社会情感与自然语言生成的量子的叠加与纠缠制造技术

提供对用户查询的自然语言文本响应。用户查询中的情感属性被编码到量子位作为粒子自旋。观察编码的情感量子位中的粒子自旋以生成自旋数据。基于所生成的自旋数据，针对用户查询的每个情感关键术语导出情感值。通过组合与用户查询的每个情感关键术语对应的导出的情感值来确定用户查询的总情感。基于所确定的用户查询的总情感，生成对用户查询的自然语言文本响应。经由网络向客户端设备发送自然语言文本响应。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】社会情感与自然语言生成的量子的叠加与纠缠
本公开总体上涉及自然语言处理，并且更具体地涉及在社会情感的自然语言处理中的量子计算，以生成对应于从摄取的文本的自然语言章节中提取的情感关键术语的编码的情感量子位，并且然后基于编码的情感量子位以适合于在摄取的文本的自然语言章节中表达的情感的音调生成自然语言响应。
技术介绍
自然语言处理是计算机理解人类语言的能力并且是人工智能的组成部分。自然语言处理可以例如将文本解析成可识别的部分，诸如单词、短语、数字和标点符号。自然语言处理可以执行用于分析文本的不同方法和技术，诸如例如句法分析、语义分析、词法分析等。进一步，自然语言处理可经配置以辨识和分析任何数目的不同语言。此外，自然语言处理可将语音的一部分指派给每一词语。自然语言处理可基于词语的定义和词语的上下文来确定词语所对应的语音部分。词语的上下文可基于其与短语、句子或段落中的相邻和相关词语的关系。词语的上下文还可以取决于文本的一个或多个先前分析的段落。可被指派给单词的语音部分的示例包括但不限于名词、动词、形容词、副词等。自然语言处理可以分析自然语本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于生成对用户查询的自然语言文本响应的计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括：/n由计算机，将所述用户查询中的情感属性编码到量子位作为粒子自旋；/n由所述计算机，观察编码的情感量子位中的粒子自旋，以生成自旋数据；/n由所述计算机，基于所生成的自旋数据，导出所述用户查询的每个情感关键术语的情感值；/n由所述计算机，通过组合对应于所述用户查询的每个情感关键术语的导出的情感值来确定所述用户查询的总情感；/n由所述计算机，基于所确定的所述用户查询的总情感，生成对所述用户查询的自然语言文本响应；并且/n由所述计算机，经由网络向客户端设备发送所述自然语言文本响应。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180205 US 15/888,3141.一种用于生成对用户查询的自然语言文本响应的计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括：
由计算机，将所述用户查询中的情感属性编码到量子位作为粒子自旋；
由所述计算机，观察编码的情感量子位中的粒子自旋，以生成自旋数据；
由所述计算机，基于所生成的自旋数据，导出所述用户查询的每个情感关键术语的情感值；
由所述计算机，通过组合对应于所述用户查询的每个情感关键术语的导出的情感值来确定所述用户查询的总情感；
由所述计算机，基于所确定的所述用户查询的总情感，生成对所述用户查询的自然语言文本响应；并且
由所述计算机，经由网络向客户端设备发送所述自然语言文本响应。


2.根据权利要求1所述的计算机实现方法，进一步包括：
由所述计算机，经由所述网络从所述客户端设备，接收信息域内的所述用户查询请求信息；
由所述计算机，使用自然语言处理，来分析所述用户查询，以确定对应于所述用户查询的用户身份和用户意图；并且
由所述计算机，使用所述信息域对应的嵌入词汇和词典文件，从所述用户查询中提取关键术语。


3.根据权利要求2所述的计算机实现方法，进一步包括：
由所述计算机，对所提取的关键术语执行情感分析，以确定所述用户查询的情感属性。


4.根据权利要求3所述的计算机实现方法，进一步包括：
由所述计算机，使用时间索引的词汇表，确定所述情感属性的日期范围。


5.根据权利要求4所述的计算机实现方法，进一步包括：
由所述计算机，基于所确定的日期范围，生成所述用户查询的时间段正确情感。


6.根据权利要求1所述的计算机实现方法，进一步包括：
由所述计算机，对与所述用户查询的每个情感关键术语对应的所述导出的情感值执行校验和。


7.根据权利要求1所述的计算机实现方法，其中，所述自旋数据是自旋电压，其中，每个自旋电压映射到特定情感关键术语值，并且其中，所述特定情感关键术语值识别特定情感关键术语。


8.一种用于生成自然语言文本章节的计算机实现的方法，所述自然语言文本章节表达与原始自然语言文本章节的情感相反的情感，所述计算机实现的方法包括：
由计算机，使用自然语言处理，来分析自然语言文本的原始段落；
由所述计算机，基于所述分析，识别自然语言文本的所述原始章节中包括的第一组关键术语，所述第一组关键术语具有反映在所述自然语言文本的所述原始章节中表达的情感的第一组合情感；
由所述计算机，基于量子叠加，将具有反映在自然语言文本的原始段落中表达的情感的第一组合情感的第一组关键术语编码到多个社会情感量子位中，以形成多个编码的社会情感量子位；
由所述计算机，基于量子纠缠，从所述多个编码的社会情感量子位生成第二组关键术语，所述第二组关键术语具有与所述第一组合情感相反的第二组合情感，使得所述第二组合情感与在自然语言文本的所述原始章节中表达的所述情感相反；并且
由所述计算机，使用所述第二组关键术语，生成自然语言文本的不同章节，所述不同章节表达与所述自然语言文本的原始章节的情感相反的情感。


9.如权利要求8所述的计算机实现的方法，进一步包括：
由所述计算机，在客户端计算机的显示设备中，显示表达与所述自然语言文本的原始章节的情感相反的情感的所述自然语言文本的不同章节。


10.一种用于生成对用户查询的自然语言文本响应的计算机系统，所述计算机系统包括：
总线系统；
连接到所述总线系统的存储设备，其中所述存储设备存储程序指令；并且
连接到所述总线系统的处理器，其中所述处理器执行所述程序指令以：
将所述用户查询中的情感属性编码到量子位作为粒子自旋；
观察编码的情感量子位中的粒子自旋以生成自旋数据；
基于所生成的自旋数据，导出所述用户查询的每个情感关键术语的情感值；
通过组合与所述用户查询的每个情感关键术语对应的导出的情感值，来确定所述用户查询的总情感；
基于所确定的所述用户查询的总情感，生成对所述用户查询的自然语言文本响应；并且
经由网络向客户端设备发送所述自然语言文本响应。


11.根据权利要求10所述的计算机系统，其中，所述处理器进一步执行所述程序指令以：
经由网络从客户端设备接收信息域内的用户查询请求信息；
使用自然语言处理来分析所述用户查询，以确定对应于所述用户查询的用户身份和用户意图；并且
使用与所述信息域对应的嵌入词和词典文件从所述用户查询中提取关键术语。


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【专利技术属性】
技术研发人员：A·鲍曼，M·玛佐拉蒂，G·F·迪亚曼蒂，D·潘迪，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：美国;US