空调系统运行控制方法和装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种用于空调系统的运行控制方法，包括：获得空调系统中的多个组成设备各自的能耗模型，多个组成设备包括冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔和末端设备；基于多个组成设备各自的能耗模型，确定空调系统的总能耗模型；获得空调系统的当前负荷，并执行参数优化操作，参数优化操作包括：基于总能耗模型和空调系统的当前负荷，利用预定优化算法确定每个组成设备的运行参数的优化目标值，以使总能耗满足优化条件；以及基于每个组成设备的运行参数的优化目标值，控制每个组成设备的运行参数。本公开还提供了一种用于空调系统的运行控制系统、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。

【技术实现步骤摘要】
空调系统运行控制方法和装置、电子设备和存储介质
本公开涉及运行控制
，更具体地，涉及一种用于空调系统的运行控制方法、一种用于空调系统的运行控制装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。
技术介绍
随着气候变暖，空调系统已经成了建筑的必备品，同时，空调系统的能耗也逐渐成为整个建筑运行能耗的重要组成部分，空调系统的节能已经成为重点关注的领域。在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：空调系统包括冷水机组、水泵、冷却塔等多个空调设备，多个空调设备之间是相互耦合的，运行复杂。同时，空调系统的控制变量多，有连续型控制变量，也有离散型控制变量，从而，空调系统的运行控制非常复杂，涉及到的参数多，参数类型多，且各参数之间是相互耦合的。现有技术中，对于空调系统的优化运行，实现空调系统的节能，一般是通过运维人员长期的经验积累并进行手动调节和控制实现的，由于不同空调系统形式存在很大差异，不具有通用性，只针对特定的空调系统进行控制，并且需要运维人员经过长期的运行过程，不断调节和修正，总结出特定空调系统的节能运行模式，并且，运维人员的调节只是一个较为粗略的节能调节模式，并不能精准地优化空调系统的能效。
技术实现思路
有鉴于此，本公开提供了一种用于空调系统的运行控制方法、一种用于空调系统的运行控制装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。本公开的一个方面提供了一种用于空调系统的运行控制方法，包括：获得所述空调系统中的多个组成设备各自的能耗模型，所述能耗模型用于表征所述组成设备的能耗与组成设备的运行参数之间的关系，所述多个组成设备包括冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔和末端设备；基于所述多个组成设备各自的能耗模型，确定所述空调系统的总能耗模型，所述总能耗模型用于表征所述空调系统的总能耗与所述多个组成设备中的每个组成设备的运行参数之间的关系；获得所述空调系统的当前负荷，并执行参数优化操作，所述参数优化操作包括：基于所述总能耗模型和所述空调系统的当前负荷，利用预定优化算法确定所述每个组成设备的运行参数的优化目标值，以使所述总能耗满足优化条件；以及基于所述每个组成设备的运行参数的优化目标值，控制所述每个组成设备的运行参数。根据本公开的实施例，所述运行控制方法还包括：形成历史数据集合，所述历史数据集合包括预定时间段内执行的多次参数优化操作的历史数据，所述历史数据包括空调系统的历史负荷和与所述空调系统的历史负荷对应的优化目标值。根据本公开的实施例，所述运行控制方法还包括：确定所述历史数据集合中是否存在与所述空调系统的当前负荷相匹配的历史数据；若是，基于历史数据确定所述每个组成设备的运行参数的优化目标值；若否，执行所述参数优化操作；根据本公开的实施例，所述历史数据还包括与所述空调系统的历史负荷对应的历史影响因素信息，所述影响因素信息包括室内外气象信息、人员信息和发热设备信息中的至少一种；所述运行控制方法还包括：获得当前影响因素信息，确定所述历史数据集合中是否存在与所述当前影响因素信息相匹配的历史数据；若是，基于历史数据确定所述每个组成设备的运行参数的优化目标值；若否，获得所述空调系统的当前负荷，执行所述参数优化操作。根据本公开的实施例，所述获得多个组成设备各自的能耗模型包括针对每个组成设备执行以下操作：建立所述组成设备的能耗表达式；获得所述组成设备的实际运行参数和实际能耗值；以及基于所述组成设备的能耗表达式和所述组成设备的实际运行参数和实际能耗值，获得所述组成设备的能耗模型。根据本公开的实施例，所述所述总能耗满足优化条件包括：所述总能耗满足最小化条件；或者所述总能耗小于预定的能耗阈值。根据本公开的实施例，所述确定所述每个组成设备的运行参数的优化目标值包括：利用最优化算法对所述多个组成设备的运行参数进行寻优处理，将所述总能耗满足最小化条件时对应的运行参数的值作为所述运行参数的优化目标值。根据本公开的实施例，所述冷水机组的运行参数包括冷却水进水温度、冷冻水供水温度和冷水机组的负荷；所述冷冻水泵的运行参数包括冷冻水泵转速比和冷冻水泵流量流量；所述冷却水泵的运行参数包括冷却水泵流量比；所述冷却塔的运行参数包括冷却塔排热量、空气的流量、冷却水的流量、冷却塔进水温度和冷却塔风机风量比；所述末端设备的运行参数包括末端设备风机风量比。根据本公开的实施例，所述运行控制方法还包括：监测所述空调系统的负荷，每隔预定时长或者所述空调系统的负荷满足预定条件的情况下，执行一次所述参数优化操作。本公开的另一方面提供了一种用于空调系统的运行控制装置，包括：第一模型模块，用于获得所述空调系统中的多个组成设备各自的能耗模型，所述能耗模型用于表征所述组成设备的能耗与组成设备的运行参数之间的关系，所述多个组成设备包括冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔和末端设备；第二模型模块，用于基于所述多个组成设备各自的能耗模型，确定所述空调系统的总能耗模型，所述总能耗模型用于表征所述空调系统的总能耗与所述多个组成设备中的每个组成设备的运行参数之间的关系；优化模块，用于获得所述空调系统的当前负荷，并执行参数优化操作，所述参数优化操作包括：基于所述总能耗模型和所述空调系统的当前负荷，利用预定优化算法确定所述每个组成设备的运行参数的优化目标值，以使所述总能耗满足优化条件；以及控制模块，用于基于所述每个组成设备的运行参数的优化目标值，控制所述每个组成设备的运行参数。根据本公开的实施例，所述运行控制装置还包括：历史数据模块，用于形成历史数据集合，所述历史数据集合包括预定时间段内执行的多次参数优化操作的历史数据，所述历史数据包括空调系统的历史负荷和与所述空调系统的历史负荷对应的优化目标值。根据本公开的实施例，所述运行控制装置还包括：第一匹配模块，用于确定所述历史数据集合中是否存在与所述空调系统的当前负荷相匹配的历史数据；若是，基于历史数据确定所述每个组成设备的运行参数的优化目标值；若否，控制所述优化模块执行所述参数优化操作；根据本公开的实施例，所述历史数据还包括与所述空调系统的历史负荷对应的历史影响因素信息，所述影响因素信息包括室内外气象信息、人员信息和发热设备信息中的至少一种；所述运行控制方法还包括第二匹配模块，所述第二匹配模块用于：获得当前影响因素信息，确定所述历史数据集合中是否存在与所述当前影响因素信息相匹配的历史数据；若是，基于历史数据确定所述每个组成设备的运行参数的优化目标值；若否，获得所述空调系统的当前负荷，并控制所述优化模块执行所述参数优化操作。根据本公开的实施例，所述获得多个组成设备各自的能耗模型包括针对每个组成设备执行以下操作：建立所述组成设备的能耗表达式；获得所述组成设备的实际运行参数和实际能耗值；以及基于所述组成设备的能耗表达式和所述组成设备的实际运行参数和实际能耗值，获得所述组成设备的能耗模型。根据本公开的实施例，所述总能耗满足优化条件包括：所述总能耗满足最小化条件；或者所述总能耗小于预定的能耗阈值。根据本公开的实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于空调系统的运行控制方法，包括：/n获得所述空调系统中的多个组成设备各自的能耗模型，所述能耗模型用于表征所述组成设备的能耗与组成设备的运行参数之间的关系，所述多个组成设备包括冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔和末端设备；/n基于所述多个组成设备各自的能耗模型，确定所述空调系统的总能耗模型，所述总能耗模型用于表征所述空调系统的总能耗与所述多个组成设备中的每个组成设备的运行参数之间的关系；/n获得所述空调系统的当前负荷，执行参数优化操作，所述参数优化操作包括：基于所述总能耗模型和所述空调系统的当前负荷，利用预定优化算法确定所述每个组成设备的运行参数的优化目标值，以使所述总能耗满足优化条件；以及/n基于所述每个组成设备的运行参数的优化目标值，控制所述每个组成设备的运行参数。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于空调系统的运行控制方法，包括：
获得所述空调系统中的多个组成设备各自的能耗模型，所述能耗模型用于表征所述组成设备的能耗与组成设备的运行参数之间的关系，所述多个组成设备包括冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔和末端设备；
基于所述多个组成设备各自的能耗模型，确定所述空调系统的总能耗模型，所述总能耗模型用于表征所述空调系统的总能耗与所述多个组成设备中的每个组成设备的运行参数之间的关系；
获得所述空调系统的当前负荷，执行参数优化操作，所述参数优化操作包括：基于所述总能耗模型和所述空调系统的当前负荷，利用预定优化算法确定所述每个组成设备的运行参数的优化目标值，以使所述总能耗满足优化条件；以及
基于所述每个组成设备的运行参数的优化目标值，控制所述每个组成设备的运行参数。


2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
形成历史数据集合，所述历史数据集合包括预定时间段内执行的多次参数优化操作的历史数据，所述历史数据包括空调系统的历史负荷和与所述空调系统的历史负荷对应的优化目标值。


3.根据权利要求2所述的方法，还包括：
确定所述历史数据集合中是否存在与所述空调系统的当前负荷相匹配的历史数据；
若是，基于历史数据确定所述每个组成设备的运行参数的优化目标值；
若否，执行所述参数优化操作。


4.根据权利要求2所述的方法，其中：
所述历史数据还包括与所述空调系统的历史负荷对应的历史影响因素信息，所述影响因素信息包括室内外气象信息、人员信息和发热设备信息中的至少一种；
所述运行控制方法还包括：
获得当前影响因素信息，确定所述历史数据集合中是否存在与所述当前影响因素信息相匹配的历史数据；
若是，基于历史数据确定所述每个组成设备的运行参数的优化目标值；
若否，获得所述空调系统的当前负荷，执行所述参数优化操作。


5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获得多个组成设备各自的能耗模型包括针对每个组成设备执行以下操作：
建立所述组成设备的能耗表达式；
获得所述组成设备的实际运行参数和实际能耗值；以及
基于所述组成设备的能耗表达式和所述组成设备的实际运行参数和实际能耗值，获得所述组成设备的能耗模型。


6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述总能耗满足优化条件包括：
所述总能耗满足最小化条件；或者
所述总能耗小于预定的能耗阈值。


7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述每个组成设备的运行参数的优化目标值包括：
利用最优化算法对所述多个组成设备的运行参数进行寻优处理，将所述总能耗满足最小化条件时对应的运行参数的值作为所述运行参数的优化目标值。


8.根据权利要求1所述的方法，其中：
所述冷水机组的运行参数包括冷却水进水温度、冷冻水供水温度和冷水机组的负荷；
所述冷冻水泵的运行参数包括冷冻水泵转速比和冷冻水泵流...

【专利技术属性】
技术研发人员：王超，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11