分布联动模型。优选地，所述S1中通过BIM模型生成人员信息，并生成人员总数、人员密集度和人员动向等信息。优选地，所述S1中通过MFIRE进行火灾信息分析，并生成火场风向、可燃性分析、火场含氧量、烟雾浓度和烟雾扩散方向等信息。优选地，所述S1中通过BIM模型对网络获取的自然信息进行处理，生成温度、湿度、风向和降雨信息。优选地，所述S2中，将数据中的异常数据进行剔除，并创建修改路径。优选地，所述S4中，将打包生成的数据包进行上传，并在数据库中进行分类存储。优选地，所述S3中，通过ELT平台进行数据对比。本专利技术中的有益效果为：1.通过对自然信息进行采集模拟，加入自然数据，可以更好的还原火场数据，有利于提升火场高温烟气分布联动CA模型的可靠性，可以更好的进行人员疏散，提升人员疏散效率，减少人力财力损失。2.通过设置的对数据库数据与生成的数据进行比对，可以更好的提升数据的可靠性，有效的对异常数据进行比对分析，方便对异常数据进行修改。附图说明图1为本专利技术提出的人员疏散模拟的高温烟气分布联动CA模型的搭建流程示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。参照图1，人员疏散模拟的高温烟气分布联动CA模型，包括以下步骤：S1：数据生成，通过数据模拟系统，生成火灾信息、自然信息和人员信息进行模拟导出；S2：数据配套，通过调用云端数据库的数据，对生成的数据进行比对筛选，并对异常数据进行标记，生成日志，然后进行数据备份，将数据备份存储到数据库中；S3：数据降噪，对数据进行数据降噪处理；S4：数据导入，将生成修改后的数据进行打包编辑，并导入Agent-CA模型中；S5：CA模型，基于Agent-CA模型生成高温烟气分布联动模型。本专利技术中，所述S1中通过BIM模型生成人员信息，并生成人员总数、人员密集度和人员动向等信息，所述S1中通过MFIRE进行火灾信息分析，MFIRE进行火灾通风分析。火灾情况下的高温烟流在网络中的分风模型，包括回路风压平衡、节点风量平衡定律，对于有n条边，m个节点的网络。其中cij表示分支与回路是否同向：bij表示节点与分支是否相连；Rj、Qj分别表示风阻与流量；Hf是分支风机风压（若无相应项则取零）；Ht是火灾引起的火风压，火风压的计算将依赖于烟温计算模型。火灾时高温烟流产生“浮力效应”与“节流效应”。“浮力效应”是由于温度升高、密度减小而导致火风压发生变化的现象。“节流效应”是由于风流温度升高和燃烧产物的生成，使风流阻力增加的现象。对于一个有n条分支的回路其火风压按下式计算对大量典型火场中的高温烟流与壁面的换热情况展开数值模拟，最终获取火场中的风温、风量、气体成分等参数分布，以及其随时间变化的规律。所述S1中通过BIM模型对网络获取的自然信息进行处理，生成温度、湿度、风向和降雨信息，所述S2中，将数据中的异常数据进行剔除，并创建修改路径，所述S4中，将打包生成的数据包进行上传，并在数据库中进行分类存储，所述S3中，通过ELT平台进行数据对比。以上所述，仅为本专利技术较佳的具体实施方式，但本专利技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本
的技术人员在本专利技术揭露的技术范围内，根据本专利技术的技术方案及其专利技术构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.人员疏散模拟的高温烟气分布联动CA模型，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：数据生成，通过数据模拟系统，生成火灾信息、自然信息和人员信息进行模拟导出；/nS2：数据配套，通过调用云端数据库的数据，对生成的数据进行比对筛选，并对异常数据进行标记，生成日志，然后进行数据备份，将数据备份存储到数据库中；/nS3：数据降噪，对数据进行数据降噪处理；/nS4：数据导入，将生成修改后的数据进行打包编辑，并导入Agent-CA模型中；/nS5：CA模型，基于Agent-CA模型生成高温烟气分布联动模型。/n

【技术特征摘要】
1.人员疏散模拟的高温烟气分布联动CA模型，其特征在于，包括以下步骤：
S1：数据生成，通过数据模拟系统，生成火灾信息、自然信息和人员信息进行模拟导出；
S2：数据配套，通过调用云端数据库的数据，对生成的数据进行比对筛选，并对异常数据进行标记，生成日志，然后进行数据备份，将数据备份存储到数据库中；
S3：数据降噪，对数据进行数据降噪处理；
S4：数据导入，将生成修改后的数据进行打包编辑，并导入Agent-CA模型中；
S5：CA模型，基于Agent-CA模型生成高温烟气分布联动模型。


2.根据权利要求1所述的人员疏散模拟的高温烟气分布联动CA模型，其特征在于，所述S1中通过BIM模型生成人员信息，并生成人员总数、人员密集度和人员动向等信息。


3.根据权利要求2所述的人员疏散模拟的高温烟气分布联动C...

【专利技术属性】
技术研发人员：王延平，李树刚，闫振国，黄玉鑫，张京兆，林海飞，成连华，
申请(专利权)人：西安科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61