一种基于能耗奖励的中央空调人工智能控制方法技术

本发明专利技术提供一种基于能耗奖励的中央空调人工智能控制方法，包括如下步骤：S1，初始采样：通过采样记录各设备的相应初始参数；S2，自主进行调试动作：输入相应调试动作指令，进行调试运行；S3，自主进行奖励强化机制并记录工程经验：基于各设备功率计算对比调试前后的总能耗变化，对此进行奖励评分，将此过程结果记录至系统数据库中，作为系统独有的工程经验；S4，自主构建全面的工程经验库：控制系统基于随机算法发出调试动作指令，自动反复执行步骤S2、S3，对所有指令进行全覆盖执行，直至构建一个全面的工程经验库。本发明专利技术能够解决中央空调控制系统中，传统人工控制效率低下、自动控制需要建立复杂的模型和算法以及量化系统复杂设备的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于能耗奖励的中央空调人工智能控制方法
本专利技术主要涉及中央空调控制相关
，具体是一种基于能耗奖励的中央空调人工智能控制方法。
技术介绍
智能建筑群发展至今，空调机组是能耗量最大的建筑设备，因此，加强中央空调系统的节能控制至关重要。在传统中央空调控制时，多采用人工调控的方式，人工调控其具有工作效率低下、调控结果难以满足工程实际节能需要的问题。而目前的智能控制方式，一般需要建立复杂的模型和算法，分析特定具体系统里各个复杂设备间难以量化的关系，因此会导致成本的增加以及控制系统的复杂性。
技术实现思路
为解决目前技术的不足，本专利技术结合现有技术，从实际应用出发，提供一种基于能耗奖励的中央空调人工智能控制方法，用于调配控制楼宇中央空调节能控制系统。其能够解决中央空调控制系统中，传统人工控制效率低下、自动控制需要建立复杂的模型和算法的问题，本控制方法使得系统通过学习行为，获取优化调试运行的知识经验，通过反复学习并迭代更新数据以逐步构建系统自身独有的工程经验库，不断改善自身的调控性能，达到自主进行自学习控制，就像生本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于能耗奖励的中央空调人工智能控制方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/nS1，初始采样：控制系统在一个采样运行周期内进行工作采样，记录各设备的相应初始运行参数；/nS2，自主进行调试动作：自主发出提高或降低设备频率、提高或降低温度设定以及增加或减少运行设备台数一系列动作指令，并进行调试运行；/nS3，自主进行奖励强化机制并记录工程经验：用于强化满足能耗要求的调试动作行为，即控制系统在上述调试动作经历完一个周期后，达到一个相对稳定的状态时，记录各设备的相应稳态参数，并基于各设备功率计算对比调试前后的总能耗变化，对总能耗变化进行奖励强化机制，若总能耗上升，系统输出结果为正，则评分低，...

【技术特征摘要】
1.一种基于能耗奖励的中央空调人工智能控制方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
S1，初始采样：控制系统在一个采样运行周期内进行工作采样，记录各设备的相应初始运行参数；
S2，自主进行调试动作：自主发出提高或降低设备频率、提高或降低温度设定以及增加或减少运行设备台数一系列动作指令，并进行调试运行；
S3，自主进行奖励强化机制并记录工程经验：用于强化满足能耗要求的调试动作行为，即控制系统在上述调试动作经历完一个周期后，达到一个相对稳定的状态时，记录各设备的相应稳态参数，并基于各设备功率计算对比调试前后的总能耗变化，对总能耗变化进行奖励强化机制，若总能耗上升，系统输出结果为正，则评分低，为负向奖励，该调试动作行为被弱化；若总能耗下降，系统输出结果为负，则评分高，为正向奖励，该调试动作行为得到强化；调试动作的强化指数越高，则系统在自主调试时越容易向该调试动作倾斜，将此过程及评分结果记录至系统数据库中，作为系统独有的工程经验；
S4，自主构建全面的工程经验库：控制系统基于随机算法调整设备控制器发出相应不同的调试动作指令，自动反复执行步骤S2以及步骤S3，对工程实际许可范围内的所有调试动作进行全覆盖运算执行，直至构建一个全面的工程经验库；
S5，基于奖励进行自学习控制：控制系统感应外界环境变化时，会自主发出相应的动作指令，将该动作指令对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾道金，
申请(专利权)人：上海雁文智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31